一.TPFlow项目数据库表: 1. 流程相关: a. leipi_flow工作流表: b. leipi_flow_process流程步骤表: c. leipi_run_process运行过程表:记录运行过程中由谁签发,审核批准之类的信息: d. leipi_run_sign会签表: e. leipi_run工作流运行时的表      leipi_run_cache运行缓存表:存储工作流运行时的信息: leipi_run_log运行时日志表 2.发起事件相关: a. leipi_news新闻管理…

这个系列文章会分为两篇来写: 第一篇:入门篇,学习使用MongoDB数据库索引 第二篇:进阶篇,研究数据库索引原理--B/B+树的基本原理 1. 准备工作 在学习使用MongoDB数据库索引之前,有一些准备工作要做,之后的探索都是基于这些准备工作. 首先需要建立一个数据库和一些集合,这里我就选用一个国内手机号归属地的库,大约32W条记录,数据量不大,不过做一些基本的分析是够了. 首先我们建立一个数据库,叫做db_phone,然后导入测试数据.测试数据就是一些手机号归属地的信息.单个文档长这个样子…

iOS超全开源框架.项目和学习资料汇总--数据库.缓存处理.图像浏览.摄像照相视频音频篇 感谢:Ming_en_long 的分享 大神超赞的集合,http://www.jianshu.com/p/f3e7008791f2?hmsr=toutiao.io&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io与大家共享 iOS超全开源框架.项目和学习资料汇总(1)UI篇 iOS超全开源框架.项目和学习资料汇总(2)动画篇 iOS超全开源框架.项目和学习资料汇总…

mysql学习5:数据库设计 本文转载:https://blog.51cto.com/9291927/2087925:原创为天山老妖S 一.数据库设计简介 按照规范设计,将数据库的设计过程分为六个阶段: A.系统需求分析阶段B.概念结构设计阶段C.逻辑结构设计阶段D.物理结构设计阶段E.数据库实施阶段F.数据库运行与维护阶段需求分析和概念结构设计独立于任何数据库管理系统. 二.系统需求分析 1.需求分析的任务 需求分析的任务:对现实世界要处理的对象进行详细的调查,通过对原系统的了解,收集支持新系…

Activiti工作流学习之流程图应用详解 1.目的  了解Activiti工作流是怎样应用流程图的. 2.环境准备2.1.相关软件及版本    jdk版本:Jdk1.7及以上 IDE:eclipse 数据库:mysql及navicat for mysql 下载demo:kft-activiti-demo-no-maven (网址https://github.com/henryyan/kft-activiti-demo/tree/no-maven) 2.2.eclipse中安装Activiti插…

一.了解工作流 1.工作流(Workflow),就是“业务过程的部分或整体在计算机应用环境下的自动化”,它主要解决的是“使在多个参与者之间按照某种预定义的规则传递文档.信息或任务的过程自动进行,从而实现某个预期的业务目标,或者促使此目标的实现. 2.工作流管理系统(Workflow Management System, WfMS)是一个软件系统,它完成工作量的定义和管理,并按照在系统中预先定义好的工作流逻辑进行工作流实例的执行.工作流管理系统不是企业的业务系统,而是为企业的业务系统的运行提供了一…

一.工作流介绍 我第一次听到这个词,是蒙逼的,再看百度百度,更傻眼了,完全说的不像人话啊,举几个生活中的例子,就明白多了比如:请假.报销等等,如果文字太过抽象,请看图: 二.工作流引擎 ProcessEngine对象,这是Activiti工作的核心.负责生成流程运行时的各种实例及数据.监控和管理流程的运行.(稍后可见它的威力) 三.BPMN 业务流程加建模与标注(Business Process Model and Notation,BPMN)描述流程的基本符号,包括这些图元如何组合成一个业务流…

现在需要分析访问日志,怎么办? 比如分析D:\Servers\Apache2.2\logs\access2014-05-22.log http://my.oschina.net/cart/针对这个问题特意开发了一款小工具分析Apache 日志,拆分字段成CSV文件并插入Mysql数据库分析 <?php $date = '2014-05-22'; file_put_contents($date.'.csv', ''); file_put_contents($date.'.csv', '"IP…

UML和模式应用学习笔记-1(面向对象分析和设计) 而只是对情节的记录:此处的用例场景为:游戏者请求掷骰子.系统展示结果:如果骰子的总点数是7,则游戏者赢得游戏,否则为输 (2)定义领域模型:在领域模型中展示重要的领域概念和对象,领域模型并不是对软件对象的描述,它使真实世界领域中的概念和想象可视化:因此它也被称为概念对象模型: (3)定义交互图:面向对象设计关注软件对象的定义--它们的职责和协作:顺序图是描述协作的常见表示法,它展示出软件对象之间的消息流,和由消息引起的方法调用. (4)定义设计…

原 iOS深入学习(Block全面分析) 发表于1年前(2014-05-24 16:45)   阅读(26949) | 评论(14) 39人收藏此文章, 我要收藏 赞21 12月12日北京OSC源创会 —— 开源技术的年终盛典 »   摘要 学习Block从迷惑,到略懂,从理解到顿悟,在此与大家分享. ios block delegate 本文翻译自苹果的文档,有删减,也有添加自己的理解部分. 如果有Block语法不懂的,可以参考fuckingblocksyntax,里面对于Block 为了方便…

IOS开发-UI学习-sqlite数据库的操作 sqlite是一个轻量级的数据库,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了,而且它的处理速度比Mysql.PostgreSQL这两款著名的数据库都还快,在ios和安卓app中常用来完成对数据进行离线缓存的处理,如新闻数据的离线缓存. 它的基本操作步骤是: 1.先加入sqlite开发库libsqlite3.dylib, 2.新建或打开数据库, 3.创建数据表, 4.插入数据, 5.查询数据并打印, 6.关闭数据库, 具体操作步…

什么是索引: SQL索引有两种,聚集索引和非聚集索引,索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能,加快数据的查询速度与减少系统的响应时间. 聚集索引:该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序. 非聚聚索引:该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同. 下面举两个简单的例子: 我们拿出一本新华字典,它的目录实际上就是一种索引:非聚集索引.我们可以通过目录迅速定位我们要查的字.而字典的内容部分一般都是按照拼音排序的,这实际上又是一种索引:聚集索引. 创建索引的好处: 1. 加…

英语学习APP的案例分析 很多同学有误解,软件工程课是否就是理论课?或者是几个牛人拼命写代码,其他人打酱油的课?要不然就是学习一个程序语言,搞一个职业培训的课?都不对,软件工程有理论,有实践,更重要的是分析,思辨,总结.在课程中,自己组织团队写一个软件,然后分析,的确是学习软件工程的一个好方法:但我们也可以从别人的成功/失败中学到很多. 我们生活中很多时候要和软件打交道,大家上课开小差时候玩的手机游戏,买火车票的网站,互相联系用的微信.QQ,等等都是软件,都很值得分析.你为何成为它们的用户?它们…

在上文FFmpeg 结构体学习(一): AVFormatContext 分析我们学习了AVFormatContext结构体的相关内容.本文,我们将讲述一下AVStream. AVStream是存储每一个视频/音频流信息的结构体.下面我们来分析一下该结构体里重要变量的含义和作用. 一.源码整理 首先我们先看一下结构体AVStream的定义的结构体源码(位于libavformat/avformat.h): /** * Stream structure. * New fields can be add…

在上文FFmpeg 结构体学习(二): AVStream 分析我们学习了AVStream结构体的相关内容.本文,我们将讲述一下AVPacket. AVPacket是存储压缩编码数据相关信息的结构体.下面我们来分析一下该结构体里重要变量的含义和作用. 一.源码整理 首先我们先看一下结构体AVPacket的定义的结构体源码(位于libavcodec/avcodec.h): typedef struct AVPacket { /** * Presentation timestamp in AVStre…

在上文FFmpeg 结构体学习(三): AVPacket 分析我们学习了AVPacket结构体的相关内容.本文,我们将讲述一下AVFrame. AVFrame是包含码流参数较多的结构体.下面我们来分析一下该结构体里重要变量的含义和作用. 一.源码整理 首先我们先看一下结构体AVFrame的定义的结构体源码(位于libavcodec/avcodec.h): /* *雷霄骅 *leixiaohua1020@126.com *中国传媒大学/数字电视技术 */ /** * Audio Video Fra…

在上文FFmpeg 结构体学习(四): AVFrame 分析我们学习了AVFrame结构体的相关内容.本文,我们将讲述一下AVCodec. AVCodec是存储编解码器信息的结构体.下面我们来分析一下该结构体里重要变量的含义和作用. 一.源码整理 首先我们先看一下结构体AVCodec的定义的结构体源码(位于libavcodec/avcodec.h): /* 雷霄骅 * 中国传媒大学/数字电视技术 * leixiaohua1020@126.com * */ /** * AVCodec. */ ty…

在上文FFmpeg 结构体学习(五): AVCodec 分析我们学习了AVCodec结构体的相关内容.本文,我们将讲述一下AVCodecContext. AVCodecContext是包含变量较多的结构体(感觉差不多是变量最多的结构体).下面我们来分析一下该结构体里重要变量的含义和作用. 一.源码整理 首先我们先看一下结构体AVCodecContext的定义的结构体源码(位于libavcodec/avcodec.h): /** * main external API structure. * N…

在上文FFmpeg 结构体学习(六): AVCodecContext 分析我们学习了AVCodec结构体的相关内容.本文,我们将讲述一下AVIOContext. AVIOContext是FFMPEG管理输入输出数据的结构体.下面我们来分析一下该结构体里重要变量的含义和作用. 一.源码整理 首先我们先看一下结构体AVIOContext的定义的结构体源码(位于libavformat/avio.h): /** * Bytestream IO Context. * New fields can be a…

DotNetty网络通信框架学习之源码分析 有关DotNetty框架,网上的详细资料不是很多,有不多的几个博友做了简单的介绍,也没有做深入的探究,我也根据源码中提供的demo做一下记录,方便后期查阅. github地址:https://github.com/Azure/DotNetty 源码的src文件夹中是框架的dll项目,包含以下的内容: 1.DotNetty.Buffers 缓冲区:传输数据时一般都会使用一个缓冲区包装数据,DotNetty衍生于Java的Netty,定义了自己的Buffe…

转载自知乎:Roofline Model与深度学习模型的性能分析 在真实世界中,任何模型(例如 VGG / MobileNet 等)都必须依赖于具体的计算平台(例如CPU / GPU / ASIC 等)才能展现自己的实力.此时,模型和计算平台的"默契程度"会决定模型的实际表现.Roofline Model 提出了使用 Operational Intensity(计算强度)进行定量分析的方法,并给出了模型在计算平台上所能达到理论计算性能上限公式. 一.指标介绍 1.计算平台的两个指标:算…

今天学习angularjs向数据库添加数据. 学习此篇,得从以往几篇开始,因为那还有创建数据表等演示. 现在来创建一个添加的存储过程: SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE PROCEDURE [dbo].[usp_Goods_Insert] ( ), ), ,) ) AS FROM [dbo].[Goods] WHERE [Item] = @Item) BEGIN ,,@Item) RETURN END ELSE INS…

ArcGIS案例学习笔记4_2_水文分析批处理地理建模 联系方式:谢老师,135_4855_4328,xiexiaokui#139.com 概述 计划时间:第4天下午 目的:自动化,批量化,批处理,提取河网 数据:实验数据\Chp11\tutor 方法:模型构建器 原理: 填洼 fill dem 预处理 流向 flow direction 流量 flow accumulation 阈值 数学分析.逻辑运算.大于(流量,阈值) 河网分级 stream order (河网,流向) 栅格河网矢量化 s…

ArcGIS案例学习笔记4_1_水文分析 联系方式:谢老师,135_4855_4328,xiexiaokui#139.com 概述 计划时间:第4天上午 教程: pdf page478 数据:实验数据\Chp11\tutor 基础方法: 填洼 fill dem 预处理 流向 flow direction 流量 flow accumulation 阈值 数学分析.逻辑运算.大于(流量,阈值) 河网分级 stream order (河网,流向) 栅格河网矢量化 stream to feature(河…

一.数据库分析 二.表的分析 1.分析表exec dbms_stats.gather_table_stats('SFISM4','R_SN_DETAIL_T',CASCADE=>TRUE);exec dbms_stats.gather_table_stats('ISMP','MAPI_ASYNC_NOTIFY',degree => 8,estimate_percent=> 100,cascade=>true);2.分析分区表exec dbms_stats.gather_table_…

Linux内核分析第三周学习博客--跟踪分析Linux内核的启动过程 实验过程截图: 过程分析: 在Linux内核的启动过程中,一共经历了start_kernel,rest_init,kernel_thread等几个函数的执行.其中start_kernel相当于普通C程序的main函数.Trap_init负责初始化中断向量,mm_init负责内存管理模块初始化,sche_init负责调度模块初始化. 两把宝剑: 1.中断上下文切换 2.进程上下文切换 Qemu工具学习: 格式: qemu -ke…

上周收到一条求助信息:“如何用TCGA数据库分析LINC00152在卵巢癌与正常组织的的表达差异?” 所以以这个题目为记录分析过程如下: 一.下载数据 a)进入网站https://cancergenome.nih.gov/   网页截图如下: b)进入数据下载 Launch Data Portal   ,截图如下: 进入数据下载接口后,有Projects Exploration Analysis Repository 四个栏目,我们数据下载可进入Repository菜单栏,截图如下: 网页分成左…

springboot学习-jdbc操作数据库--yml注意事项--controller接受参数以及参数校验-- 异常统一管理以及aop的使用---整合mybatis---swagger2构建api文档---jpa访问数据库及page进行分页---整合redis---定时任务 https://blog.csdn.net/qq_31001665/article/category/6837393…

StreamDM:基于Spark Streaming.支持在线学习的流式分析算法引擎 streamDM:Data Mining for Spark Streaming,华为诺亚方舟实验室开源了业界第一个基于 Spark Streaming 的算法引擎StreamDM. 大数据分析按照模型是否在线学习可以分为: 离线学习(Offline Learning): 在线学习(Online Learning)两大方式, 对应的数据处理模式分别为: 批处理(Batch Mode)分析: 流处理(Stream…

整体数据库设计,可见这一篇:Gemini.Workflow 双子工作流高级教程:数据库-设计文档 这里对各数据表进行介绍: 工作流里的设计表并不多,核心只有以下8个: 下面按照流程的顺序来介绍一下表的作用,很简单的就介绍完了: 1.流程定义表(WF_Definition) 流程定义,即画流程图,(点添加按钮,即跳转到画流程图界面) 流程定义:存档的是一个流程图的整体属性描述和总体控制功能. 2.流程图的图形数据存储(WF_Activity.WF_Transition) 先看一张流程图: 一张流程…