一. 关联查询 sys_user_list = SysPermission.query.join(OrgRolePermission, OrgRolePermission.sys_permission_id == SysPermission.id).filter(OrgRolePermission.role_name == user_cache["role"]).all() 二. 过滤查询 from sqlalchemy import not_sys_list = SysPermiss…

高级用法 本篇文档涵盖了 Requests 的一些高级特性. 会话对象 会话对象让你能够跨请求保持某些参数.它也会在同一个 Session 实例发出的所有请求之间保持 cookie, 期间使用 urllib3 的 connection pooling 功能.所以如果你向同意主机发送多个请求,底层的 TCP 连接将会被重用,从而带来显著的性能提升. (参见 HTTP persistent connection). 会话对象具有主要的 Requests API 的所有方法. 我们来跨请求保持一些 c…

1.pip 高级用法为了便于用户安装和管理第三方库和软件,越来越多的编程语言拥有自己的包管理工 具,如 nodejs 的 npm, ruby 的 gem. Python 也不例外,现在 Python 生态主流的包管理工 具是 pip.2.pip 介绍pip 是一个用来安装和管理 Python 包的工具,是 easy_install 的替代品,如果读者使用 的是 Python 2.7.9+或 Python 3.4+版本的 Python,则已经内置了 pip,无须安装直接使用即 可. 如果系统中没有…

高级语法 除了像上面介绍的 [x ** 2 for x in L] 这种基本语法之外,列表推导式还有一些高级的扩展. 4.1. 带有if语句 我们可以在 for 语句后面跟上一个 if 判断语句,用于过滤掉那些不满足条件的结果项. 例如,我想去除列表中所有的偶数项,保留奇数项,可以这么写: >>> L = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> L = [x for x in L if x % 2 != 0] >>> L [1, 3, 5] 4.…

我在使用requests访问某个https网站时出现错误  error::SSL routines:SSL3_GET_SERVER_CERTIFICATE:certificate verify failed 找到这篇文章 http://python.codemach.com/pythonrequests-gao-ji-yong-fa.html -----------------------------------------------------------------------------…

Session Objects会话对象 Session对象在请求时允许你坚持一定的参数.此外,还坚持由Session实例的所有请求的cookie. 让我们坚持在请求时使用 s = requests.Session() s.get('http://httpbin.org/cookies/set/sessioncookie/123456789') r = s.get("http://httpbin.org/cookies") print r.text # '{"cookies&q…

sqlalchemy(二)高级用法 本文将介绍sqlalchemy的高级用法. 外键以及relationship 首先创建数据库,在这里一个user对应多个address,因此需要在address上增加user_id这个外键(一对多). #!/usr/bin/env python # encoding: utf-8 from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy import Column from sqlalchemy import I…

Python第七章__class面向对象高级用法与反射 欢迎加入Linux_Python学习群  群号:478616847 目录: Python中关于oop的常用术语 类的特殊方法 元类 反射 一.Python中关于oop的常用术语 抽象/实现 抽象指对现实世界问题和实体的本质表现,行为和特征建模,建立一个相关的子集,可以用于 绘程序结构,从而实现这种模型.抽象不仅包括这种模型的数据属性, 还定义了这些数据的接口.对某种抽象的实现就是对此数据及与之相关接口的现实化(realization).现实…

Python很棒,它有很多高级用法值得细细思索,学习使用.本文将根据日常使用,总结介绍Python的一组高级特性,包括:列表推导式.迭代器和生成器.装饰器. 列表推导(list comprehensions) 场景1:将一个三维列表中所有一维数据为a的元素合并,组成新的二维列表. 最简单的方法:新建列表,遍历原三维列表,判断一维数据是否为a,若为a,则将该元素append至新列表中. 缺点:代码太繁琐,对于Python而言,执行速度会变慢很多. s 针对场景1,我们首先应该想到用列表解析式来解决…

2018-12-31 更新声明:切片系列文章本是分三篇写成,现已合并成一篇.合并后,修正了一些严重的错误(如自定义序列切片的部分),还对行文结构与章节衔接做了大量改动.原系列的单篇就不删除了,毕竟也是有单独成篇的作用.特此声明,请阅读改进版—— Python进阶:全面解读高级特性之切片!https://mp.weixin.qq.com/s/IRAjR-KHZBPEEkdiofseGQ 众所周知,我们可以通过索引值(或称下标)来查找序列类型(如字符串.列表.元组...)中的单个元素,那么,如果要获…