hanlp自然语言处理包的人名识别代码解析

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hanlp自然语言处理包的人名识别代码解析

HanLP发射矩阵词典nr.txt中收录单字姓氏393个.袁义达在<中国的三大姓氏是如何统计出来的>文献中指出:当代中国100个常见姓氏中,集中了全国人口的87%,根据这一数据我们只保留nr.txt中的100个常见词语的姓氏角色,其他词语去掉其姓氏角色状态.过滤后,nr.txt中具有姓氏角色的单字共计97个.列于下表: 丁万乔于任何余侯傅冯刘卢史叶吕吴周唐夏姚姜孔孙孟宋尹崔常康廖张彭徐戴方易曹曾朱李杜杨林梁…

HanLP自然语言处理包介绍

支持中文分词(N-最短路分词.CRF分词.索引分词.用户自定义词典.词性标注),命名实体识别(中国人名.音译人名.日本人名.地名.实体机构名识别),关键词提取,自动摘要,短语提取,拼音转换,简繁转换,文本推荐,依存句法分析(MaxEnt依存句法分析.CRF依存句法分析).提供Lucene插件,兼容Lucene4.x. HanLP: Han Language Processing 汉语言处理包 HanLP是由一系列模型与算法组成的Java工具包,目标是促进自然语言处理在生产环境中的应用.HanLP…

HanLP自然语言处理包开源（包含源码）

支持中文分词(N-最短路分词.CRF分词.索引分词.用户自定义词典.词性标注),命名实体识别(中国人名.音译人名.日本人名.地名.实体机构名识别),关键词提取,自动摘要,短语提取,拼音转换,简繁转换,文本推荐,依存句法分析(MaxEnt依存句法分析.CRF依存句法分析).提供Lucene插件,兼容Lucene4.x. HanLP: Han Language Processing 汉语言处理包 HanLP是由一系列模型与算法组成的Java工具包,目标是促进自然语言处理在生产环境中的应用.HanLP…

hanlp自然语言处理包的基本使用--python

hanlp拥有:中文分词.命名实体识别.摘要关键字.依存句法分析.简繁拼音转换.智能推荐. 这里主要介绍一下hanlp的中文分词.命名实体识别.依存句法分析,这里就不介绍具体的hanlp的安装了,百度教程很多,可以看这里:http://hanlp.com/ 里面也有相关的一些介绍. 我以前还使用过jieba分词和LTP,综合来说,LTP是做的相对要好一点,特别是中文处理这一块,但是它的最大缺点是不开源,而hanlp功能更齐全而且开源,更加有利于大家的项目开发的使用. 首先使用hanlp对中文进行…

GitHub10岁之际HanLP自然语言处理包用户量跃居榜首

在本周,GitHub终于度过了属于它自己的十周岁生日.这个在2008年由3个来自旧金山的年轻人创建的基于Git的代码托管网站,先后超越了元老级的SourceForge和背景强大的Google Code,成为了全世界范围内最受欢迎的代码托管网站. “十年前的今天,GitHub 正式上线.最一开始,我们只有一个特别简单的目标:链接所有的开发者,让他们用Git更轻松地进行项目协作.”联合创始人Chris Wanstrath在博客里写道,“十年过去了,我们作为公司,作为平台都有了很大的变化,但GitHu…

如何编译运行HanLP自然语言处理包

master分支对于master分支,编译方法如下: git clone https://github.com/hankcs/HanLP.git mvn install -DskipTests ·由于目前一些test不够规范,使用了硬编码路径下的资源,所以暂时跳过单元测试. ·该方法不会将src/main/resources目录下的任何资源(包括hanlp.properties)打包进jar,如果需要打包资源文件,请切换到portable分支. portable分支 git checkout…

HanLP-基于HMM-Viterbi的人名识别原理介绍

Hanlp自然语言处理包中的基于HMM-Viterbi处理人名识别的内容大概在年初的有分享过这类的文章,时间稍微久了一点,有点忘记了.看了 baiziyu 分享的这篇比我之前分享的要简单明了的多.下面就把文章分享给大家交流学习之用,部分内容有做修改. 本文主要介绍一下HanLP是如何利用HMM来做人名识别的.基本思想是把词语序列作为观测序列,将角色序列作为隐藏序列,当模型预测出最佳隐藏状态序列后,利用模式最大匹配法,匹配出人名实体.下边说一模型的三要素在这个应用中所对应的内容,因为训练阶段就是要…