什么是HBase Apache HBase是运行在Hadoop集群上的数据库.为了实现更好的可扩展性(scalability),HBase放松了对ACID(数据库的原子性,一致性,隔离性和持久性)的要求.因此HBase并不是一个传统的关系型数据库.另外,与关系型数据库不同的是,存储在HBase中的数据也不需要遵守某种严格的集合格式,这使得HBase是用来存储结构不严格的数据的理想工具. HBase在大数据应用的架构中应用非常广泛.但是基于其与关系型数据库迥异的设计模式,实现这些应用也与基于关系型…

浅析Thinkphp框架中应用phprpc扩展模式 这次的项目舍弃了原来使用Axis2做web服务端的 方案,改用phprpc实现,其一是服务端的thinkphp已集成有该模式接口,其二是phprpc传输的数据流相对于普通WebService中的 XML或JSON形式的数据量明显减少,而且因为数据量的关系解析速度明显比较快~~ 说实话,以前还真不知道有phprpc这个协议的,本打算使用 sina的api的restlet形式开发,但自己写库的话会花比较多的时间,而现在轻量级的php框架支持rest…

你的ExcelUtil简单.高效.易扩展吗 Author: Dorae Date: 2018年10月23日12:30:15 转载请注明出处 一.背景 最近接到了和Excel导出相关的需求,但是: 项目中的excelutil工具类会存在安全问题,而且无法扩展: 一些开源的Excel工具太过重量级,并且不不能完全适合业务定制: 于是乎产生了easyExcel(巧合,和阿里的easeExcel重名了…

http://www.csdn.net/article/2014-06-27/2820432 摘要:先后就职于在国内知名的互联网公司,眼下在阿里云弹性计算部门做架构设计与核心模块代码的编写,主要负责云server管理系统和存储系统的优化.陶辉就大规模分布式系统.高性能server设计分享了自己的看法. 关注陶辉非常长时间,初次对陶辉的了解还是在我们CSDN的博客上,从2007年開始写博客,一直到如今,假设不是对技术的追求和热爱,以及热爱分享的精神,我想不是非常多人能坚持下来,拥有多年大型互联网公…

Pinpoint是一个开源的 APM (Application Performance Management/应用性能管理)工具,用于基于java的大规模分布式系统,基于Google Dapper论文. 这是个人学习Pinpoint的笔记,请点击下面的链接阅读或者下载电子版本: 在线阅读 国外服务器:gitbook提供的托管,服务器在国外,速度比较慢,经常被墙 国内服务器:腾讯云加速,国内网速极快 下载pdf格式 下载mobi格式 下载epub格式 本文内容可以任意转载,但是需要注明来源并提供链…

Reduce Data广告服务网站如何扩展到每天300K QPS请求?分享经验如下: 1. 为大规模设计,广告服务平台从一开始增长就很惊人,因此,系统开始就为大规模设计,系统为水平和垂直伸缩扩展. 2.选择CAP定理中的AP(可用性和分区容错性)二不是CA(一致性和可用性),因为广告拍卖与服务平台是追求低延迟和高性能,数据的高一致性不是非常关键. 3.没有锁定专门厂商软件或专利技术的限制使用,积极使用开源软件,开源软件已经达到非常成熟的程度. 4.基于Mechanical Sympathy(顺硬…

说明: 对一个有想法的程序员来说,善于使用一款高效的开发工具是很重要的,今天给大家介绍的是宇宙第一IDE vs用起来很不错的开发工具,假如大家觉得不错也可以尝试的用用,毕竟对于我们这些一天一大半的时间用在写代码的程序员而言,一个好用的养眼的IDE真正很重要. 插件介绍: 一.vs开发神级插件Resharper 下载地址:https://www.jetbrains.com/ 说明:第一款不得不重点说说,而且非常推荐.Net攻城狮使用,ReSharper是一款由jetbrain开发的针对C#,VB.…

一.方案背景 现阶段部分业务数据存储在HBase中,这部分数据体量较大,达到数十亿.大数据需要增量同步这部分业务数据到数据仓库中,进行离线分析,目前主要的同步方式是通过HBase的hive映射表来实现的.该种方式具有以下痛点: 需要对HBase表进行全表扫描,对HBase库有一定压力,同步数据同步速度慢. 业务方对HBase表字段变更之后,需要重建hive映射表,给权限维护带来一定的困难. 业务方对HBase表字段的变更无法得到有效监控,无法及时感知字段的新增,对数仓的维护带来一定的困难. 业务…

群里交流,听说seaslog不错,此文旨在记录使用. $ wget https://github.com/Neeke/SeasLog/archive/master.zip $ unzip master.zip $ cd SeasLog-master/ $ phpize $ ./configure $ make -j2 $ sudo make install [SeasLog] ;configuration for php SeasLog module extension = seaslog.so…

原文地址:http://bigbully.github.io/Dapper-translation/ 概述 当代的互联网的服务,通常都是用复杂的.大规模分布式集群来实现的.互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发.可能使用不同的编程语言来实现.有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心.因此,就需要一些可以帮助理解系统行为.用于分析性能问题的工具. Dapper--Google生产环境下的分布式跟踪系统,应运而生.那么我们就来介绍一个大规模集群的跟踪系统,…

概述 当代的互联网的服务,通常都是用复杂的.大规模分布式集群来实现的.互联网应用构建在不同的软件模块集上,这些软件模块,有可能是由不同的团队开发.可能使用不同的编程语言来实现.有可能布在了几千台服务器,横跨多个不同的数据中心.因此,就需要一些可以帮助理解系统行为.用于分析性能问题的工具. Dapper--Google生产环境下的分布式跟踪系统,应运而生.那么我们就来介绍一个大规模集群的跟踪系统,它是如何满足一个低损耗.应用透明的.大范围部署这三个需求的.当然Dapper设计之初,参考了一些其他分…

一.大数据发展背景 现今是数据飞速膨胀的大数据时代,大数据强调3V特征,即Volume(量级).Varity(种类)和Velocity(速度). ·Volume(量级):TB到ZB. ·Varity(种类):结构化到结构化和非结构化. ·Velocity(速度):批量数据到流数据处理. 据统计全球80%的数据是非结构化的或者半结构化的,剩下的才是传统的结构化数据.传统关系型数据库处理能力有限.HBase的出现弥补了Hadoop只能离线批处理的不足,同时能够存储小文件,提供海量数据的随机检索. 二…

前言 大数据的基础离不开Hbase, 本文就hbase的基础概念,特点,以及框架进行简介, 实际操作种需要注意hbase shell的使用. Hbase  基础 官网:https://hbase.apache.org/ Apache HBase™ is the Hadoop database, a distributed, scalable, big data store. Use Apache HBase™ when you need random, realtime read/write a…

1.1. web分布式系统的设计原则 搭建和运营一个可伸缩的web站点或者应用程序意味着什么?在原始层面上这仅仅是用户通过互联网连接到远程资源-使系统变得可伸缩的部分是将资源.或者访问的资源,分布于多个服务器上. 像生活中大多数事情一样,当构建一个web服务时花时间提前做好计划从长远看来还是很有帮助的:了解一些注意事项和大网站背后的权衡原则可以在创建小型网站时做出更明智的决定.以下是一些影响大规模web系统设计的关键原则: 可用性:对于很多公司来说一个网站的正常运行时间是非常关键的声誉和功能,像…

HBase与Hadoop对应关系:http://hbase.apache.org/book.html#basic.prerequisites   4.1. Hadoop 这块介绍了对应关系 HBase全分布式安装:http://hbase.apache.org/book.html#quickstart_fully_distributed HBase全分布式环境搭建: 此处环境的搭建是建立在hadoop环境的基础进行搭建. 首先在m4机器上进行配置: 设置HBase不使用自己的zookeeper编…

一．HBASE介绍HBase是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建大规模结构化的存储集群.HBase的目标是存储并处理大型数据,具体来说是仅需使用普通的硬件配置,就能够处理由成千上万的行和列所组成的大型数据.与MapReduce的离线批处理计算框架不同,HBase是一个可以随机访问的存储和检索数据平台,弥补了HDFS不能随机访问数据的缺陷,适合实时性要求不是非常高的业务场景.HBase存储的都是Byte数组,它不介意数据类型,允…

传统的行存储和(HBase)列存储的区别 1.为什么要按列存储 列式存储(Columnar or column-based)是相对于传统关系型数据库的行式存储(Row-basedstorage)来说的.简单来说两者的区别就是如何组织表: Ø  Row-based storage stores atable in a sequence of rows. Ø  Column-based storage storesa table in a sequence of columns. 行式存储下一张表的…

CSDN Hbase : http://www.csdn.net/tag/hbase 在NoSQL数据库领域,统治产品无疑当属MongDB和DataStax Enterprise(一个领先的Apache Cassandra发行版).然而本周的两条新闻头条却开始关注一个尽管很顽强,但知名度低的选手——Apache HBase,这个几乎包含在任何主流Hadoop发行版的NoSQL数据库. Mongo的挑战 聚焦上一周,有两个事件值得关注——7岁的MongoDB任命了第三任CEO,以及主打HBase的…

转自:http://blog.csdn.net/zhongwen7710/article/details/39577431 本blog的内容包含: 第一部分:Hbase框架原理理解 第二部分:Hbase调用MapReduce函数使用理解 第三部分:Hbase调用Java API使用理解 第四部分:Hbase Shell操作 第五部分:Hbase建表.读写操作方式性能优化总结   第一部分:Hbase框架原理理解   概述 HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统:HBase是基于Goo…

一.Hbase简介 HBase是一个开源的非关系型分布式数据库(NoSQL),它参考了谷歌的BigTable建模,实现的编程语言为 Java.它是Apache软件基金会的Hadoop项目的一部分,运行于HDFS文件系统之上,为 Hadoop 提供类似于BigTable 规模的服务.因此,它可以容错地存储海量稀疏的数据.HBase在列上实现了BigTable论文提到的压缩算法.内存操作和布隆过滤器.HBase的表能够作为MapReduce任务的输入和输出,可以通过Java API来存取数据,也可以…

产生背景 自 1970 年以来,关系数据库用于数据存储和维护有关问题的解决方案.大数据的出现后, 好多公司实现处理大数据并从中受益,并开始选择像 Hadoop 的解决方案.Hadoop 使用分 布式文件系统,用于存储大数据,并使用 MapReduce 来处理.Hadoop 擅长于存储各种格式 的庞大的数据,任意的格式甚至非结构化的处理. Hadoop 的限制 Hadoop 只能执行批量处理,并且只以顺序方式访问数据.这意味着必须搜索整个数据集, 即使是最简单的搜索工作. 当处理结果在另一个庞大的…

作者:Cary G.Gray and David R. Cheriton 1989 译者:phylips@bmy 2011-5-7 出处:http://duanple.blog.163.com/blog/static/70971767201141111440789/ [ 序:所谓租约(leases),其实就是一个合同,即服务端给予客户端在一定期限内可以控制修改操作的权力.如果服务端要修改数据,首先要征求拥有这块数据的租约的客户端的同意,之后才可以修改.客户端从服务端读取数据时往往就同时获取租约,…

http://jenmhdn.iteye.com/blog/1678789 导读:Apache Hive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库,Apache HBase是运行于HDFS顶层的NoSQL(=Not Only SQL,泛指非关系型的数据库)数据库系统.区别于Hive,HBase具备随即读写功能,是一种面向列的数据库. 对于刚接触大数据的用户来说,要想区分Hive与HBase是有一定难度的.本文将尝试从其各自的定义.特点.限制.应用场景等角度来进行分析,以作抛砖引…

1.什么是HBase HBase – Hadoop Database,是一个高可靠性.高性能.面向列.可伸缩的分布式存储系统,利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群.HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为协调工具. 它介于nosql和RDBMS之间,仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据,仅支持单行事务(可通过hive支持来实现多表j…

本文转自:http://technet.microsoft.com/zh-cn/magazine/jj717232.aspx 英文版:http://msdn.microsoft.com/library/azure/jj717232.aspx 作者:Mark Simms 和 Michael Thomassy 供稿作者:Jason Roth 和 Ralph Squillace 审阅者:Brad Calder.Dennis Mulder.Mark Ozur.Nina Sarawgi.Marc Merc…

HBase中表的特点 大: 一个表可以由百亿行,上百万列(列多时,插入变慢) 面向列:面向列(族)的存储和权限控制,列(族)独立检索 稀疏:对于为空(null) 的列,并不占用存储空间,因此表可以设计的非常稀疏. 多版本:每个Cell中的数据可以由多个版本,默认情况下版本号自动分配为时间戳. 类型唯一:HBase中的数据都是字符串,没有类型       所以....   列限定符那么多,朋友么多.       大数据强调 3V特性,Volume(量级)  Varity(种类)  Velocity…

背景 之前的博客:Spark:DataFrame写HFile (Hbase)一个列族.一个列扩展一个列族.多个列 用spark 1.6.0 和 hbase 1.2.0 版本实现过spark BulkLoad Hbase的功能,并且扩展了其只能操作单列的不便性. 现在要用spark 2.3.2 和 hbase 2.0.2 来实现相应的功能: 本以为会很简单,两个框架经过大版本的升级,API变化很大: 官网的案例其实有点难实现,且网上的资料要么老旧,要么复制黏贴实在是感人,所以花了点时间重新实现了该…

转自:http://www.chinastor.com/a/hbase/0G3Z532014.html Hive是什么? Apache Hive是一个构建于Hadoop(分布式系统基础架构)顶层的数据仓库,注意这里不是数据库.Hive可以看作是用户编程接口,它本身不存储和计算数据:它依赖于HDFS(Hadoop分布式文件系统)和MapReduce(一种编程模型,映射与化简:用于大数据并行运算).其对HDFS的操作类似于SQL—名为HQL,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在HDFS中的数据:…

一.Hbase的六大特点: (1).表大:一个表可以有数亿行,上百万列. (2).无模式:每行都有一个可排序的主键和任意多的列,列可以根据需要动态增加,同一个表中的不同行的可以有截然不同的列. (3).面向列:HBase是面向列的的存储和权限控制,列族独立索引. (4).稀疏:空(null)列并不占用空间,表可以设计的非常稀疏. (5).数据类型单一:HBase中的数据都是字符串,没有类型. (6).数据多版本:每个单元中的数据可以有多个版本,默认情况下版本号自动分配,是单元格插入时的时间戳.…

SystemML大规模机器学习,优化算子融合方案的研究 摘要 许多大规模机器学习(ML)系统允许通过线性代数程序指定定制的ML算法,然后自动生成有效的执行计划.在这种情况下,优化的机会融合基本算子的熔合链的算子是无处不在的.这些机会包括 (1)更少的物化中间表示 (2)更少的输入数据扫描,以及 (3)利用算子链上的稀疏性. 自动算子融合消除了手写的需要 融合运算符并显著提高 复杂的或以前看不见的算子链.然而,现有的融合启发式算法,很难找到好的融合方法. 复杂DAG计划或局部分布式算子的混合计划.…