#coding=gbk ''' 输入字母,打印出要输入的星期几: 首字母无效,则继续输入,最多2次即可判断结果:否则退出. ''' week_list=['monday','tuesday','wednesday','thursday','friday','saturday','sunday'] ss='' while 1: s=input('请按顺序输入星期的字母:') result=[] ss+=s.strip() for i in week_list: if ss==i[:len(ss)]…
目录 Python学习笔记总结 前言 安装 数据类型 Hello,World 变量 字符串 首字母大写 全部小写 全部大写 Tab和换行符 格式化 去除空格 List列表 列表增删改查排序 遍历列表 Slice切片 遍历切片 复制列表 Tup元组 修改元组变量 Dictionary字典 遍历字典 While循环 def 函数 定义函数 传递参数 形参和实参 关键字实参 默认值 返回值 禁止函数修改列表 class 类 继承 模块 导入模块中的多个类 导入整个模块 导入模块中的所有类 使用别名 文…
总结的内容: 1.条件控制语句 2.while循环语句 3.for循环语句 4.函数的用法 一.条件控制语句 1.介绍 Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True或者False)来决定执行的代码块. 可以通过下图来简单了解条件语句的执行过程: 同时Python条件控制语句可以和逻辑运行符一起使用,具体逻辑运算符的使用,请参考Python学习笔记一种的逻辑运算符部分. 2.单条件判断语句 格式: if   条件语句: 满足条件下要执行的模块语句 else: 不满足条件要执行的模块…
Python 没有包括相应日期和时间的内置类型.只是提供了3个相应的模块,能够採用多种表示管理日期和时间值: *    time 模块由底层C库提供与时间相关的函数.它包括一些函数用于获取时钟时间和处理器的执行时间,还提供了基本解析和字符串格式化工具   *    datetime 模块为日期.时间以及日期时间值提供一个更高层接口. datetime 中的类支持算术.比較和时区配置. *    calendar 模块能够创建周.月和年的格式化表示. 它还能够用来计算反复事件.给定日期是星期几,以…
Table of Contents 1. Python概述 1.1. Python基础知识 1.2. 运行环境 1.3. Python的格式 1.4. Python的变量. 2. Python的数据类型 3. Python的基本运算 开始学习Python,主要的材料有三: <Head First Python>.入门,了解概念. coursera上的<用Python玩转数据>,中文视频,比较粗浅,容易跟得上.与上一材料互补. <利用Python进行数据分析>,O'REI…
近期在玩树莓派,前面写过一篇在树莓派上使用1602液晶显示屏,那么可以显示后最重要的就是显示什么的问题了. 最easy想到的就是显示时间啊,CPU利用率啊.IP地址之类的.那么我认为呢,假设可以显示当前时间.温度也是甚好的.作为一个桌面小时钟还是非常精致的. 1. 眼下有哪些工具 眼下比較好用的应该是 weather-util, 之前我获取天气信息一般都是通过它. 使用起来也非常easy: (1) Debian/Ubuntu 用户使用 sudo apt-get install weather-u…
Python学习笔记之基础篇(-)初识python Python的理念:崇尚优美.清晰.简单,是一个优秀并广泛使用的语言. python的历史: 1989年,为了打发圣诞节假期,作者Guido开始写Python语言的编译器.Python这个名字,来自Guido所挚爱的电视剧Monty Python’s Flying Circus.然后这个新语言就叫python,能符合他的理想:创造一种C和shell之间,功能全面,易学易用,可拓展的语言. 1991年,第一个Python编译器诞生.它是用C语言实…
高阶函数(Higher-order function) Input: 1 abs Output: 1 <function abs> Input: 1 abs(-10) Output: 1 10 abs是函数本书,abs(-10)是函数调用 Input: 12 f = absf Output: 1 <function abs> 变量可以指向函数 Input: 1 f(-10) Output: 1 10 函数名也是变量 函数名其实就是指向函数的变量,对于abs()这个函数,完全可以把a…
编码占了编程工作量的90%,调试占了另外90%,这是一个流传着的笑话.调试在编程中占有很大的分量,即使专业的程序员也一直在制造缺陷. 抛出异常 抛出异常相当于是说:"停止运行这个函数中的代码,将程序执行转到except 语句".抛出异常使用raise 语句,在代码中,raise 语句包含以下部分: raise 关键字: 对Exception 函数的调用: 传递给Exception 函数的字符串,包含有用的出错信息. 通常是调用该函数的代码知道如何处理异常,而不是该函数本身.所以常常会看…
常用缩写字符及其含义表格查询 缩写字符分类 含义 \d 0-9的任意数字 \D 除0-9的数字以外的任何字符 \w 任何字母.数字或下划线字符(可以认为是匹配"单词"字符) \W 除字母.数字和下划线意外的任何字符 \s 空格.制表符或换行符(可以认为是匹配"空白"字符) \S 除空格.制表符或换行符的任何字符 ? 问号紧跟于分组后表示前面分组的内容是可有可无的 * 星号紧跟于分组后表示前面分组的内容匹配0次或多次 + 加号紧跟于分组后表示前面分组的内容匹配至少1次…
翻到以前在大学坚持记录的Python学习笔记,花了一天的时间整理出来,整理时不经回忆起大学的时光,一眨眼几年就过去了,现在还在上学的你们,一定要珍惜现在,有个充实的校园生活.希望这次的分享对于你们有学习的作用. 一.创建第一个程序 第一个程序的创建.运行解释器和一些基本的调试. 1.1运行 Python Python 程序总是在解释器中运行. 解释器是一个"基于控制台的"应用程序,通常从命令外壳运行. Python 3.6.1(v3.6.1:69c0db5050,2017 年 3 月…
前言 前面我简单介绍了Python的Hello World.看到有人问我搞搞Python的Web,一时兴起,就来试试看. 第一篇 VS2013中Python学习笔记[环境搭建] 简单介绍Python环境的搭建过程,以及Hello World的实现. 第二篇 VS2013中Python学习笔记[基础入门] 我简单学习使用了Python的几个基础的知识点. 第一个Web页面 第一步:首先打开VS2013开发工具 ,新建项目,选择Django Project模版. 修改项目名称,可以查看到项目的文件结…
接上一节  python学习笔记--Django入门四 管理站点 设置字段可选 编辑Book模块在email字段上加上blank=True,指定email字段为可选,代码如下: class Author(models.Model): first_name = models.CharField(max_length=) last_name = models.CharField(max_length=) email = models.EmailField(blank=True ) 所有字段都默认bl…
OpenCV之Python学习笔记 直都在用Python+OpenCV做一些算法的原型.本来想留下发布一些文章的,可是整理一下就有点无奈了,都是写零散不成系统的小片段.现在看 到一本国外的新书<OpenCV Computer Vision with Python>,于是就看一遍,顺便把自己掌握的东西整合一下,写成学习笔记了.更需要的朋友参考. 阅读须知: 本文不是纯粹的译文,只是比较贴近原文的笔记:         请设法购买到出版社出版的书,支持正版. 从书名就能看出来本书是介绍在Pytho…
在上篇[Python学习笔记之一]Python关键字及其总结中我提到了yield,本篇文章我将会重点说明yield的用法 在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor). 一.迭代器(iterator) 在Python中,for循环可以用于Python中的任何类型,包括列表.元祖等等,实际上,for循环可用于任何“可迭代对象”,这其实就是迭代器 迭代器是一个实现了迭代器协议的对象,Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前…
Python学习笔记(十一): 生成器,迭代器回顾 模块 作业-计算器 1. 生成器,迭代器回顾 1. 列表生成式:[x for x in range(10)] 2. 生成器 (generator object) 2. 模块 1. OS模块-和操作系统进行交互的模块 os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录:相当于shell下cd os.curdir 返回当前目录: ('.') os.p…
Python学习笔记(八): 复习回顾 递归函数 内置函数 1. 复习回顾 1. 深浅拷贝 2. 集合 应用: 去重 关系操作:交集,并集,差集,对称差集 操作: 定义 s1 = set('alvin') 添加 s.add() s.update() 删除 s.remove() 关系操作: in , not in == , != 超级,子集 交集 并集 差集 对称差集 3. 函数 特性:代码重用.保持一致性.可扩展性 函数的定义 函数的参数:必备参数.关键字参数.默认参数.不定长参数 函数的返回值…
Python学习笔记(六) Ubuntu重置root密码 Ubuntu 16.4 目录结构 Ubuntu 命令讲解 1. Ubuntu重置root密码 启动系统,显示GRUB选择菜单(如果默认系统启动过程不显示GRUB菜单,则在系统启动时需要长按[Shift]键,显示GRUB界面) 按下[e]键进入命令编辑状态,到 linux /boot/vmlinuz-....... ro recovery nomodeset 所在行,将"ro recovery nomodeset"替换为"…
Python学习笔记(四) 作业讲解 编码和解码 1. 作业讲解 重复代码瘦身 # 定义地图 nav = {'省略'} # 现在所处的层 current_layer = nav # 记录你去过的地方 parent_list = [] # 是否结束循环 not_quit = True while not_quit: for i in current_layer: print(i) print("输入对应项进入 | 输入 b 返回上一层 | 输入 q 退出") choice = input…
[python学习笔记]5.条件.循环和其他语句 print: 用来打印表达式,不管是字符串还是其他类型,都输出以字符串输出:可以通过逗号分隔输出多个表达式 import: 导入模块     import somemodule 导入模块 from somemodule import somefuction 导入函数 import math as foobar 导入模块,并使用别名 from math import sqrt as foobar 导入函数,并使用别名 序列解包:将序列赋值给多个变量…
Python 学习笔记 太久不写python,已经忘记以前学习的时候遇到了那些坑坑洼洼的地方了,开个帖子来记录一下,以供日后查阅. 摘要:一些报错:为啥Python没有自增 ++ 和自减 --: 0x01 字符串的单双引号问题: Python不是JS,也不是Shell,单双引号在执行上没有任何差别.只不过字符串包含单(双)引号的手,包裹字符串的引号需要是双(单)引号. 0x02 含参数的脚本调用: python filename.py arg1 arg2 ag3  ==> sys.argv   …
Python学习笔记,day5 一.time & datetime模块 import本质为将要导入的模块,先解释一遍 #_*_coding:utf-8_*_ __author__ = 'Alex Li' import time # print(time.clock()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃 , 改成了time.process_time()测量处理器运算时间,不包括sleep时间,不稳定,mac上测不出来 # print(time.altzone) #返回与utc时间的时间差,以秒…
总结 机器学习(machine learning)是人工智能的一个特殊子领域,其目标是仅靠观察训练数据来自动开发程序[即模型(model)].将数据转换为程序的这个过程叫作学习(learning) 深度学习(deep learning)是机器学习的众多分支之一,它的模型是一长串几何函数,一个接一个地作用在数据上.这些运算被组织成模块,叫作层(layer).深度学习模型通常都是层的堆叠,或者更通俗地说,是层组成的图.这些层由权重(weight)来参数化,权重是在训练过程中需要学习的参数.模型的知识…
生成式深度学习 机器学习模型能够对图像.音乐和故事的统计潜在空间(latent space)进行学习,然后从这个空间中采样(sample),创造出与模型在训练数据中所见到的艺术作品具有相似特征的新作品 使用 LSTM 生成文本 生成序列数据 用深度学习生成序列数据的通用方法,就是使用前面的标记作为输入,训练一个网络(通常是循环神经网络或卷积神经网络)来预测序列中接下来的一个或多个标记.例如,给定输入the cat is on the ma,训练网络来预测目标 t,即下一个字符.与前面处理文本数据…
神经网络模型的优化 使用 Keras 回调函数 使用 model.fit()或 model.fit_generator() 在一个大型数据集上启动数十轮的训练,有点类似于扔一架纸飞机,一开始给它一点推力,之后你便再也无法控制其飞行轨迹或着陆点.如果想要避免不好的结果(并避免浪费纸飞机),更聪明的做法是不用纸飞机,而是用一架无人机,它可以感知其环境,将数据发回给操纵者,并且能够基于当前状态自主航行.下面要介绍的技术,可以让model.fit() 的调用从纸飞机变为智能的自主无人机,可以自我反省并动…
Keras 函数式编程 利用 Keras 函数式 API,你可以构建类图(graph-like)模型.在不同的输入之间共享某一层,并且还可以像使用 Python 函数一样使用 Keras 模型.Keras 回调函数和 TensorBoard 基于浏览器的可视化工具,让你可以在训练过程中监控模型 对于多输入模型.多输出模型和类图模型,只用 Keras 中的 Sequential模型类是无法实现的.这时可以使用另一种更加通用.更加灵活的使用 Keras 的方式,就是函数式API(functional…
介绍一维卷积神经网络 卷积神经网络能够进行卷积运算,从局部输入图块中提取特征,并能够将表示模块化,同时可以高效地利用数据.这些性质让卷积神经网络在计算机视觉领域表现优异,同样也让它对序列处理特别有效.对于某些序列处理问题,这种一维卷积神经网络的效果可以媲美 RNN,而且计算代价通常要小很多,并且,对于文本分类和时间序列预测等简单任务,小型的一维卷积神经网络可以替代 RNN,而且速度更快 二维卷积是从图像张量中提取二维图块并对每个图块应用相同的变换,按照同样的方法,也可以使用一维卷积,从序列中提取…
本节介绍循环神经网络及其优化 循环神经网络(RNN,recurrent neural network)处理序列的方式是,遍历所有序列元素,并保存一个状态(state),其中包含与已查看内容相关的信息.在处理两个不同的独立序列(比如两条不同的 IMDB 评论)之间,RNN 状态会被重置,因此,你仍可以将一个序列看作单个数据点,即网络的单个输入.真正改变的是,数据点不再是在单个步骤中进行处理,相反,网络内部会对序列元素进行遍历,RNN 的特征在于其时间步函数 Keras 中的循环层 from ker…
本节讲深度学习用于文本和序列 用于处理序列的两种基本的深度学习算法分别是循环神经网络(recurrent neural network)和一维卷积神经网络(1D convnet) 与其他所有神经网络一样,深度学习模型不会接收原始文本作为输入,它只能处理数值张量.文本向量化(vectorize)是指将文本转换为数值张量的过程.它有多种实现方法 将文本分割为单词,并将每个单词转换为一个向量 将文本分割为字符,并将每个字符转换为一个向量 提取单词或字符的 n-gram,并将每个 n-gram 转换为一…
本节讲卷积神经网络的可视化 三种方法 可视化卷积神经网络的中间输出(中间激活) 有助于理解卷积神经网络连续的层如何对输入进行变换,也有助于初步了解卷积神经网络每个过滤器的含义 可视化卷积神经网络的过滤器 有助于精确理解卷积神经网络中每个过滤器容易接受的视觉模式或视觉概念 可视化图像中类激活的热力图 有助于理解图像的哪个部分被识别为属于某个类别,从而可以定位图像中的物体 可视化中间激活 是指对于给定输入,展示网络中各个卷积层和池化层输出的特征图,这让我们可以看到输入如何被分解为网络学到的不同过滤器…