paip.自适应网页设计 同 响应 与设计的原理的差and实践总结 响应式Web设计(Responsive Web design)的理念是: 1 #-----------自适应布局VS响应式布局 2 设计思路Mobile First 2 #---手机and平板分辨率 3 #---------viewport...同意网页宽度自己主动调整贝儿哪不个网页缩小兰.. 3 #----------处理图片缩放的方法 3 #----选择载入CSS  Media Queries 3 #=====3.布局宽度使…

Atitit 图像处理--图像分类 模式识别 肤色检测识别原理 与attilax的实践总结 1.1. 五中滤镜的分别效果..1 1.2. 基于肤色的图片分类1 1.3. 性能提升2 1.4. --code2 1.1. 五中滤镜的分别效果.. /AtiPlatf_cms/src/com/attilax/clr/skinfltAll.java 1.2. 基于肤色的图片分类 /AtiPlatf_cms/src/com/attilax/clr/moveBySkinLow.java 生成所有图片的肤色百分…

有货前端 Web-APM 实践 0 背景 有货电商技术架构上采用的是前后端分离,前端是主要以业务展示和接口聚合为主,拥有自己的 BFF (Backend For Frontend),以 nodejs 为核心:后端以提供较小的业务数据接口,业务服务实现为主,以 java 技术体系为核心.在实际应用场景下,前后端应用对系统性能的关注点是不一样.因此,前端团队需要跟据自身的需求,来搭建自己的 APM 系统. 1 前端的需求 对前端团队来说,用户体验至关重要,而页面的打开速度就是用户能感知因素中最重要的…

KiCad EDA 原理图库的最佳实践 由于有 Alias 别名元件,可以不用一个每一个元件都有一个元件. 对每种元件类型建议一个元件库. 因为 Value 和 元件名是一样的,所以元件名要尽可能的简洁. 元件中的属性最好加上一个简洁的封装名,方便在原理图中看到.…

FinTech领域实践:乐维监控助力西南某上市城商行IT运维转型升级! 项目背景 随着信息化的逐步深入,企业业务运营活动对IT的依赖程度越来越高,传统的局部.粗放.碎片化的IT运维管理模式已经无法满足安全生产的实际需要,IT运维必须向自动化.全面化.流程化模式转变,构建一站式监控平台,则成为企业 IT 架构升级.自动化转型的战略刚需. 相对其他行业来说,银行行业因为网络环境.系统软件复杂,资源整合程度高,系统数据安全级别高,权限管理复杂等原因,对技术的可靠性.稳定性和成熟性有着更高的要求. 客户…

<疯狂前端开发讲义jQuery+Angular+Bootstrap前端开发实践>学习笔记 二〇一九年二月十三日星期三2时28分54秒 前提:本书适合有初步HTML.CSS.JavaScript基础的读者,或对企业应用前端开发不太熟悉的开发人员. 第1章:前端开发与Ajax技术 要点:C/S模式应用的结构和缺点:B/S模式应用的结构和优势:传统Web应用的不足:如何改进传统的Web应用:现代Web应用与前端开发:改进的通信方式和增强的UI界面:体验前端Ajax开发:使用Serlet生成文本响应内…

秒懂Vuejs.Angular.React原理和前端发展历史 2017-04-07 小北哥哥 前端你别闹 今天来说说 "前端发展历史和框架" 「前端程序发展的历史」 「 不学自知,不问自晓,古今行事,未之有也 」 我们都知道如今流行的框架:Vue.Js.AngularJs.ReactJs.已经逐渐应用到各个项目和实际应用中,它们都是MVVM数据驱动框架系列的一种. 在了解MVVM之前,我们先回想一下前端发展的历史阶段,做到心中有数,才会更好理解. 这段回想历史.由于网上就可查不少资料,…

前端领域的BEM到底是什么 BEM - Block Element Modfier(块元素编辑器) BEM方法确保每一个参加了同一网站开发项目的人,基于一套代码规范去开发,这样非常有利于团队成员理解彼此的代码,而且对于后续接手项目的同学来说,也是一件好事. BEM是方法论的关键元素 - Block,Element和Modifier的缩写,BEM严格的命名规则: 块 独立的实体,它本身是有意义的. 例子 header,container,menu,checkbox,input 元件 块的一部分,没…

<深入浅出深度学习原理剖析与Python实践>介绍了深度学习相关的原理与应用,全书共分为三大部分,第一部分主要回顾了深度学习的发展历史,以及Theano的使用:第二部分详细讲解了与深度学习相关的基础知识,包括线性代数.概率论.概率图模型.机器学习和最优化算法:在第三部分中,针对若干核心的深度学习模型,如自编码器.受限玻尔兹曼机.递归神经网络和卷积神经网络等进行详细的原理分析与讲解,并针对不同的模型给出相应的具体应用. <深入浅出深度学习:原理剖析与Python实践>适合有一定高等数…

深入浅出深度学习:原理剖析与python实践 目录: 第1 部分 概要 1 1 绪论 2 1.1 人工智能.机器学习与深度学习的关系 3 1.1.1 人工智能——机器推理 4 1.1.2 机器学习——数据驱动的科学 5 1.1.3 深度学习——大脑的仿真 8 1.2 深度学习的发展历程 8 1.3 深度学习技术概述 10 1.3.1 从低层到高层的特征抽象 11 1.3.2 让网络变得更深 13 1.3.3 自动特征提取 14 1.4 深度学习框架 15 2 Theano 基础 19 2.1 符…