最近有一个需求是测试单独算子在CPU.Caffe使用的GPU.cuDNN上的性能,一个是使用caffe的time问题,还有一个是使用单独的test功能. time选项的使用,大家都比较熟悉,单独的test功能,需要专门设置一下. 上次编译Caffe的博客中提到https://www.cnblogs.com/jourluohua/p/9191322.html 在make all编译之后,有一个make test是用来编译test功能的,使用test功能的话,需要使用make runtest命令,该…

在win10机子上装了caffe,感谢大神们的帖子,要入坑caffe-windows的朋友们看这里,还有这里,安装下来基本没什么问题. 好了,本博文写一下使用caffe测试mnist数据集的步骤. 1. 下载mnist数据集. 不太看得懂get_mnist.ps1文件,并且运行无效,所以选择直接从mnist官网下载数据集.下载后解压,从解压后的文件夹提取出四个文件,放在caffe根目录下<caffe-root>\data\mnist下,例如E:\caffe-windows\data\mnist…

第一种方法是测试批量图片,使用caffe.bin即可,首先要做的是把你的jpg图片转换为LMDB的格式,如何转换呢?用/build/tools/convert_image --resize_width 227 --resize_height 227 图片所在的目录 class.txt LMDB文件生成的目录(注意是目录)即可,这里class.txt是我自己生成的,内容是每个图片的路径. 得到相应的LMDB目录以后,把这个路径填入到prototxt的test layer中的source中,修改一下…

这是17年8月份新增的: make matcaffe error 255解决:在Makefile里面,大约第410行那一句话CXXFLAGS += -MMD -MP下面添加CXXFLAGS += -std=c++11,最后是这样CXXFLAGS += -MMD -MPCXXFLAGS += -std=c++11----再重新在caffe下make matcaffe就可以了.最后就是:make mattest.没报错就ok了. ------------------------下面是之前的 caff…

一.指定编译文件的编码 maven-compile-plugin <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId> <version>2.5.1</version> <configuration> <source>1.6</source>…

Training LeNet on MNIST with Caffe We will assume that you have Caffe successfully compiled. If not, please refer to the Installation page. In this tutorial, we will assume that your Caffe installation is located at CAFFE_ROOT. Prepare Datasets You w…

#include <caffe/caffe.hpp> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include <iosfwd> #include <memory> #include <string> #include <utility&…

问题描述 build/examples/mnist/convert_mnist_data.bin: error while loading shared libraries: libcudart.so.9.2: cannot open shared object file: No such file or directory 解决方法 caffe运行时需要调用cuda的库,我们在/etc/ld.so.conf.d目录下新建一个cafe.conf文件,将所需要用的库的目录写入: # sudo vi…

利用protoc.exe即可编译. 在protoc.exe当前文件夹下打开cmd,输入命令如下: pushd %~dp0 echo "copying .proto and generated .cc and .h" protoc caffe.proto --cpp_out=.\ copy caffe.proto ..\caffe\src\caffe\proto\caffe.proto ::protoc caffe.proto --matlab_out=.\ pause popd pro…

# -*- coding: utf-8 -*-import sysimport numpy as npimport structfrom PIL import Imageprint "hell word" filename = 't10k-images-idx3-ubyte'binfile = open(filename,'rb')buf = binfile.read() index = 0magic,numImages,numRows,numColumns = struct.unpa…

首先总结前一节的内容. 简单的讲,就是训练并测试了快速解决方案. 转换数据格式: convert_cifar_data.exe data/cifar10 examples/cifar10 lmdb 计算平均值 compute_image_mean.exe -backend=lmdb examples/cifar10/cifar10_train_lmdb examples/cifar10/mean.binaryproto 训练网络--快速解决方案 caffe train --solver=exam…

  本文为原创作品,未经本人同意,禁止转载,禁止用于商业用途!本人对博客使用拥有最终解释权 欢迎关注我的博客:http://blog.csdn.net/hit2015spring和http://www.cnblogs.com/xujianqing 本文主要是介绍在ubuntu16.04下,怎么配置当下流行的深度学习框架,cuda8.0+cudnn+caffe+theano+tensorflow 安装英伟达显卡驱动 首先去官网上查看适合你GPU的驱动 (http://www.nvidia.com/…

安装配置Ubuntu14.04+Caffe (+OpenCV+Python+CPU-only) 记录 [作者:Wu Ping.时间:20180428.] 本人已经安装很多次的Caffe了:从开始的初探到出现问题的重新安装,或者电脑系统重装后的再次安装,或者因为不同的电脑版本.不同的Ubuntu版本.软件的不同安装方式等等原因,每一次安装都会有不同的“不顺利经历”,顺次解决问题即可.虽然遇到的问题不尽相同,但是总体流程基本相同. “安装过程,因为平台不同.设备不同.操作者不同,会遇到各种奇怪的问题…

推荐博客:https://www.linuxidc.com/Linux/2017-11/148629.htmhttps://blog.csdn.net/yggaoeecs/article/details/79163789 此教程主要借鉴自: GPU版:http://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/138870.htm CPU版:http://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135034.htm 1   电脑配置及软件说明 1)    …

在上篇文章中我们了解了PlateLocate的过程中的所有步骤.在本篇文章中我们对前3个步骤,分别是高斯模糊.灰度化和Sobel算子进行分析. 一.高斯模糊 1.目标 对图像去噪,为边缘检测算法做准备. 2.效果 在我们的车牌定位中的第一步就是高斯模糊处理. 图1 高斯模糊效果 3.理论 详细说明可以看这篇:阮一峰讲高斯模糊. 高斯模糊是非常有名的一种图像处理技术.顾名思义,其一般应用是将图像变得模糊,但同时高斯模糊也应用在图像的预处理阶段.理解高斯模糊前,先看一下平均模糊算法.平均模糊的算法非…

我们都会为我们的代码编写测试,不是吗?毫无疑问,我知道这个问题的答案可能会从 “当然,但你知道怎样才能避免写测试吗?” 到 “必须的!我爱测试”都有.接下来我会给你几个小建议,它们可以让你编写测试变得更容易.那会帮助你减少脆弱的测试,并保证应用程序更加健壮. 与此同时,如果你的答案是 “不,我不编写测试.”,那么我希望这些简单但有效的技术可以让你了解编写测试带来的好处.你也会看到,编写一个复杂.没有价值的测试集(test suit)并没有你认为的那么难. 如何编写测试.有哪些用于管理测试集合的最…

这个也是困扰我很久的问题,之前用 http://www.cnblogs.com/platero/p/3993877.html 的安装方法,装了五六七八九十次,总是出问题. 后来找到了一种新的方法,一个晚上加半个上午,装了ubuntu系统(14.04) + NVIDIA 驱动 + CUDA + CAFFE 全部搞定.还跑了mnist的那个数据库,爽爽的一点问题也没有.具体步骤: 1.安装ubuntu,建议安装英文语言版(我自己安装的是14.04英文语言的). 2.安装NVIDIA 驱动:建议参考博…

国服亚马逊的GPU实例G2.2xlarge的python+caffe的安装过程,被虐- 一周才装出来- BVLC/caffe的在AWS安装的官方教程github: https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Install-Caffe-on-EC2-from-scratch-(Ubuntu,-CUDA-7,-cuDNN-3) 如果要在AWS试的话,推荐不要用其他教程了,太坑爹了,被国内的很多教程虐死. 当然,AWS也是遍地是坑,教程开篇也直接告诉你,一定要多给自己AWS…

本文不需要你掌握任何编译原理的知识. 只需要看懂简单的golang语言即可, 完整的代码示例在GIT, 代码是从writing an interpreter in go这本书抽取了简单的部分出来, 如果需要进一步了解,请详阅此书. 听到编译原理,就觉得很高大上.记得上大学时,这门课要记忆一些BNF,LEX,AST,CFG这些有的没的.一个听不懂,二个没兴趣.随着使用了几门语言之后,也尝试用编译原理的基本知识写过一个sql转es的工具之后.发现其实了解一点点编译原理的知识,能够提高我们的生产效率,…

2016-03-16 12:17:48   Seaweed-FS综合使用测试 参考信息 https://github.com/chrislusf/seaweedfs/ https://bintray.com/chrislusf/seaweedfs/seaweedfs# https://www.mercurial-scm.org/downloads http://www.golangtc.com/download http://ju.outofmemory.cn/entry/202009 http…

严正声明: 在linux下面使用命令行操作时,一定要懂得命令行的意思,然后再执行,要不然在不知道接下来会发生什么的情况下输入一通命令,linux很有可能崩掉. 因为在linux下面,使用sudo以及root权限时,是可以对任意一个文件进行操作处理的,即使是正在使用的系统文件. caffe中出现下面这些问题说明在安装过程中有一些步骤没有按照官网说明来,如果按照官网说明一步步安装,一般会一次性通过. Caffe编译问题及解决方案汇总: 在编译caffe代码时,之前的各种错误会显现出来,这时候会出现各…

参考文章:https://semaphoreci.com/community/tutorials/getting-started-with-mocking-in-python What are the benefits of mocking? Increased speed — Tests that run quickly are extremely beneficial. E.g. if you have a very resource intensive function, a mock o…

参考网址:http://www.cnblogs.com/empty16/p/4828476.html 严正声明: 在linux下面使用命令行操作时,一定要懂得命令行的意思,然后再执行,要不然在不知道接下来会发生什么的情况下输入一通命令,linux很有可能崩掉. 因为在linux下面,使用sudo以及root权限时,是可以对任意一个文件进行操作处理的,即使是正在使用的系统文件. caffe中出现下面这些问题说明在安装过程中有一些步骤没有按照官网说明来,如果按照官网说明一步步安装,一般会一次性通过.…

我们都会为我们的代码编写测试,不是吗?毫无疑问,我知道这个问题的答案可能会从 “当然,但你知道怎样才能避免写测试吗?” 到 “必须的!我爱测试”都有.接下来我会给你几个小建议,它们可以让你编写测试变得更容易.那会帮助你减少脆弱的测试,并保证应用程序更加健壮. 与此同时,如果你的答案是 “不,我不编写测试.”,那么我希望这些简单但有效的技术可以让你了解编写测试带来的好处.你也会看到,编写一个复杂.没有价值的测试集(test suit)并没有你认为的那么难. 如何编写测试.有哪些用于管理测试集合的最…

目录 caffe 编译 环境 github下载caffe源码 依赖 修改源码的编译配置 报错 测试使用 pycaffe caffe matcaffe caffe 编译 环境 Ubuntu16.04 CUDA10 cuDNN gcc 5.4 g++ 5.4 大前提!! 在服务器上面装,但是没有sudo权限,所以依赖的包都只能装在自己用户下的conda环境里 按理来说这个要求应该不少吧..但是搜出来一大堆博客都是要sudo权限,动不动就卸载.升级..做不到啊..只能各种在conda里删删减减..真的…

转自:玩转Google开源C++单元测试框架Google Test系列(gtest)之五 - 死亡测试 一.前言 “死亡测试”名字比较恐怖,这里的“死亡”指的的是程序的崩溃.通常在测试过程中,我们需要考虑各种各样的输入,有的输入可能直接导致程序崩溃,这时我们就需要检查程序是否按照预期的方式挂掉,这也就是所谓的“死亡测试”.gtest的死亡测试能做到在一个安全的环境下执行崩溃的测试案例,同时又对崩溃结果进行验证. 二.使用的宏 Fatal assertion Nonfatal assertion…

一,anancona 安装 https://repo.anaconda.com/archive/ conda create -n caffe_gpu -c defaults python=3.6 caffe-gpu conda create -n caffe -c defaults python=3.6 caffe 测试: import caffe python -c "import caffe; print dir(caffe)" 参考:https://blog.csdn.net/w…

Caffe实现概述 目录 一.caffe配置文件介绍 二.标准层的定义 三.网络微调技巧 四.Linux脚本使用及LMDB文件生成 五.带你设计一个Caffe网络,用于分类任务 一.caffe配置文件介绍 二.标准层的定义   三.网络微调技巧 其中,multistep最为常用 四.Linux脚本使用及LMDB文件生成 五.带你设计一个Caffe网络,用于分类任务 下面: 使用pycaffe生成solver配置 使用pycaffe生成caffe测试网络和训练网络 数据集下载: # demoCaf…

0. 零碎概念 (1) 这个有点疑惑,有可能是错误的. (2) 此处就算地址写错了也不会报错,因为此操作只是读取数据的操作(元数据),表示从此地址读取数据但并没有进行读取数据的操作 (3)分区(有时间看HaDoopRDD这个方法的源码,用来计算分区数量的) 物理切片:实际将数据切分开,即以前的将数据分块(每个数据块的存储地址不一样),hdfs中每个分块的大小为128m 逻辑切片:指的是读取数据的时候,将一个数据逻辑上分成多块(这个数据在地址上并没有分开),即以偏移量的形式划分(各个Task从某个…

硬件设备:网络损伤仪 网络损伤模拟仪的状况包括真实广域网中存在的:有限的带宽.时延.丢包.抖动.乱序.重复报文.竞争流量.拥塞.误码等等.这些状况对网络应用来说可能会降低应用的性能,甚至有时是致命的.   针对普通的APP,可以采取如下方法 1 测试点断网测试 单独针对每一个测试点,分别进行发包断网,收包断网测试.这种方式只适用于客户端单个请求上行对应服务器单个响应回包,收发消息是一对一同步进行的一般手游场景,比如购买,升级,开局,结算等.对测试者要求高,需要清晰了解每个测试点客户端与服务器的交…