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【
当大火的文图生成模型遇见知识图谱,AI画像趋近于真实世界
】的更多相关文章
知识图谱-生物信息学-医学顶刊论文(Briefings in Bioinformatics-2021):生物信息学中的图表示学习:趋势、方法和应用
4.(2021.6.24)Briefings-生物信息学中的图表示学习:趋势.方法和应用 论文标题: Graph representation learning in bioinformatics: trends, methods and applications 论文期刊: Briefings in Bioinformatics 2021 论文地址: https://www.researchgate.net/profile/Haicheng-Yi/publication/354327323_G…
文档主题生成模型(LDA)
一.问题描述 1.1文本建模相关 统计文本建模的目的其实很简单:就是估算一组参数,这组参数使得整个语料库出现的概率最大.这是很简单的极大似然的思想了,就是认为观测到的样本的概率是最大的.建模的目标也是这样,下面就用数学来表示吧.一开始来说,先要注意假设了一些隐变量z,也就是topic.每个文档都符合一个topic的分布,另外是每个topic里面的词也是符合一个分布的,这个似然是以文档为单位的.极大似然式子全部写出来是下面的样子的其中的M表示文档个数.其中的α,就是每个文档符合的那个topic分布…
【图机器学习】cs224w Lecture 8 & 9 - 图神经网络 及 深度生成模型
目录 Graph Neural Network Graph Convolutional Network GraphSAGE Graph Attention Network Tips Deep Generative Models for Graphs GraphRNN: a Auto-Regressive Models Tractability 转自本人:https://blog.csdn.net/New2World/article/details/106160122 Graph Neural N…
深度|OpenAI 首批研究成果聚焦无监督学习,生成模型如何高效的理解世界(附论文)
本文经机器之心(微信公众号:almosthuman2014)授权转载,禁止二次转载,原文. 选自 Open AI 作者:ANDREJ KARPATHY, PIETER ABBEEL, GREG BROCKMAN, PETER CHEN, VICKI CHEUNG, ROCKY DUAN, IAN GOODFELLOW 等 机器之心编译 参与:孙睿.吴攀 引言:这篇博文介绍了 OpenAI 的首批研究结果.研究人员分别从事的四个研究项目贯穿了一个共同的主题:在机器学习中提升或使用生成模型,无监督学…
【C#附源码】数据库文档生成工具支持(Excel+Html)
[2015] 很多时候,我们在生成数据库文档时,使用某些工具,可效果总不理想,不是内容不详细,就是表现效果一般般.很多还是word.html的.看着真是别扭.本人习惯用Excel,所以闲暇时,就简单的编写了数据库文档生成工具,供大家交流学习之用,与程序员共勉. 该工具为C#控制台,以NPOI为基础,操作Excel.简单方便,简单配置.两次回车,OK!即可生成清晰的数据库文档.另外,支持生成HTML文档.源码大小7MB,OS上传不了,放到百度云盘里了:http://pan.baidu.co…
《Entity Framework 6 Recipes》中文翻译系列 (40) ------ 第七章 使用对象服务之从跟踪器中获取实体与从命令行生成模型(想解决EF第一次查询慢的,请阅读)
翻译的初衷以及为什么选择<Entity Framework 6 Recipes>来学习,请看本系列开篇 7-5 从跟踪器中获取实体 问题 你想创建一个扩展方法,从跟踪器中获取实体,用于数据保存前执行一些操作. 解决方案 假设你有如图7-7所示的模型. 图7-7. 包含实体Technician和ServiceCall的模型 在这个模型中,每个技术员(technician)都有一些业务服务请求(service call),业务服务请求包含联系人姓名,问题.使用代码清单7-4,创建一个扩展方法获取…
(转)Doxygen文档生成工具
http://blog.csdn.net/lostaway/article/details/6446786 Doxygen 是一个支持 C/C++,以及其它多种语言的跨平台文档生成工具.如同 JavaDoc, doxygen 直接从源文件中提取符合 doxygen 注释规范的注释,生成文档[1]. 1.安装 1.1 安装 Doxygen 1.7.4(Windows) 地址:ftp://ftp.stack.nl/pub/users/dimitri/doxygen-1.7.4.windows.bin…
(二)GameMaker:Studio ——使用等高图生成3D地形
上一篇,我们讲解了GM中导入模型的方法,这节我们来讲地形. 源文件地址:http://pan.baidu.com/share/link?shareid=685772423&uk=2466343590 使用等高图创建地形,对于GM来说,相比其他方法比较便宜. 1.地形数据存储在图片中,一张黑白表示等高图,生成高度值:另一张则为贴图,生成模型顶点的色彩,都被存储在数组中. 2.Z值的获取得以简化,通过检索数组快速获取. 3.自由设定大小,高度比例,而且占用系统资源少. 在这源程序中,使用YOYO…
文档生成工具doxygen+图像生成工具GraphViz
文档生成工具doxygen+图像生成工具GraphViz 虽然jdk自带的javadoc也很好用,不过使用doxygen+GraphViz 的组合可以生成许多强大的图(类图.协作图.文件包含/被包含图.函数调用/被调用图.类继承体系图等),另外,doxygen支持直接生成chm文档,支持LaTeX公式,如果你有一个支持php的服务器,生成的html还可以加入一个搜索框. doxygen是开源的C语言软体,可以在它的官方网站上下载到软体和源码:http://www.stack.nl/~dimitr…
GAN︱生成模型学习笔记(运行机制、NLP结合难点、应用案例、相关Paper)
我对GAN"生成对抗网络"(Generative Adversarial Networks)的看法: 前几天在公开课听了新加坡国立大学[机器学习与视觉实验室]负责人冯佳时博士在[硬创公开课]的GAN分享.GAN现在对于无监督图像标注来说是个神器,不过在NLP领域用的还不是那么广泛. 笔者看来,深度学习之前都没有对数组分布进行细致考察,譬如之前我对NLP词向量就产生过很多疑虑,为啥这么长条的数据组,没看到很好地去深挖.解读词向量的分布?分布这么重要,不值得Dig Deep? 生成模型GA…