优化mysql数据库的几个步骤

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优化mysql数据库的几个步骤

析问题: 1. 开启慢查询日志. 这个步骤就是为了记录慢查询的sql,为下个步骤做准备,此步骤相关的知识点有如下: 1. show variables like '%slow_query_log%'; 查看慢查询的日志记录是否开启. 2. set global slow_query_log=1; 设置慢查询开启. 2. 用explain 分析sql 语句. ps: explain select * from temp; 通过这个步骤的分析基本能找到问题出现在哪? 主要看红框的那几个点(ty…

面试题：谈谈如何优化MYSQL数据库查询

1.优化数据类型 MySQL中数据类型有多种,如果你是一名DBA,正在按照优化的原则对数据类型进行严格的检查,但开发人员可能会选择他们认为最简单的方案,以加快编码速度,或者选择最明显的选择,因此,你可能面临的都不是最佳的选择,如果可能的话,你应该尝试以通用准则来改变这些决定. (1)避免使用NULL NULL对于大多数数据库都需要特殊处理,MySQL也不例外,它需要更多的代码,更多的检查和特殊的索引逻辑,有些开发人员完全没有意识到,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT NULL,…

mysql的MyISAM 和 InnoDB 的区别？优化MYSQL数据库的方法？

MyISAM 和 InnoDB 的基本区别 1.InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引. 2.InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可.注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操作是一样的. 3.对于AUTO_INCREMENT类型的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他…

通过phpMyAdmin优化mysql 数据库可能存在的问题

通过phpMyAdmin优化mysql 数据库可能存在的问题文章来源:外星人来地球欢迎关注,有问题一起学习欢迎留言.评论…

优化Mysql数据库的8个方法

通过8个方法优化Mysql数据库:创建索引.复核索引.索引不会包含含有NULL值的列.使用短索引.排序的索引问题.like语句操作.不要在列上进行运算.不使用NOT IN 和<>操作 1.创建索引对于查询占主要的应用来说,索引显得尤为重要.很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引造成的,或者说没有添加更为有效的索引导致的.如果不添加索引的话,那么查找任何哪怕只有一条特定的数据都会进行一次全表扫描,如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少,那么不加索引会引起致命的性能下降.但是也…

从零到千万用户，我是如何一步步优化MySQL数据库的？

写在前面很多小伙伴留言说让我写一些工作过程中的真实案例,写些啥呢?想来想去,写一篇我在以前公司从零开始到用户超千万的数据库架构升级演变的过程吧. 本文记录了我之前初到一家创业公司,从零开始到用户超千万,系统压力暴增的情况下是如何一步步优化MySQL数据库的,以及数据库架构升级的演变过程.升级的过程极具技术挑战性,也从中收获不少.希望能够为小伙伴们带来实质性的帮助. 业务背景我之前呆过一家创业工作,是做商城业务的,商城这种业务,表面上看起来涉及的业务简单,包括:用户.商品.库存.订单.购物车.…

优化MySQL数据库性能的八大方法

本文探讨了提高MySQL 数据库性能的思路,并从8个方面给出了具体的解决方法. 1.选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快.因此,在创建表的时候,为了获得更好的性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小.例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很好的完成任务了.同样的,如果可以的话,我们应该…