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今天我们来做一道题目. 输入正整数\(n\)(\(\le 10^{15}\)),求\(x^2+y^2=n^2\)的整数解的个数. 也就是圆心为原点,半径为\(n\)的圆上整点的数量. 为了得到更普遍的结论,我们改为\(x^2+y^2=n\)来做. 我们引入一个概念,叫做 [定义1]高斯整数:形如\(a+bi\)的数称为高斯整数,其中\(a,b\in Z,i=\sqrt{-1}\). 于是就转化为了求\((a+bi)(a-bi)=n\)中\(a,b\)的数量. 注意到\(n,a+bi,a-bi\)…
http://www.bubuko.com/infodetail-382485.html 标签:des   class   style   代码   html   使用   问题   文件   数据 这篇文章是我的[iOS开发每日小笔记]系列中的一片,记录的是今天在开发工作中遇到的,可以用很短的文章或很小的demo演示解释出来的小心得小技巧.它们可能会给用户体验.代码效率得到一些提升,或是之前自己没有接触过的技术,很开心的学到了,放在这里得瑟一下.90%的作用是帮助自己回顾.记忆.复习. 测试组…
小笔记:Timer定时间隔时间操作,后面有时间再补充和完善: public class TimingSvc { /// <summary> /// 定时器,执行定时任务 /// </summary> private static Timer m_Timer; static ReaderWriterLockSlim rwLock = new ReaderWriterLockSlim(); private static int FlushTimeOut = 5000; private…
关于  SKB序列号的小笔记 为了修改TCP协议,现在遇到了要改动tcp分组的序列号,但是只是在tcp_sendmsg函数中找到了SKB的end_seq  一直没有找到seq 不清楚在那里初始化了,就跟踪了分配SKB的函数 sk_stream_alloc_skb()还是没有找到,最后在函数skb_entail中找到: static inline void skb_entail(struct sock *sk, struct sk_buff *skb) {struct tcp_sock *tp =…
1.添加RPMyum install https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/9.4/redhat/rhel-7-x86_64/pgdg-redhat94-9.4-3.noarch.rpm2.安装sudo yum install postgresql94sudo yum install postgresql94-server3.初始化数据库rpm -qa|grep postgresqlrpm -qal|grep postgresqlpostgr…
通常我们使用的数学函数不多,经常出现的有 floor 地板->舍去 ceil   天花板->进一 round 四舍五入 rand 随机数 mt_rand 产生更好的随机数 pow 指数表达式…
前几天在图书馆看书,恰好看到这本<深入剖析nginx>,花了快一周的时间看完了这本书,写点笔记心得便于以后复习. 以前对nginx的认识就只是停留在一个反向代理服务器上.百度了一下nginx也很火,仅次于apache和微软的iis.nginx的主要特点就是占用系统资源少,并发能力强,稳定性好. 第1,2章主要讲了下基本的代码分析的准备工作,介绍了一些便于调试代码的工具,以及在linux环境下运用gdb对其代码进行调试,这里不多描述. 第3章主要介绍了Nginx的进程模型.一般情况下,在启动Ng…
本系列文章由birdlove1987编写.转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/zhurui_idea/article/details/24601215 1.3D数学是一门和计算机几何相关的学科.计算几何则是研究用数值方法解决几何问题的学科. 3D数学解说怎样在3D空间中准确度量位置.距离和角度. 2.在3D数学里使用最广泛的度量体系是笛卡尔坐标系统.(笛卡尔数学由法国数学家Rene Descartes发明,并以他的名字命名) 3.关于数的类型:实数包括有理数和…
本系列文章由birdlove1987编写,转载请注明出处. 文章链接: http://blog.csdn.net/zhurui_idea/article/details/25339595 方位和角位移的基本概念 什么是方位.角位移? 直观的说,我们知道,物体的"方位"主要描写叙述物体的朝向,然而,"方向"和"方位"并不全然一样.向量有"方向"但没有"方位",差别在于,当一个向量指向特定方向时,能够让向量自转…
关于本课程的相关资料http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML17.html 根据前面所为,当我们得到Loss方程的时候,我们希望求得最优的Loss方程.为此,我们可以采用了一种方法----Gradien Descent. 为什么可以使用这种方法呢,我们先保留这个疑问,先看一下什么是Gradien Descent. 如下图,我们假定某个Loss方程有两个参数,同时我们假定了一个learning rate.每次update 参数与其偏微分learn…