Section 2.7     PA=LU and Section 3.1   Vector Spaces and Subspaces   Transpose(转置) example: 特殊情况,对称矩阵(symmetric matrices),例如: 思考:R^R(R的转置乘以R)有什么特殊的? 回答:always symmetric why?   Permutation(置换) P=execute row exchanges 之前A=LU是建立在no row exchanges 的基础上的,…

1. 之前课程里,一个32*32*3的图像被展成3072*1的向量,左乘大小为10*3072的权重矩阵W,可以得到一个10*1的得分,分别对应10类标签. 在Convolution Layer里,图像保持原样,依旧是32*32*3,把它和一个5*5*3的filter进行卷积运算(filter和原图像有相同的通道数,比如这里都是3).这里的"卷积"并不是严格按照信号处理里先把图像翻转,这里只是对应像素乘积累加,可以按照fully connected layer的写法,把5*5*3的fil…

1. 之前课程里,一个32*32*3的图像被展成3072*1的向量,左乘大小为10*3072的权重矩阵W,可以得到一个10*1的得分,分别对应10类标签. 在Convolution Layer里,图像保持原样,依旧是32*32*3,把它和一个5*5*3的filter进行卷积运算(filter和原图像有相同的通道数,比如这里都是3).这里的“卷积”并不是严格按照信号处理里先把图像翻转,这里只是对应像素乘积累加,可以按照fully connected layer的写法,把5*5*3的filter展开…

Hinton第15课,本节有课外读物<Semantic Hashing>和<Using Very Deep Autoencoders for Content-Based Image Retrieval>这两篇论文 一.从PCA到AE 这部分中,首先介绍下PCA,这个方法被广泛的应用在信号处理上.PCA的idea就是高维数据可以用更低维度的编码来表示,当数据位于高维空间中的线性流形(linear manifold)附近时就会发生这种情况.所以如果我们可以找到这个线性流形,我们就能将数…

第1课:https://github.com/Unknwon/go-fundamental-programming/blob/master/lectures/lecture1.md Go开发环境搭建http://www.tudou.com/programs/view/hlDq2A0vNes/ 土豆网http://www.ucai.cn/course/chapter/69/3210/4555 优才网http://study.163.com/course/courseLearn.htm?course…

有位师兄收集了很多slam的学习资料, 做的很赞, 放到了github上, 地址:https://github.com/liulinbo/slam.git ruben update 0823 2016   01StableMatching.pdf 添加部分资料 2 years ago   1502.00956v2.pdf update by ruben 04/08/2016 a year ago   2013.2-第二届虚拟仪器大赛特等奖-结构化环境地图创建机器人.mp4 update by r…

$ra寄存器中存入的是pc的值(程序运行处的地址),调用函数时,在跳转前,必须保存当前地址(pc的值),以便后来返回.jal $ra 保存后跳转,jr $ra,返回到跳转前,通过$ra保存进入上层栈地址. jal    直接跳转指令,并带有链接功能,指令的跳转地址在指令中,跳转发生时要把返回地址存放到R31寄存器(ra)中.jr    使用寄存器的跳转指令,跳转地址在寄存器中. 所以根据ra定位core位置时,可以直接在ra位置前找jal便可以找到当前正在执行的函数. 转自http://user…

转译☞:https://www.cs.rice.edu/~as143/COMP441_Spring17/scribe/lect4.pdf 1 大规模图片检索问题 基于树模型的算法在分类跟聚类中很受欢迎,然而对于高维数据来说,分类可能就不是那么有效了,因为有名声狼藉infamous维数诅咒的存在空间的划分随着维数成指数性增长,举个例子来说,如果一个图片有10个特征,对每个特征分成两组,总共就会呈现\(2^{10}\)个分类.所以说空间划分的方法在检索相似的高维数据并不是很有用. 2哈希算法 2.1…