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#include "opencv2/highgui/highgui.hpp" #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char* argv[]) { VideoCapture cap(); // open the video camera no. 0 if (!cap.isOpened()) // if not success, exit program…
在centos7下验证VideoCapture功能. 1 opencv处理视频时要使用ffmpeg,这里使用添加源的方式安装,分为3步 1.1 先安装EPEL Release,使用其他的repo源,所以需要EPEL支持yum install -y epel-release #如果出现缺少Code提示,可以:sudo rpm --import /etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-EPEL-7#安装完成之后,可以查看是否安装成功yum repolist 1.2 安装Nux-De…
1. cv2.VideoCapture('test.avi') 进行视频读取 参数说明:‘test.avi’ 输入视频的地址2. cv2.getStructureElement(cv2.MORPH_ELLIPSE, (3, 3))  # 构造一个全是1的kernel用于形态学的操作 参数说明:cv2.MORPH_ELLIPSE 生成全是1的kernel,(3, 3)表示size 3.cv2.createBackgroundSubtractorMOG2().apply(image) 对图像进行混合…
1.vc = cv2.VideoCapture('test.mp4') #进行视频的载入 2.vc.isOpened() # 判断载入的视频是否可以打开 3.ret, frame = vc.read()  #进行单张图片的读取,ret的值为True或者Flase, frame表示读入的图片 4.cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  #表示将图片转换为灰度图 代码: import cv2 vc = cv2.VideoCapture('test.mp4')…
官方网址:http://videocapture.sourceforge.net/   功能介绍: VideoCapture是Win32版Python的一个扩展,可以访问视频采集设备(如USB摄像头).它包含一个底层本地模块(vidcap.pyd)[1]和一个仅用Python编写的高层模块(VideoCapture.py).还包括一些工具,可以用来定期上传摄像头拍摄的图像到网络服务器,监控并通过给定的URL保存图片到本地磁盘,等等.详细细节请参阅“Tools”目录下的“README.txt”文件…
最近需要在 win10 上进行图片处理,使用深度学习框架 tensorflow ,所以安装了python3.5 + opencv3.2 + tensorflow + VideoCapture + PIL window上安装tensorflow 教程查看之前的博文 windows环境安装tensorflow 1 现在问题关键是安装 opencv3.2,因为要使用python处理图片,所以需要安装python-opencv 1.1 下载Opencv 3.1模块 到 http://www.lfd.uc…
本次对“视频捕获(VideoCapture)模块”做出分析,给出源代码和对应的程序流程框架. 视频捕获模块的主要功能是设置视频或相机参数,并读取设置配置参数,最后进入帧处理模块的process进程,该模块的源码如下,请重点关注start()函数: #include "VideoCapture.h" namespace bgslibrary { namespace VC_ROI { IplImage* img_input1 = 0; IplImage* img_input2 = 0; i…
CXX/LD -o .build_release/tools/convert_imageset.bin.build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to `cv::VideoCapture::set(int, double)'.build_release/lib/libcaffe.so: undefined reference to `cv::VideoCapture::open(int)'//home/chenwending/anaco…
VideoCapture和cvCapture其实是一样的,你可以去看看源码,VideoCapture其实在内部调用了cvCapture.这是不同 版本的opencv导致的.我接触到的opencv有过一次大升级,函数名有很多变化,其实是向着面向对象的方向发展了,也就是开始重c++而轻c了.cvLoadImage和imread返回值略有差异,过去的opencv处理图像倾向使用IplImage类型.升级后更倾向于将图像.矩阵等等都统一使用Mat类型上.差别不大.你看头文件也能发现imread位于hig…
#include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; //opencv3.0 alpha加载并播放视频 2015.11.07 int main(int argc, char* argv[]) { const char* vedioName = "D:/演示源码/视频/djxzBrightness.mp4"; cv::VideoCaptu…