python-----图像去重(imagededup)】的更多相关文章

Augmentor和imgaug--python图像数据增强库 Tags: ComputerVision Python 介绍两个图像增强库:Augmentor和imgaug,Augmentor使用比较简单,只有一些简单的操作. imgaug实现的功能更多,可以对keypoint, bounding box同步处理,比如你现在由一些标记好的数据,只有同时对原始图片和标记信息同步处理,才能有更多的标记数据进行训练.我在segmentation和detection任务经常使用imgaug这个库. Au…
python图像转字符画需要用到matplotlib.pyplot库,视频转字符画需要用到opencv库,这里的代码基于python 3.5 图像转字符画需要先将图像转为灰度图,转灰度图的公式是 gray = 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b,因为matplotlib图像的色彩排序是RGB的(opencv是BGR),所以如果不用库函数,可以使用以下代码实现灰度转换: gray = 0.2126 * pic[:,:,0] + 0.7152 * pic[:,:…
转载于:http://yxmhero1989.blog.163.com/blog/static/112157956201381443244790/ Python很简洁 我们喜欢简单有效的代码   一.{}.fromkeys(list).keys() list2 = {}.fromkeys(list1).keys() 二.set list2 = list(set(list1)) 三.itertools.grouby ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1] ids.sort()…
前几天弄了下django的图片上传,上传之后还需要做些简单的处理,python中PIL模块就是专门用来做这个事情的. 于是照葫芦画瓢做了几个常用图片操作,在这里记录下,以便备用. 这里有个字体文件,大家可以在自己的系统中选取一个,我这打包放在网盘中  下载 一 图样 原始图片 操作一: 缩略图(通常不用这个方式,因为图片质量损坏太大) 操作二 : 旋转图片中的某一部分 操作三: 给图片添加一个图片水印, 2张图层合并       操作四: 给图片添加文字水印,这个用的比较多, 我这里弄了个白色通…
#!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 #字典去重小代码 import sys import os import platform try: pass except: print '''you have something wrong this is a simple jiaoben ''' sys.exit() why = 'why.txt' for i in xrange(len(sys.argv)): if(i>=1): other = sys.ar…
需要在嵌入式设备上全屏显示图像,使用pil显示图像时,只能通过系统的图像浏览器显示.所以使用Python自带的tkinter import Tkinter as tk   这句在Python3中已经改成了  import tkinter as tk top = Tk() #导入tk模块 from PIL import Image, ImageTk image = Image.open("lenna.jpg") photo = ImageTk.PhotoImage(image) labe…
这个全新的Python音乐创作系列,将会不定期更新.写作这个系列的初衷,是为了做一个项目<基于图像特征的音乐序列生成模型>,实时地提取照片特征,进行神经网络处理,生成一段音乐. 千里之行,始于足下.首先我们要做的是,音乐序列怎么在计算机中表达出来. ============== 首先参考知乎上的相关回答,以及PyPI上和音乐相关的第三方库. 来源:https://www.zhihu.com/question/24590883 另见:https://wiki.python.org/moin/Py…
业务场景大概是这样的,这里由两个hive表格,tableA 和 tableB, 格式内容都是这样的: uid cate1 cate2 在hive QL中,我们知道union有着自动去重的功能,但是那是真对几行内容完全一致的情况下才可以.现在我们要进行去重的情况是根据uid进行去重. 也就是说可能存在这种情况: 1234 老师 唱歌 1234 老师 跳舞 对于hive表格中的这两行数据我们只想要保留其中的一行. 针对这种情况,我们做的大致思路就是,取两个表格数据的时候同时人为加上一个flag,然后…
这次去测试一下 python 的set去重,速度怎么样? 我们要做的是把文件一次性读取到内存中,然后去重,输出去重的长度. 第一步:对 121w 条数据去重,看去重话费的时间 上证据: 第二步:对 1210 w 条数据去重,看去重话费的时间 第三步:对 1.21 亿 条数据去重,看去重话费的时间…
图像(MxN)的二维离散傅立叶变换可以将图像由空间域变换到频域中去,空间域中用x,y来表示空间坐标,频域由u,v来表示频率,二维离散傅立叶变换的公式如下: 在python中,numpy库的fft模块有实现好了的二维离散傅立叶变换函数,函数是fft2,输入一张灰度图,输出经过二维离散傅立叶变换后的结果,但是具体实现并不是直接用上述公式,而是用快速傅立叶变换.结果需要通过使用abs求绝对值才可以进行可视化,但是视觉效果并不理想,因为傅立叶频谱范围很大,所以要用log对数变换来改善视觉效果. 在使用l…
准备跟着台湾的一个机器学习课程好好学学python,链接在这http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML16.html 该课程开始有一个作业,叫做HW0,实际上与机器学习无关,只是为了验证大家预备编程能力,它包括两个部分,一个是读.DAT格式的数据,一个是图像翻转 这个作业我在windows下基于python2.7完成了,开发环境选择的是pycharm4.0 先上第一个作业上代码: 1 # -*- coding:UTF-8 -*- 2 __auth…
1.图像的RGB色彩模式 PIL PIL, Python Image Library PIL库是一个具有强大图像处理能力的第三方库 在命令行下的安装方法: pip install pillow from PIL import Image Image是PIL库中代表一个图像的类(对象) from PIL import Image import numpy as np im=np.array(Image.open(r"C:\Users\Administrator\Desktop\timg.jpg&q…
转载:https://blog.csdn.net/haoji007/article/details/52063168 实际上前面我们就已经用到了图像的绘制,如: io.imshow(img) 这一行代码的实质是利用matplotlib包对图片进行绘制,绘制成功后,返回一个matplotlib类型的数据.因此,我们也可以这样写: import matplotlib.pyplot as plt plt.imshow(img) imshow()函数格式为: matplotlib.pyplot.imsh…
python 中的集合可以去重是实现了__hash__与__eq__ 当class没有定义__eq__()方法时,那么它也不应该定义__hash__()方法.如果它定义了__eq__()方法,却没有定义__hash__()方法,那么这个类的实例就不能在可哈希集合使用.如果一个类定义了一个可变对象(这里应该是指class的成员之一为可变对象),且实现了__eq__()方法,那么这个类就不应该实现hash()方法,因为可哈希对象的实现要求键值key的hash值是不变的(如果一个对象的hash值改变了…
import aircv as ac import matplotlib.pyplot as plt '''imshow()函数格式为: matplotlib.pyplot.imshow(X, cmap=None) X: 要绘制的图像或数组. cmap: 颜色图谱(colormap), 默认绘制为RGB(A)颜色空间. 其它可选的颜色图谱如下列表: 颜色图谱 描述 autumn 红-橙-黄 bone 黑-白,x线 cool 青-洋红 copper 黑-铜 flag 红-白-蓝-黑 gray 黑-…
早些年,微信朋友圈有段时间非常流行这个头像+1的套路,简直逼死强迫症. 将你的 QQ 头像(或者微博头像)右上角加上红色的数字,类似于微信未读信息数量那种提示效果. 类似于图中效果 涉及知识: Python Imaging Library (PIL)图像库,Image, ImageDraw, ImageFont模块 话不多说先上代码: from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont def add_num(img): draw = ImageDraw.Dr…
一.方法1  代码如下 复制代码 ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1] news_ids = [] for id in ids:     if id not in news_ids:         news_ids.append(id) print news_ids 思路看起来比较清晰简单 ,也可以保持之前的排列顺序. 二.方法2 通过set方法进行处理  代码如下 复制代码 ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1] ids = list(set(ids…
http://bbs.chinaunix.net/thread-1680208-1-1.html 如何找出 python list 中有重复的项 http://www.cnblogs.com/feisky/archive/2012/12/06/2805251.html 比较容易记忆的是用内置的setl1 = ['b','c','d','b','c','a','a']l2 = list(set(l1))print l2 还有一种据说速度更快的,没测试过两者的速度差别l1 = ['b','c','d…
print u'列表去重'a=[1,2,3,3,2,1,4,4,5,6,'a','a','b','c']print list(set(a))…
一.方法1  代码如下 复制代码 ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1] news_ids = [] for id in ids:     if id not in news_ids:         news_ids.append(id) print news_ids 思路看起来比较清晰简单 ,也可以保持之前的排列顺序. 二.方法2 通过set方法进行处理  代码如下 复制代码 ids = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,1] ids = list(set(ids…
今天实习的web大表哥说帮我看环境不过前提是要我帮他写个python合并列表的demo, 大概思路就是利用zip库进行keys和values的遍历,然后在输出就行 key1={'name1':'小明','name2':'小红'} key2={'小明':'[men,20]','小红':'[women,30]'} for k,v in zip(key1.values(),key1.keys()): for i, j in zip(key2.values(), key2.keys()): if k =…
1.图像转换为矩阵 matrix = numpy.asarray(image) Help on function asarray in module numpy.core.numeric: asarray(a, dtype=None, order=None) Convert the input to an array. Parameters ---------- a : array_like Input data, in any form that can be converted to an…
1. 列表去重 li = [] for item in my_list: if item not in li: li.append(item) 2.集合去重 list(set(my_list)) 3.字典去重 dict1 = dict.fromkeys(my_list, '') li = dict1.keys…
__author__ = "WSX" import cv2 as cv import numpy as np # 高斯金字塔 #金字塔 原理 ==> 高斯模糊+ 降采样 #金字塔 原理 ==>扩大+ 卷积 #降采样 取图像的 偶数行偶数裂 生成的图 def jinzita( level ,img ): temp = img.copy() level = level pyr_img = [] for i in range(level): dst = cv.pyrDown( t…
__author__ = "WSX" import cv2 as cv import numpy as np #-----------二值化(黑0和白 255)------------- #二值化的方法(全局阈值 局部阈值(自适应阈值)) # OTSU #cv.THRESH_BINARY 二值化 #cv.THRESH_BINARY_INV(黑白调换) #cv.THRES_TRUNC 截断 def threshold(img): #全局阈值 gray = cv.cvtColor(img…
__author__ = "WSX" import cv2 as cv import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt def plot( img): plt.hist(img.ravel() , 256 ,[0 ,256]) print(img.ravel()) #统计频次 plt.show() def hist( img ):#反应图像的主要特征 color = ("blue" ,"gre…
__author__ = "WSX" import cv2 as cv # 这里的文件是图片或者视频 def Save_File( image ): cv.imwrite("1.png", image) #保存 def get_image_info( image ): #获取图像属性 print(""" 图像的高宽通道:%s 图像的大小:%s 图像的位数:%s 图像类别:%s """ %(image.sha…
从即日起到7月20号,项目成员进行了第一次任务分配. 赵同学A.岳同学.周同学,负责了图像数据的情感数据集制作,他们根据自己的经验,对图像进行了情绪提取. 赵同学B全权负责向量映射这一块的网络搭建. 我除了帮助其他成员完成任务以外,还要搭建好音乐生成的LSTM网络,同时预搭建音乐数据集.…
mingus在输出midi文件的时候,使用这样的函数: from mingus.containers import NoteContainer from mingus.midi import midi_file_out nc = NoteContainer(["A", "C", "E"]) midi_file_out.write_NoteContainer("test.mid", nc) 在输出时会报错: Traceback…
jishude 首先援引一个资料网页:http://www.cosmosshadow.com/ml/%E5%BA%94%E7%94%A8/2016/03/01/%E9%9F%B3%E4%B9%90%E7%94%9F%E6%88%90.html 这个网页可以让基础薄弱的人对于乐理有一个全面的感知. 这个项目有一个重要的中间数据,用来连接前后两个深度神经网络,那就是图像的特征. 图像的特征可以是一个特征向量,用来作为音乐生成的隐性参数.但是为了宏观上控制音乐序列,我们需要显式地定义一些规则:拍子.调…