lt=range(5,10) lw=range(8,13) def mul(a,b): return a*b def mul_list(param1,param2): return_list=[] for i in range(len(lt)): return_list.append(mul(lt[i],lw[i])) print return_list return return_list m=mul_list(lt,lw) map函数 定义一个函数,遍历一个或者多个序列,对其用函数进行处理…

感觉廖雪峰的官网http://www.liaoxuefeng.com/里面的教程不错,所以学习一下,把需要复习的摘抄一下. 以下内容主要为了自己复习用,详细内容请登录廖雪峰的官网查看. Python内建了map()和reduce()函数. 我们先看map.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回. 举例说明,比如我们有一个函数f(x)=x2,要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3,…

Map()和reduce()函数 map() 会根据提供的函数对指定序列做映射. 第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表. map(function, iterable, ...) 参数: function -- 函数 iterable -- 一个或多个序列 返回值: Python 2.x 返回列表. Python 3.x 返回迭代器 在Python 3里,reduce() 函数已经被从全局名字空间里…

①从参数方面来讲: map()函数: map()包含两个参数,第一个是参数是一个函数,第二个是序列(列表或元组).其中,函数(即map的第一个参数位置的函数)可以接收一个或多个参数. reduce()函数: reduce() 第一个参数是函数,第二个是 序列(列表或元组).但是,其函数必须接收两个参数. ②从对传进去的数值作用来讲: map()是将传入的函数依次作用到序列的每个元素,每个元素都是独自被函数“作用”一次:(请看下面的栗子) reduce()是将传人的函数作用在序列的第一个元素得到结…

①从参数方面来讲: map()函数: map()包含两个参数,第一个是参数是一个函数,第二个是序列(列表或元组).其中,函数(即map的第一个参数位置的函数)可以接收一个或多个参数. reduce()函数: reduce() 第一个参数是函数,第二个是 序列(列表或元组).但是,其函数必须接收两个参数. ②从对传进去的数值作用来讲: map()是将传入的函数依次作用到序列的每个元素,每个元素都是独自被函数“作用”一次:(请看下面的栗子) reduce()是将传人的函数作用在序列的第一个元素得到结…

①从参数方面来讲: map()函数: map()包含两个参数,第一个是参数是一个函数,第二个是序列(列表或元组).其中,函数(即map的第一个参数位置的函数)可以接收一个或多个参数. reduce()函数: reduce() 第一个参数是函数,第二个是 序列(列表或元组).但是,其函数必须接收两个参数. ②从对传进去的数值作用来讲: map()是将传入的函数依次作用到序列的每个元素,每个元素都是独自被函数“作用”一次:(请看下面的栗子) reduce()是将传人的函数作用在序列的第一个元素得到结…

# -*- coding:utf-8 -*- #定义一个自己的map函数list_list = [1,2,4,8,16] def my_map(func,iterable): my_list = [] for ab in iterable: x = func(ab) my_list.append(x) return my_list def add1(x): return x +1############################ print(my_map(add1,list_list))…

map函数时python的高级内置函数 语法为:map(function, iterable, ...) 参数:function -- 函数iterable -- 一个或多个序列 将function作用于iterable序列中的每一个元素,并将调用的结果返回 主要是为了并行运算,非常高效 1. 一个输入参数,输入为列表 # 1. 一个参数 def map_func(x): res = x**2 return res a1 = map(map_func, [1,2,3]) #直接返回的是objec…

map函数: 接受一个函数 f 和一个 list .格式:map( f , L),对L中的每个元素,进行f(x)的一个操作. 例如,对于list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],如果希望把list的每个元素都作平方,就可以用map()函数: def f(x): return x*x print map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 此时,结果就为:[1, 4, 9, 10, 25, 36, 49, 64, 81] reduce函数: 接受…

简介三函数: 高阶函数:一个函数可以接收另一个函数作为参数,这种函数称之为高阶函数. filter.map.reduce三个函数都是高阶函数,且语法都一致:filter/map/reduce(func,seq),第一个参数为函数,第二个参数为可迭代对象. 下面分别介绍三个函数的功能: •filterfilter(func,seq)为过滤函数,此函数的执行原理为将func作用于seq中的每一个元素,返回符合func筛选条件的元素的集合. 所以filter函数常常用于序列的过滤,并未对元素进行运算亦…