引言 - 数据结构堆 堆结构都很耳熟, 从堆排序到优先级队列, 我们总会看见它的身影. 相关的资料太多了, 堆 - https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%A0%86%E7%A9%8D 无数漂亮的图片接二连三, 但目前没搜到一个工程中可以舒服用的代码库. 本文由此痛点而来. 写一篇奇妙数据结构堆的终结代码. 耳熟终究比不过手热 ->--- 对于 heap 接口思考, 我是这样设计 #ifndef _H_HEAP #define _H_HEAP // // cmp_f…

基本数据结构――堆的基本概念及其操作 小广告:福建安溪一中在线评测系统 Online Judge 在我刚听到堆这个名词的时候,我认为它是一堆东西的集合．．． 但其实吧它是利用完全二叉树的结构来维护一组数据,然后进行相关操作,一般的操作进行一次的时间复杂度在 O(1)~O(logn)之间. 可谓是相当的引领时尚潮流啊(我不信学信息学的你看到log和1的时间复杂度不会激动一下下)!. 什么是完全二叉树呢?别急着去百度啊,要百度我帮你百度: 若设二叉树的深度为h,除第 h 层外,其它各层 (1-h-1…

堆和堆的应用:堆排序和优先队列 https://mp.weixin.qq.com/s/dM8IHEN95IvzQaUKH5zVXw 堆和堆的应用:堆排序和优先队列 2018-02-27 算法与数据结构 来源: Spground spground.github.io/2017/07/07/堆和堆的应用:堆排序和优先队列/ 1.堆 堆(Heap))是一种重要的数据结构,是实现优先队列(Priority Queues)首选的数据结构.由于堆有很多种变体,包括二项式堆.斐波那契堆等,但是这里只考虑最常见…

1.堆:堆是一种树,由它实现的优先级队列的插入和删除的时间复杂度都是O(logn),用堆实现的优先级队列虽然和数组实现相比较删除慢了些,但插入的时间快的多了.当速度很重要且有很多插入操作时,可以选择堆来实现优先级队列.2.java的堆和数据结构堆:java的堆是程序员用new能得到的计算机内存的可用部分.而数据结构的堆是一种特殊的二叉树.3.堆是具有如下特点的二叉树: 3.1.它是完全二叉树,也就是说除了树的最后一层节点不需要是满的,其他的每一层从左到右都必须是满的. 3.1.1.完全二叉树图解…

阅览.认为.编写代码! /********************************************* * copyright@hustyangju * blog: http://blog.csdn.net/hustyangju * 题目:堆排序实现,另外实现接口:取堆最大值并删除.堆插入 * 思路:堆是在顺序数组原址上实现的.利用全然二叉树的性质.更具最大堆和最小堆的定义实现的. * 经典应用场景:内存中堆数据管理 * 空间复杂度:堆排序是在原址上实现的,为0 * 时间复杂度:堆…

数据结构-堆 Java实现. 实现堆自动增长 /** * 数据结构-堆. 自动增长 * */ public class Heap<T extends Comparable> { private Object[] node; private static final int DEFAULT_SIZE = 10; private int size = 0; private int capacity; private Type type; public Heap(Type type){ this(t…

数据结构 - 堆(Heap) 1.堆的定义 堆的形式满足完全二叉树的定义: 若 i < ceil(n/2) ,则节点i为分支节点,否则为叶子节点 叶子节点只可能在最大的两层出现,而最大层次上的叶子节点都依次排列在该层最左侧的位置上 如果有度为1的节点,那么只可能有一个,且该节点只有左孩子 根据堆定义的不同,分为大根堆和小根堆: 大根堆每个节点的值都大于其子节点的值 小根堆每个节点的值都小于其子节点的值 除此之外还有一个重要的内容 单节点也符合堆的特质 2.堆的初始化 堆的初始化可以可以分为如下几…

https://mp.weixin.qq.com/s/a6mLMDinYQGUSaOsGYCEaA 独家|Linux进程内存用量分析之堆内存篇 姬晨烜 58技术 2019-12-06 导语 本文将介绍几种内存泄漏检测工具,并通过实际例子介绍一种分析堆内存占用量的工具和方法,帮助定位内存膨胀问题. 背景 进程的内存管理是每一个开发者必须要考虑的问题,对于C++程序进程来说,出现问题很多情况下都与内存挂钩.进程崩溃问题通常可以使用gdb等调试工具轻松排查并解决.而对于进程内存膨胀这类问题,原因通常有…

二级py--day4 数据结构与算法篇 1.算法的基本特征:可行性.确定性.有穷性.拥有足够的情报 2.算法的设计要求包括效率与低存储量,既要考虑算法的时间复杂度和空间复杂度 3.算法的优劣:与算法描述的语言有关 4.为了降低算法的空间复杂度,要求算法尽量采用原地工作,所谓原地工作是指:执行算法时所用的额外空间固定(即不随算法所处理的数据空间大小的变化而变化) 5.时间复杂度:执行算法所需要的计算工作量.时间复杂度也能反映初一个算法的优劣程度 6.算法的线性结构:每个结点只能有一个前驱,只能有一…

堆排序 关于堆的内容我们已经在上一节中了解了,本节中将给出一个堆的应用-堆排序. 关于堆的概念可以看上一节,入口:http://www.cnblogs.com/HongYi-Liang/p/7853649.html 堆排序属于一种选择排序: 步骤如下: 把待排序的数据构建成大顶堆(从大到小排序). 把堆顶的数据拿出放在数组的第一个元素中. 使用下沉的方法整理堆中的数据. 循环第2,3步,直到堆中所有数据都取出来为止. 这个算法的优缺点如下 优点:时间复杂度低,其中建立堆最多循环了nlong2(n…