python executemany的使用

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python executemany的使用

使用executemany对数据进行批量插入的话,要注意一下事项: #coding:utf8 conn = MySQLdb.connect(host = "localhost", user = "root", passwd = "123456", db = "myDB") cursor = conn.cursor() sql = "insert into myTable (created_day,name,count…

python - MySQLdb 事务处理及批量执行executemany

MySQL数据库有一个自动提交事务的概念,autocommit.含义是,如果开启autocommit, 则每一个语句执行后会自动提交.即一个语句视为一个事务. 在python使用的MySQLdb中,默认是不开启autocommit的.所以,只有在显示commit后,数据库操作才会真正提交.或者在rollback()后,回滚到上一次commit的状态. #!/bin/env python #coding=utf-8 import MySQLdb class MYSQL(object): def _…

python mysql curros.executemany 批量添加

#添加的表结构字段分辨是(id,title,summary,visits,accountName,grabTime) #其中id,是int自增主键,在添加操作的时候,不需要对id进行操作 conn = mysql.connector.connect(user='root',password='',database='newsdb',host='127.0.0.1', port='3306')cursor = conn.cursor() #此处Sql语句必须指定添加的字段名称!!!!!sql =…

Python学习笔记-SQLSERVER的大批量导入以及日常操作（比executemany快3倍）

环境 : python3.6 / win10 / vs2017 / sqlserver2017 一.需要安装的包pymssql pip install pymssql 二.pymssql模块的介绍 pymssql 包有modules: pymssql – 如果您关注DB-API遵从性,或者如果您习惯于DB-API语法,请使用它. _mssql – 比pymssql更高性能和易用性,性能高出不是一点点,用法也相对简单. 所以我更加推荐使用_mssql,而不是网上案列里比较多的pymssql 三…

mysql python pymysql模块增删改查插入数据介绍 commit() execute() executemany() 函数

import pymysql mysql_host = '192.168.0.106' port = 3306 mysql_user = 'root' mysql_pwd = ' encoding = 'utf8' # 建立连接mysql服务端 conn = pymysql.connect( host=mysql_host, # mysql服务端ip port=port, # mysql端口 user=mysql_user, # mysql 账号 password=mysql_pwd, # m…

python中executemany的使用

conn = MySQLdb.connect(host = “localhost”, user = “root”, passwd = “password”, db = “myDB”, charset=’utf8′) cursor = conn.cursor() sql = “insert into myTable (created_day,name,count) values(%s,%s,%s) ON DUPLICATE KEY UPDATE count=count+values(count)”…

Python MySQLdb的execute和executemany的使用

如果使用executemany对数据进行批量插入的话,要注意一下事项: conn = MySQLdb.connect(host = “localhost”, user = “root”, passwd = “password”, db = “myDB”, charset=’utf8′)cursor = conn.cursor()sql = “insert into myTable (created_day,name,count) values(%s,%s,%s) ON DUPLICATE KEY…