SAS数据挖掘实战篇[五] SAS--预测模型 6.1 测模型介绍 预测型(Prediction)是指由历史的和当前的数据产生的并能推测未来数据趋势的知识.这类知识可以被认为是以时 间为关键属性的关联知识,可以应用到以时间为关键属性的源数据挖掘中.从预测的主要功能上看,主要是对未来 数据的概念分类和趋势输出.统计学中的回归方法等可以通过历史数据直接产生对未来数据预测的连续值.因而这 些预测型知识己经蕴藏在诸如趋势曲线等输出形式中.常见的预测模型主要有逻辑回归.决策树和神经网络. 1 逻辑回归模型…

SAS数据挖掘实战篇[四] 今天主要是介绍一下SAS的聚类案例,希望大家都动手做一遍,很多问题只有在亲自动手的过程中才会有发现有收获有心得. 1 聚类分析介绍 1.1 基本概念 聚类就是一种寻找数据之间一种内在结构的技术.聚类把全体数据实例组织成一些相似组,而这些相似组被称作聚类.处于相同聚类中的数据实例彼此相同,处于不同聚类中的实例彼此不同.聚类技术通常又被称为无监督学习,因为与监督学习不同,在聚类中那些表示数据类别的分类或者分组信息是没有的. 通过上述表述,我们可以把聚类定义为将数据集中在某…

SAS数据挖掘实战篇[三] 从数据挖掘概念到SAS EM模块和大概的流程介绍完之后,下面的规划是[SAS关联规则案例][SAS聚类][SAS预测]三个案例的具体操作步骤,[SAS的可视化技术]和[SAS的一些技巧和代码],至于像SAS的数据导入导出数据处理等一些基本的代码,不作大的讲解.到时候会穿插在每周日常里进行介绍,只有多操作才能熟练. 贵在平时实践和坚持! OK,废话不多说,今天主要写这篇"SAS数据挖掘实战篇[三]"主要介绍,SAS的关联规则应用数据挖掘. 1 关联规则 1.1…

SAS数据挖掘实战篇[二] 从SAS数据挖掘实战篇[一]介绍完目前的数据挖掘基本概念之外,对整个数据挖掘的概念和应用有初步的认识和宏观的把握之后,我们来了解一下SAS数据挖掘实战篇[二]SAS工具的应用.首先来看一下SAS大概的一个软件界面.(这里面实际操作性较强,建议都打开软件,step by step自己操作一遍,印象深刻)操作流程如下:   1 认识 SAS Enterprise Miner 1启动SAS EM 方式1:首先打开SAS,然后在SAS命令栏输入miner,回车即可:   方式…

SAS数据挖掘实战篇[一] 1数据挖掘简介 1.1数据挖掘的产生 需求是一切技术之母,管理和计算机技术的发展,促使数据挖掘技术的诞生.随着世界信息技术的迅猛发展,信息量也呈几何指数增长,如何从巨量.复杂的数据中获取有用的信息,成为了信息技术研究领域的一道新课题.在这样的背景下,数据挖掘技术诞生并成为了近年来的研究热点.机器学习.数据库技术和数理统计是数据挖掘的三个技术支柱. 今天,这些技术已经相当成熟,加上高性能关系数据库引擎和广泛的数据集成,让数据挖掘技术得到了广泛的实际应用.目前数据挖掘相关…

SAS数据挖掘实战篇[七] 6.5  SAS EM数据挖掘-----预测模型 1  问题定义 目标:建立模型预测贷款申请的信用状态,选择最优的模型来预测和减少损失. 数据集:SAMPSIO.DMAGECR 数据集大小:1000 变量数目:21(20个输入变量,1个目标变量) 变量描述   该损失矩阵将产生和第一个损失矩阵相似的决策,但是第二个矩阵产生的统计描述更加容易理解. 先验概率 在训练数据集中, 未预测数据:SAMPSIO.DMAGESCR 数据集大小:75(没有GOOD_BAD变量)  …

SAS数据挖掘实战篇[六] 6.3  决策树 决策树主要用来描述将数据划分为不同组的规则.第一条规则首先将整个数据集划分为不同大小的 子集,然后将另外的规则应用在子数据集中,数据集不同相应的规则也不同,这样就形成第二层数 据集的划分.一般来说,一个子数据集或者被继续划分或者单独形成一个分组. 1  问题背景 预测模型案例概述 一家金融服务公司为客户提供房屋净值贷款.该公司在过去已经拓展了数千净值贷款服务.但是, 在这些申请贷款的客户中,大约有20%的人拖欠贷款.通过使用地理.人口和金融变量,该公…

    顶尖大数据挖掘实战平台 (TipDM-H8)           产  品  说  明  书 广州泰迪智能科技有限公司 版权所有 地址: 广州市经济技术开发区科学城232号 网址: http://www.tipdm.com 邮箱: services@tipdm.com 热线: 40068-40020 企业QQ:40068-40020 邮编: 510663 电话: (020)82039399 目  录 1                     引言....................…

深度学习实战篇-基于RNN的中文分词探索 近年来,深度学习在人工智能的多个领域取得了显著成绩.微软使用的152层深度神经网络在ImageNet的比赛上斩获多项第一,同时在图像识别中超过了人类的识别水平.百度在中文语音识别上取得了97%的准确率,已经超过了人类的识别能力. 随着深度学习在越来越多的领域中取得了突破性进展,自然语言处理这一人工智能的重要领域吸引了大批的研究者的注意力.最近谷歌发布了基于深度学习的机器翻译(GNMT),和基于短语的机器翻译相比,错误率降低了55%-85%以上,从而又引发…

数据挖掘实战 - o2o优惠券使用预测 一.前言 大家好,家人们.今天是2021/12/14号.上次更新是2021/08/29.上篇文章中说到要开两个专题,果不其然我鸽了,这一鸽就是三个多月.今天,我不鸽(还要鸽).那两个专题关于ResNet和GoogLeNet的文章还等缓缓一缓(一月份一定发),今天这篇文章是关于数据挖掘实战入门的例子,题目及数据集来源于 天池新人实战赛o2o优惠券使用预测,题目地址:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance…

小喵万万没想到,上一篇博客,居然已经被阅读600次了!!!让小喵感觉压力颇大.万一有写错的地方,岂不是会误导很多筒子们.所以,恳请大家,如果看到小喵的博客有什么不对的地方,请尽快指正!谢谢! 小喵的唠叨话:上一篇博客,我们详细的介绍了Redis 中String数据类型的底层实现(http://www.cnblogs.com/idiotgroup/p/5450157.html),相信大家已经在原理上掌握的相当不错了.这次,我们就介绍Redis的命令行操作.当然,我们实际开发的时候可能不会太经常直接…

这一系列文章感觉写的不好,思维跨度很大,原本是由于与<Angularjs in action>有种相见恨晚而激发要写点读后感之类的文章,但是在翻译或是阐述的时候还是会心有余而力不足,零零总总的写了<Angularjs in action>读书笔记的前三篇.渐渐明白,将新知识搞懂是一门本事,而将自己明白的share出去并让别人也明白更是一门学问.几篇翻译下来,感觉有些苍白,有网友给建议说是真枪实战的做点东西,结合代码更有说服力.想想也是,纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行.于是乎就有了&…

转载:http://blog.csdn.net/zm2714/article/details/7924280 上一篇:ROS2.9.27架设网吧软路由实战篇之连通网络,主要讲述了网吧架设软路由ROS2.9.27的基本配置,目的就是使网吧能顺利连接外网.没有涉及到更丰富的其它功能和网络安全等方面,本章主要讲述在网吧中架设WEB服务器为例,引出ROS2.9.27的端口映射和回流.部分内容要以上一章为基础,在此特意注明. 网吧内网中有一台机器做为WEB服务器和FTP服务器,因此需要在ROS2.9.27…

 这是去年看到的一片文章,感觉在我的学习中,有不少的影响.于是把它分享给想很快了解css的兄弟们.本文是实战篇. 基础篇[知识一] “DIV+CSS” 的叫法是不准确的[知识二] “DIV+CSS” 将你引入两大误区[知识三] 什么是W3C标准?[基础一] CSS如何控制页面[基础二] CSS选择器[基础三] CSS选择器命名及常用命名[基础四] 盒子模型[基础五] 块状元素和内联元素 实战篇[第一课] 实战小热身[第二课] 浮动[第三课] 清除浮动[第四课] 导航条(上) | 导航条(下)[大…

引言: JavaMail 是一种可选的.能用于读取.编写和发送电子消息的包 JavaMail jar包下载地址:http://java.sun.com/products/javamail/downloads/index.html JavaMail  API中包含了多种邮件传输协议: SMTP   POP(最新为pop3)  IMAP  MIME 四大类  (本章主要讲解常用的 SMTP) 该API的几大核心类:会话(session).消息(message).地址(address).验证程序(Au…

引言: JavaMail jar包下载地址:http://java.sun.com/products/javamail/downloads/index.html 此篇是紧随上篇文章而封装出来的,阅读本篇章建议先阅读上一篇  --> javamail模拟邮箱功能发送电子邮件-基础实战篇 上一篇章简单讲解了javamail发送邮件的基本基础和用到的几个类,并且所有初始化和发送方法都封装在一个类里面(为了代码方便演示),本章节将对各个模块进行拆分和优化,并且引入附件发送的方法 要想邮件发送附件,就要引…

前言: JavaMail jar包下载地址:http://java.sun.com/products/javamail/downloads/index.html 本章可能是讲解javamail的最后一篇了,上次更新完查看方法后,本打算周末更新的,没想今天周五挺闲,就地正法算了...就赶紧再下班前写完了.阅读本章节前建议阅读之前章节,因为这章是在之前的基础上增加的业务方法,不看之前的可能有点云里雾里.  点我前往 邮件标志:是指给邮件message对象设置一个Flag内部类里的属性字段,标志类型会…

Systemd 入门教程:实战篇 上一篇文章,介绍了 Systemd 的主要命令,这篇文章主要介绍如何使用 Systemd 来管理我们的服务,以及各项的含义: 一.开机启动 对于那些支持 Systemd 的软件,安装的时候,会自动在/usr/lib/systemd/system目录添加一个配置文件,如果你想让该软件开机启动,就执行下面的命令(以httpd.service为例). $ sudo systemctl enable httpd 上面的命令相当于在/etc/systemd/system目…

原文:工作经常使用的SQL整理,实战篇(二) 工作经常使用的SQL整理,实战篇,地址一览: 工作经常使用的SQL整理,实战篇(一) 工作经常使用的SQL整理,实战篇(二) 工作经常使用的SQL整理,实战篇(三) 接着上一篇“工作经常使用的SQL整理,实战篇(一)”继续讨论,这一篇中主要讨论增删改查,连接,分组和排序,通配符,视图,存储过程和事务,游标,触发器这些东西. 6.增删改查 插入 --插入用户表数据 insert into Tse_User(UserID, UserName, RealN…

原文:工作经常使用的SQL整理,实战篇(三) 工作经常使用的SQL整理,实战篇,地址一览: 工作经常使用的SQL整理,实战篇(一) 工作经常使用的SQL整理,实战篇(二) 工作经常使用的SQL整理,实战篇(三) 接着本系列前面两篇继续讨论. 有时候当你需要定时处理数据库数据时,你会怎么做呢?当然你可以手工编写一个程序去完成任务,但写程序既需要时间也需要考验程序的稳定性,这里,介绍一种快捷的方法,这里只介绍SQL SERVER数据库中建立作业的方法,其他数据库我相信也有这个功能. 14.作业 在S…

原文:工作经常使用的SQL整理,实战篇(一) 工作经常使用的SQL整理,实战篇,地址一览: 工作经常使用的SQL整理,实战篇(一) 工作经常使用的SQL整理,实战篇(二) 工作经常使用的SQL整理,实战篇(三) 目录概览: 1.数据库 2.表 3.临时表 4.索引和约束 5.范式 6.增删改查 7.连接 8.分组和排序 9.通配符 10.视图 11.存储过程和事务 12.游标 13.触发器 14.作业 自己亲手编写的一些常用的SQL,希望对大家有用喔,废话不多说了,直接入正题~ 1.数据库 创建…

ArcGIS制图表达Representation实战篇4-自由式制图表达 by 李远祥 上一章节关于制图表达的控制点中已经介绍过制图表达的编辑功能,利用制图表达的编辑功能,可以实现一些规则以外的效果.但前面使用的到的制图表达编辑,都是非常简单的编辑,基本上就是一些辅助性的操作,那么这一章将给大家带来制图表达非常强大的编辑方式--自由式制图表达. 自由式制图表达,名字叫起来都是比较拗口(制图表达的专有名称都非常拗口,这好像是它的特点).从字面上来看,就是制图表达很自由.没错,之前介绍的制图表达都是…

ArcGIS制图表达Representation实战篇3-控制点 by 李远祥 这一章讲述的是一个非常专业的名词,叫控制点.此控制点非测绘行业术语的控制点,而是制图表达里面的控制点,所以不能混为一谈. 在ArcGIS制图表达里面,控制点是一个非常有意义的存在.一般的情况下,我们是没能发现它的存在的,因为它很多时候都是默认作用在端点上.例如之前的实部相交的例子,模式的应用就直接作用在端点上,这个端点的实际意义,就是我们所谓的控制点,但其物理上不是控制点而已. 仔细想想就可以看出,制图表达上的控制点…

ArcGIS制图表达Representation实战篇2-河流渐变与符号旋转 by 李远祥 上一章节主要是从实战中使用规则和几何效果,如何分解制图规则.本章主要还是通过一些特殊要求如河流线宽渐变和符号的角度旋转,介绍制图表达的另外两项技术--规则覆盖和制图表达工具. 在制图表达原理的章节中已经介绍过制图表达的两个字段,rule_ID和override ,之后的章节都是围绕这规则来讲解(也就是rule_ID记录的规则),那么本章节就开始介绍override 字段所显示的内容.原则中,overrid…

ArcGIS制图表达Representation实战篇1-边界线和行道树制作 by 李远祥 即便是有了一些制图表达的基础,很多人还是对ArcGIS制图表达理解停留在表面,因为没有实际的强化训练是很难体会到制图表达的强大力量的.所以,从这个章节开始,笔者会以实例的形式去参杂讲述制图表达的一些技术细节. 前面的章节其实已经附带讲述了一个制作的例子,尤其是面规则和点规则的一些操作.这个章节将讲述制图表达线规则的一些具体细节,以边界线和行道树的一些具体制作方式来说明. 边界线实部相交制作 在某些具体的行…

[废话连篇 - 实战篇,没什么好说的,最后一章兼容性问题懒得看了,over] Details 一.Xmind部分 xmind教程:http://www.jianshu.com/p/7c488d5e4bdf xmind安装破解(百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1dEN1g2X 密码:pzrf) .hd_left li{ display: inline-block; /*去掉li前面的圆点*/ vertical-align: bottom; counter-increm…

数据行业有一句很经典的话--"垃圾进,垃圾出"(Garbage in, Garbage out, GIGO),意思就是,如果使用的基础数据有问题,那基于这些数据得到的任何产出都是没有价值的.而对于数据分析挖掘而言,只有一份高质量的基础数据,才可能得到正确.有用的结论.本文主要介绍数据质量检查的基本思路和方法,并基于Python进行具体实现. 另外,数据质量检查是数据治理中的一个重要课题,涉及内容广,由于笔者经验水平有限,本文不做涉及,只从分析挖掘中的数据质量检查工作说起. 数据质量检查…

本文作者: CODING 用户 - 何健 这次实战篇,我们借助「CODING 持续集成」,实现一个简单的 Spring Boot 项目从编码到最后部署的完整过程.本教程还有 B 站视频版,帮助读者更好地学习理解. 思路 在线上环境构建.测试.部署 这种情况,通常会将 jenkins 安装在服务器上,确保构建测试等操作环境和线上环境一致. 此时通常会在 jenkins 中配置好需要持续集成的仓库,以及具体流程. 这种方式非常简单粗暴,也非常有效,但是缺点也很明显.可能 jenkins 会成为线上环…

前言 Android中绘图离不开的就是Canvas了,Canvas是一个庞大的知识体系,有Java层的,也有jni层深入到Framework.Canvas有许多的知识内容,构建了一个武器库一般,所谓十八般武艺是也,Paint是Canvas的一个重要的合作伙伴,但今天要讲的不是Canvas也不是Paint,而是与Paint相关的知识点Shader. 什么是Shader? Shader在英语辞典中被解释为着色器.查阅维基百科,有以下结论: In the field of computer graph…

LinearGradient 线性渐变渲染器 LinearGradient中文翻译过来就是线性渐变的意思.线性渐变通俗来讲就是给起点设置一个颜色值如#faf84d,终点设置一个颜色值如#CC423C,然后在一个区域内绘图,这个图像的颜色将呈现非常美妙的效果,颜色会从起点颜色到终点颜色过渡.给一张图,大家直观感受一下  我们看LinearGradient的API,发现它只有两个构造方法,非常简单. LinearGradient (float x0, float y0, float x1, floa…