纹理特征描述之自相关函数法纹理粗糙性与自相关函数的扩展成正比 matlab代码实现

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图像中通常采用自相关函数作为纹理测度自相关函数的定义为: 调用自定义函数 zxcor()对砖墙面和大理石面纹理进行分析: 自定义函数 zxcor(): function [epsilon,eta,C] = zxcor( f,D,m,n ) % 自相关函数zxcor(),f为读入的图像数据,D为偏移距离,[m,n]是图像的尺寸数据,返回图像相关函数C的值 % epsilon和eta是自相关函数C的偏移变量 for epsilon=1:D for eta=1:D temp = 0; fp =…

纹理特征描述之灰度差分统计特征（平均值对比度熵）计算和比较两幅纹理图像的灰度差分统计特征 matlab代码实现

灰度差分统计特征有: 平均值: 对比度: 熵: i表示某一灰度值,p(i)表示图像取这一灰度值的概率 close all;clear all;clc; % 纹理图像的灰度差分统计特征 J = imread('qiang1.jpg'); A = double(J); [m,n] = size(A); B = A; C = zeros(m,n); for i=1:m-1 for j=1:n-1 B(i,j) = A(i+1,j+1); C(i,j) = abs(round(A(i,j)-B(i…

python实现gabor滤波器提取纹理特征提取指静脉纹理特征指静脉切割代码

参考博客:https://blog.csdn.net/xue_wenyuan/article/details/51533953 https://blog.csdn.net/jinshengtao/article/details/17797641 傅里叶变换是一种信号处理中的有力工具,可以帮助我们将图像从空域转换到频域,并提取到空域上不易提取的特征.但是经过傅里叶变换后, 图像在不同位置的频度特征往往混合在一起,但是Gabor滤波器却可以抽取空间局部频度特征,是一种有效的纹理检测工具. 在图像处理…

图像特征与描述子（直方图，聚类，边缘检测，兴趣点/关键点， Harris角点，斑点（Blob), SIFI, 纹理特征）

1.直方图用于计算图片特征,表达, 使得数据具有总结性, 颜色直方图对数据空间进行量化,好比10个bin 2. 聚类类内对象的相关性高类间对象的相关性差常用算法:kmeans, EM算法, meanshift, 谱聚类(密度聚类), 层次聚类 kmeans聚类选取k个类中心,随机选取计算每个点跟k个类中心的位置把数据点分配给距离最近的一个类中心计算新的类中心-对该类中的所有点取均值类中心数K的选取 K类平均质心的距离加权平均值, 当k=5时的斜率发生变化,我们可以选取5作为分类…

【图像算法】图像特征：GLCM灰度共生矩阵,纹理特征

[图像算法]图像特征:GLCM SkySeraph Aug 27th 2011 HQU Email:zgzhaobo@gmail.com QQ:452728574 Latest Modified Date:Aug 27th 2011 HQU -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------…

LBP纹理特征[转自]

LBP方法(Local binary patterns)是一个计算机视觉中用于图像特征分类的一个方法.LBP方法在1994年首先由T. Ojala, M.Pietikäinen, 和 D. Harwood 提出,用于纹理特征提取.后来LBP方法与HOG特征分类器联合使用,改善了一些数据集[45]上的检测效果. 对LBP特征向量进行提取的步骤如下: 首先将检测窗口划分为16×16的小区域(cell),对于每个cell中的一个像素,将其环形邻域内的B个点(也可以是环形邻域多个点,如下图,使用LBP算…