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xml转voc数据集(含分享数据集)
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人工智能大数据,公开的海量数据集下载,ImageNet数据集下载,数据挖掘机器学习数据集下载
人工智能大数据,公开的海量数据集下载,ImageNet数据集下载,数据挖掘机器学习数据集下载 ImageNet挑战赛中超越人类的计算机视觉系统微软亚洲研究院视觉计算组基于深度卷积神经网络(CNN)的计算机视觉系统,在ImageNet 1000挑战中首次超越了人类进行对象识别分类的能力.他们的系统在ImageNet 2012分类数据集中的错误率已降低至4.94%.这个数据集包含约120万张训练图像.5万张验证图像和10万张测试图像,分为1000个不同的类别.该研究团队由微软亚洲研究院研究员孙剑.何…
机器学习数据集,主数据集不能通过,人脸数据集介绍,从r包中获取数据集,中国河流数据集
机器学习数据集,主数据集不能通过,人脸数据集介绍,从r包中获取数据集,中国河流数据集 选自Microsoft www.tz365.Cn 作者:Lee Scott 机器之心编译 参与:李亚洲.吴攀.杜夏德 要学习怎么使用微软 Azure 机器学习,最重要的是获取样本数据集和进行实验. 在微软,我们有大量的样本数据集可用.这些数据集已经在 Azure Cortana Intelligence Gallery 中的样本模型中得到了应用. 其中一些数据集可以通过 Azure Blob 存储获取,所以…
mnist数据集下载——mnist数据集提供百度网盘下载地址
mnist数据集是由深度学习大神 LeCun等人制作完成的数据集,mnist数据集也常认为是深度学习的“ Hello World!”. 官网:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ mnist数据集由6万张训练数据和1万张测试数据组成. 官网提供下载,但由于是国外的服务器,下载速度很慢.这里提供百度网盘下载地址: 链接:https://pan.baidu.com/s/17KUWe8JdQBHsAg3B4m5SNg 提取码:wyxn…
【Python图像特征的音乐序列生成】关于数据集的分享和样例数据
数据集还在制作中,样例数据如下: 我将一条数据作为一行,X是ID,O代表了情感向量,S是速度,是一个很关键的参数,K是调式,M是节拍,L是基本拍.后面是ABC格式的序列,通过embedding化这些音符和和弦,还有分隔符标记,可以进行音乐序列生成.其实这个有点像是文本生成的类型,但是又加了一些先验条件,谁都说不好训练出来会不会很好听. 在网络结构的构建中,我可能会使用到“困惑度”这个概念,来进行损失函数loss的构造. 今天干的大多是体力活,接下来我可能会讲解一下我写LSTM代码的一些思路.…
数据集 —— ground truth 数据集
1. matlab 自带含 ground truth 数据集 %% 加载停车标志数据到内存: data = load('stopSignsAndCars.mat', 'stopSignsAndCars'); stopSignsAndCars = data.stopSignsAndCars; % 将 stopSignsAndCars 下的图像名,拓展为绝对路径加图像名,以方便读取 imagePath = fullfile(toolboxdir('vision'), 'visiondata'); s…
R语言重要数据集分析研究—— 数据集本身的分析技巧
数据集本身的分析技巧 作者:王立敏 文章来源:网络 1.数据集 数据集,又称为资料集.数据集合或资料集合,是一种由数据所组成的集合. Data set(或dataset)是一个数据的集合,通常以表格形式出现.每一列代表一个特定变量.每一行都对应于某一成员的数据集的问题.它列出的价值观为每一个变量,如身高和体重的一个物体或价值的随机数.每个数值被称为数据资料.对应于行数,该数据集的数据可能包括一个或多个成员. 2.数据分析 数据结构 创建向量和矩阵 函数c(…
将TUM数据集的RGB-D数据集转化为klg格式
1.在github上下载代码png_to_klg git clone https://github.com/HTLife/png_to_klg 2.将png_to_klg目录下的associate.py文件复制到TUM数据集目录下,在此目录下运行: ./associate.py depth.txt rgb.txt > associations.txt 3.进入png_to_klg目录下运行:(../../freiburg2/rgbd_dataset_freiburg2_rpy为数据集目录,../…
XML的相关基础知识分享
XML和Json是两种最常用的在网络中数据传输的数据序列化格式,随着时代的变迁,XML序列化用于网络传输也逐渐被Json取代,前几天,单位系统集成开发对接接口时,发现大部分都用的WebService技术,而数据传输序列化都是XML,所以想在此重温一下关于XML的相关知识. 一.什么是XML 1.XML是可扩展标记语言 2.XML宗旨是传输数据,而非显示数据 3.XML没有预定义标签,都需要自行定义标签 4.XML不会做任何事情,他设计出来就是为了结构化.储存和传输信息用的 5.XML是纯文本,有…
XML的相关基础知识分享(二)
前面我们讲了一下XML相关的基础知识(一),下面我们在加深一下,看一下XML高级方面. 一.命名空间 1.命名冲突 XML命名空间提供避免元素冲突的方法. 命名冲突:在XML中,元素名称是由开发者定义的,当两个不同的文档使用相同的原俗名时,就会发生命名冲突.例如:下面这个XML文档携带者某个表格中的信息: <table> <tr> <td>Apples</td> <td>Bananas</td> </tr> </ta…
【猫狗数据集】pytorch训练猫狗数据集之创建数据集
猫狗数据集的分为训练集25000张,在训练集中猫和狗的图像是混在一起的,pytorch读取数据集有两种方式,第一种方式是将不同类别的图片放于其对应的类文件夹中,另一种是实现读取数据集类,该类继承torch.utils.Dataset,并重写__getitem__和__len__. 先将猫和狗从训练集中区分开来,分别放到dog和cat文件夹下: import glob import shutil import os #数据集目录 path = "./ml/dogs-vs-cats/train&qu…