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云数据库HybridDB for MySQL (原名PetaData)是同时支持海量数据在线事务(OLTP)和在线分析(OLAP)的HTAP(Hybrid Transaction/Analytical Processing)关系型数据库. HybridDB for MySQL采用一份数据存储来进行OLTP和OLAP处理,解决了以往需要把一份数据进行多次复制来分别进行业务交易和数据分析的问题,极大的降低了数据存储的成本. HybridDB for MySQL 免去了以往在线数据库(Operatio…
原文出处:阿里云RDS-数据库内核组 HybridDB for MySQL(原名petadata)是面向在线事务(OLTP)和在线分析(OLAP)混合场景的关系型数据库.HybridDB采用一份数据存储来进行OLTP和OLAP处理,解决了以往需要把一份数据多次复制来分别进行业务交易和数据分析的问题,极大地降低了数据存储的成本,缩短了数据分析的延迟,使得实时分析决策称为可能. HybridDB for MySQL兼容MySQL的语法及函数,并且增加了对Oracle常用分析函数的支持,100%完全兼…
1.写出文件工具类 package ccc.utile; import java.io.*; /** * @author ccc * @version 1.0.0 * @ClassName WriteToFileExample.java * @Description TODO IO流 * @ProjectName ccc * @createTime 2021年08月07日 18:32:00 */ public class WriteToFileExample { /** * 追加写入数据到指定文…
1.MySQL的复制原理以及流程 (1).复制基本原理流程 1. 主:binlog线程——记录下所有改变了数据库数据的语句,放进master上的binlog中: 2. 从:io线程——在使用start slave 之后,负责从master上拉取 binlog 内容,放进 自己的relay log中: 3. 从:sql执行线程——执行relay log中的语句: (2).MySQL复制的线程有几个及之间的关联 MySQL 的复制是基于如下 3 个线程的交互( 多线程复制里面应该是 4 类线程):…
我们在做一个项目,一个网站或一个app时,用户量巨增,当使用的mysql数据库中的表数据达到千万级时,可以从以下方面考滤优化: 1.在设计数据库表的时候就要考虑到优化 2.查询sql语句上的优化 3.从数据库设计上进行结大框架的设计:如分区.分表.分库 1.在设计数据库表的时候就要考虑到优化 1.尽可能使用not null定义字段,避免null值字段出现,null值会占用额外的索引空间 2.使用固定长度的字段类型如char而不是varchar 3.添加索引,在查询频繁的字段上加索引,如在wher…
1.数据库设计和表创建时就要考虑性能 2.sql的编写需要注意优化 3.分区 4.分表 5.分库 .数据库设计和表创建时就要考虑性能 mysql数据库本身高度灵活,造成性能不足,严重依赖开发人员能力.也就是说开发人员能力高,则mysql性能高.这也是很多关系型数据库的通病,所以公司的dba通常工资巨高. 设计表时要注意: 代替null. 尽量使用INT而非BIGINT,如果非负则加上UNSIGNED(这样数值容量会扩大一倍),当然能使用TINYINT.SMALLINT.MEDIUM_INT更好.…
问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死.严重影响业务. 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视.原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维护不了就跑路,然后我就是掉坑的那个!!! 我尝试解决该问题,so,有个这个日志. 方案概述 方案一:优化现有mysql数据库.优点:不影响现有业务…
问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死.严重影响业务. 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视.原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维护不了就跑路,然后我就是掉坑的那个!!! 我尝试解决该问题,so,有个这个日志. 方案概述 方案一:优化现有mysql数据库.优点:不影响现有业务…
问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死.严重影响业务. 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视.原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维护不了就跑路,然后我就是掉坑的那个!!! 我尝试解决该问题,so,有个这个日志. 方案概述 方案一:优化现有mysql数据库.优点:不影响现有业务…
问题概述 使用阿里云rds for MySQL数据库(就是MySQL5.6版本),有个用户上网记录表6个月的数据量近2000万,保留最近一年的数据量达到4000万,查询速度极慢,日常卡死.严重影响业务. 问题前提:老系统,当时设计系统的人大概是大学没毕业,表设计和sql语句写的不仅仅是垃圾,简直无法直视.原开发人员都已离职,到我来维护,这就是传说中的维护不了就跑路,然后我就是掉坑的那个!!! 我尝试解决该问题,so,有个这个日志. 方案概述 方案一:优化现有mysql数据库.优点:不影响现有业务…