场景:   昨天有位朋友去面试,我问他面试问了哪些问题,其中问了Integer相关的问题,以下就是面试官问的问题,还有一些是我对此做了扩展. 问:两个new Integer 128相等吗? 答:不.因为Integer缓存池默认是-127-128: 问:可以修改Integer缓存池范围吗?如何修改? 答:可以.使用-Djava.lang.Integer.IntegerCache.high=300设置Integer缓存池大小 问:Integer缓存机制使用了哪种设计模式? 答:亨元模式: 问:Int…
场景:   昨天有位朋友去面试,我问他面试问了哪些问题,其中问了Integer相关的问题,以下就是面试官问的问题,还有一些是我对此做了扩展. 问:两个new Integer 128相等吗? 答:不.因为Integer缓存池默认是-127-128: 问:可以修改Integer缓存池范围吗?如何修改? 答:可以.使用-Djava.lang.Integer.IntegerCache.high=300设置Integer缓存池大小 问:Integer缓存机制使用了哪种设计模式? 答:享元模式: 问:Int…
Integer和Long的java中使用特别广泛,本人主要一下Integer.toString(int i)和Long.toString(long i)方法,其他方法都比较容易理解. Integer.toString(int i)和Long.toString(long i),以Integer.toString(int i)为例,先看源码: /** * Returns a {@code String} object representing the * specified integer. The…
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简介 ArrayList是我们开发中非常常用的数据存储容器之一,其底层是数组实现的,我们可以在集合中存储任意类型的数据,ArrayList是线程不安全的,非常适合用于对元素进行查找,效率非常高. 线程安全性 对ArrayList的操作一般分为两个步骤,改变位置(size)和操作元素(e).所以这个过程在多线程的环境下是不能保证具有原子性的,因此ArrayList在多线程的环境下是线程不安全的. 源码分析 1. 属性分析 /** * 默认初始化容量 */private static final i…
Java版本:8u261. 对于Java中的线程池,面试问的最多的就是线程池中各个参数的含义,又或者是线程池执行的流程,彷佛这已成为了固定的模式与套路.但是假如我是面试官,现在我想问一些更细致的问题,你还能答得上来吗?比如: 线程池是如何实现线程复用的? 如果一个线程执行任务的时候抛出异常,那么这个任务是否会被丢弃? 当前线程池中有十个线程,其中一个线程正在执行任务,那么剩下的九个线程正在处于一种什么状态呢? 相信如果没有看过线程池的相关源码实现,这些问题是很难回答得完美的.同时这些问题往深了问…
Integer是平时开发中最常用的类之一,但是如果没有研究过源码很多特性和坑可能就不知道,下面深入源码来分析一下Integer的设计和实现. Integer: 继承结构: -java.lang.Object --java.lang.Number ---java.lang.Integer 其中父类Number是个抽象类,是所有数字类型相关的类的父类,例如Double.Float.Integer.Long 和 Short. Integer类还实现了Comparable接口用以比较两个Integer的…
视频通过以下四个方面介绍了HASHMAP的内容 一. 什么是HashMap Hash散列将一个任意的长度通过某种算法(Hash函数算法)转换成一个固定的值. MAP:地图 x,y 存储 总结:通过HASH出来的值,然后通过值定位到这个MAP,然后value存储到这个MAP中的HASHMAP基本原理 1. KEY 是否可以为空?可以,Null当成一个Key来存储 2. 如果Hash KEY重复了会覆盖吗?会覆盖,但返回旧的值 3. HASHMAP什么时候做扩容?put 的时候,阀值高于或等于0.7…
1 展示网站项目需求 小型的外包项目,给客户 A 做一个产品展示网站,客户 A 的朋友感觉效果不错,也希望做这样的产品展示网站,但是要求都有些不同: 1) 有客户要求以新闻的形式发布 2) 有客户人要求以博客的形式发布 3) 有客户希望以微信公众号的形式发布 2 传统方案解决网站展现项目 1) 直接复制粘贴一份,然后根据客户不同要求,进行定制修改 2) 给每个网站租用一个空间 3) 方案设计示意图 3 传统方案解决网站展现项目-问题分析 1) 需要的网站结构相似度很高,而且都不是高访问量网站,如…
RateLimiter有两个实现类:SmoothBursty和SmoothWarmingUp,其都是令牌桶算法的变种实现,区别在于SmoothBursty加令牌的速度是恒定的,而SmoothWarmingUp会有个预热期,在预热期内加令牌的速度是慢慢增加的,直到达到固定速度为止.其适用场景是,对于有的系统而言刚启动时能承受的QPS较小,需要预热一段时间后才能达到最佳状态. 基本使用 RateLimiter的使用很简单: //create方法传入的是每秒生成令牌的个数 RateLimiter ra…