协程是并发,单线程,一次执行一个 来回切换 代码: import time def task_1(): while True: print("-----1-----") time.sleep(0.1) yield def task_2(): while True: print("----2-----") time.sleep(0.1) yield def main(): t1 = task_1() t2 = task_2() # 先让t1运行一会,当t1中遇到yie…
前言 协程的核心点在于协程的使用,即只需要了解怎么使用协程即可:但如果你想了解协程是怎么实现的,就需要了解依次了解可迭代,迭代器,生成器了: 如果你只想看协程的使用,那么只需要看第一部分内容就行了:如果如果想理解协程,可以按照顺序依次阅读本博文,或者按照 迭代器-生成器-协程的顺序阅读. 协程 yield生成器是特殊的迭代器: greenlet 对 yield 进行了封装: 而 gevent 对 greenlet 进行了封装: gevent 遇见延时操作就换任务执行,这里的延时操作可以是等待服务…
多任务异步协程asyncio 特殊函数: - 就是async关键字修饰的一个函数的定义 - 特殊之处: - 特殊函数被调用后会返回一个协程对象 - 特殊函数调用后内部的程序语句没有被立即执行 - 协程 - 对象.协程==特殊的函数.协程表示的就是一组特定的操作. - 任务对象 - 高级的协程(对协程的进一步的封装) - 任务对象==协程==特殊的函数 - 任务对象==特殊的函数 - 绑定回调: - task.add_done_callback(task) - 参数task:当前回调函数对应的任务…
1.测试学习 (2)单线程: from time import sleep import time def request(url): print('正在请求:',url) sleep() print('下载成功:', url) urls = ['www.baidu.com','www.sogou.com','www.goubanjia.com'] start = time.time() for url in urls: request(url) print(time.time()-start)…
原帖:http://blog.csdn.net/soloist/article/details/329381 并发是现实世界的本质特征,而聪明的计算机科学家用来模拟并发的技术手段便是多任务机制.大致上有这么两种多任务技术,一种是抢占式多任务(preemptive multitasking),它让操作系统来决定何时执行哪个任务.另外一种就是协作式多任务(cooperative multitasking),它把决定权交给任务,让它们在自己认为合适的时候自愿放弃执行.这两种多任务方式各有优缺点,前者固…
并发是现实世界的本质特征,而聪明的计算机科学家用来模拟并发的技术手段便是多任务机制.大致上有这么两种多任务技术,一种是抢占式多任务(preemptive multitasking),它让操作系统来决定何时运行哪个任务.第二种就是协作式多任务(cooperative multitasking),它把决定权交给任务,让它们在自己觉得合适的时候自愿放弃运行.这两种多任务方式各有优缺点,前者固有的同步问题使得程序常常有不可预知的行为,而后者则要求任务具备相当的自律精神. 协程(coroutine)技术是…
. 本文目录# 协程中的并发 协程中的嵌套 协程中的状态 gather与wait . 协程中的并发# 协程的并发,和线程一样.举个例子来说,就好像 一个人同时吃三个馒头,咬了第一个馒头一口,就得等这口咽下去,才能去啃第其他两个馒头.就这样交替换着吃. asyncio实现并发,就需要多个协程来完成任务,每当有任务阻塞的时候就await,然后其他协程继续工作. 第一步,当然是创建多个协程的列表. # 协程函数 async def do_some_work(x): print('Waiting: ',…
引言 同步:不同程序单元为了完成某个任务,在执行过程中需靠某种通信方式以协调一致,称这些程序单元是同步执行的. 例如购物系统中更新商品库存,需要用"行锁"作为通信信号,让不同的更新请求强制排队顺序执行,那更新库存的操作是同步的. 简言之,同步意味着有序. 阻塞:程序未得到所需计算资源时被挂起的状态. 程序在等待某个操作完成期间,自身无法继续干别的事情,则称该程序在该操作上是阻塞的. 常见的阻塞形式有:网络I/O阻塞.磁盘I/O阻塞.用户输入阻塞等. 阻塞状态下的性能提升 引入多进程:…
Unity3D的协程概括地将就是:对于一段程序,你可以加上yield标明哪里需要暂停,然后在下一帧或者一段时间后,系统会继续执行这段代码.协程的作用:①延迟一段时间执行代码.②等某个操作完成之后再执行之后的操作. 总结起来就是一句话:控制一段代码在特定的时机执行. Unity3D协程的核心在于“yield return"命令,这句代码的意义是马上停止当前函数,然后在下一帧中从这里重新开始.举个例子: using System.Collections; using System.Collectio…
一:进程池与线程池(同步,异步+回调函数)先造个池子,然后放任务为什么要用“池”:池子使用来限制并发的任务数目,限制我们的计算机在一个自己可承受的范围内去并发地执行任务池子内什么时候装进程:并发的任务属于计算密集型池子内什么时候装线程:并发的任务属于IO密集型 #提交任务的两种方式:    # 同步调用:提交完一个任务之后,就在原地等待,等待任务完完整整地运行完毕拿到结果后,再执行下一行代码,会导致任务是串行执行的    # 异步调用:提交完一个任务之后,不在原地等待,结果???,而是直接执行下…
部分内容参考网址:http://blog.csdn.net/huang9012/article/details/29595747 Win7+U3D 4.6.7 1.在c#中使用①首选需要定义一个返回值为IEnumerator的协程函数 IEnumerator Do(){ Debug.Log("Do 1"); ; //下面的代码延时到下一帧的update之后 Debug.Log("Do 2"); } ②使用StartCoroutine函数调用协程函数 void Sta…
字典为动词“to yield”给出了两个释义:产出和让步.对于 Python 生成器中的 yield 来说,这两个含义都成立.yield item 这行代码会产出一个值,提供给 next(...) 的调用方:此外,还会作出让步,暂停执行生成器,让调用方继续工作,直到需要使用另一个值时再调用 next().调用方会从生成器中拉取值. 从句法上看,协程与生成器类似,都是定义体中包含 yield 关键字的函数.可是,在协程中,yield 通常出现在表达式的右边(例如,datum = yield),可以…
课程回顾: 线程池 队列:同一进程内的队列 先进先出 后进先出 优先级队列 线程池中的回调函数是谁在调用? 线程池中的回调函数是子线程调用的,和父线程没有关系 进程池中的会点函数是父进程调用的,和子进程没有关系 今日内容: 为什么要有协程? 因为想要在单线程内实现并发的效果 因为CPthon有GIL锁,限制了在同一时间点,智能执行一个线程 所以想要在执行一个线程的期间,充分的利用cpu的性能 所以才有了想在单线程内实现并发的效果 并发: 切换+保存状态 1 因为某个程序阻塞了 2 因为某个程序用…
进程  一.基本概念 进程是系统资源分配的最小单位, 程序隔离的边界系统由一个个进程(程序)组成.一般情况下,包括文本区域(text region).数据区域(data region)和堆栈(stack region) 文本区域存储处理器执行的代码 数据区域存储变量和进程执行期间使用的动态分配的内存: 堆栈区域存储着活动过程调用的指令和本地变量. 因此进程的创建和销毁都是相对于系统资源,所以是一种比较昂贵的操作. 进程有三个状态: 就绪态:运行条件都已满足,等待系统分配处理器以便运行. 执行态:…
当在协程内部停止自身后,后面的代码块还会继续执行,直到遇到yield语句才会终止. 经测试:停止协程,意味着就是停止yield,所以在停止协程后,yield之后的语句也就不会执行了. 代码如下: using UnityEngine; using System.Collections; public class Test : MonoBehaviour { void Start () { StartCoroutine("Method"); } IEnumerator Method() {…
一.协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine. 协程不是进程,也不是线程,它就是一个函数,一个特殊的函数——可以在某个地方挂起,并且可以重新在挂起处继续运行.所以说,协程与进程.线程相比,不是一个维度的概念. 一个进程可以包含多个线程,一个线程也可以包含多个协程,也就是说,一个线程内可以有多个那样的特殊函数在运行.但是有一点,必须明确,一个线程内的多个协程的运行是串行的.如果有多核CPU的话,多个进程或一个进程内的多个线程是可以并行运行的,但是一个线程内的多个协程却绝对串行的,无论…
什么叫“多任务”呢?简单地说,就是操作系统可以同时运行多个任务.打个比方,你一边在用浏览器上网,一边在听MP3,一边在用Word赶作业,这就是多任务,至少同时有3个任务正在运行.还有很多任务悄悄地在后台同时运行着,只是桌面上没有显示而已. 注意: 并发:指的是任务数多余cpu核数,通过操作系统的各种任务调度算法,实现用多个任务“一起”执行(实际上总有一些任务不在执行,因为切换任务的速度相当快,看上去一起执行而已) 并行:指的是任务数小于等于cpu核数,即任务真的是一起执行的 1.线程 1.1线程…
python爬虫---单线程+多任务的异步协程,selenium爬虫模块的使用 一丶单线程+多任务的异步协程 特殊函数 # 如果一个函数的定义被async修饰后,则该函数就是一个特殊的函数 async def get_request(url): print('正在请求~~', url) await asyncio.sleep(2) print('请求结束!!', url) 协程对象 # - 对象: 特殊函数被调用后,函数内部的实现语句不会被立即执行,然后该函数调用会返回一个协程对象. # - 结…
本篇介绍基于asyncio模块,实现单线程-多任务的异步协程 基本概念 协程函数 协程函数: 定义形式为 async def 的函数; aysnc 在Python3.5+版本新增了aysnc和await关键字,这两个语法糖让我们非常方便地定义和使用协程. 如果一个函数的定义被async修饰后,则该函数就是一个特殊的函数(协程函数). 1234567 # 使用 async 关键字修饰函数后,调用该函数,但不会执行函数,而是返回一个coroutine协程对象async def get_request…
进程 进程是一个具有一定独立功能的程序在一个数据集上的一次动态执行的过程,是操作系统进行资源分配和调度的一个独立单位,是应用程序运行的载体.进程是一种抽象的概念,从来没有统一的标准定义.进程一般由程序.数据集合和进程控制块三部分组成.程序用于描述进程要完成的功能,是控制进程执行的指令集:数据集合是程序在执行时所需要的数据和工作区:程序控制块包含进程的描述信息和控制信息是进程存在的唯一标志. 进程具有的特征:动态性:进程是程序的一次执行过程,是临时的,有生命期的,是动态产生,动态消亡的.并发性:任…
1. 协程 在Unity 3D中,我们刚开始写脚本的时候肯定会遇到类似下面这样的需求:每隔3秒发射一个烟花.怪物死亡后20秒再复活之类的.刚开始的时候喜欢把这些东西都塞到Update里面去,就像下面这样写. float nowTime = 3.0f; bool isDead = true; float deadTime = 20.0f; void startFireworks() { // 放烟花 } void revival() { // 复活 } void Update () { ) { s…
生成器(yield)作为协程 yield实际上是生成器,在python 2.5中,为生成器增加了.send(value)方法.这样调用者可以使用send方法对生成器发送数据,发送的数据在生成器中会赋值给yield左侧的变量(如果有的话),可以生成器可以作为协程使用. 下面是一个使用生成器实现的,求平均值的函数 def averager1(): """ 使用yield接收数值,并求平均值 :return: """ count = 0 total =…
最近学习协程Coroutine,参考了别人的文章和视频教程,感觉协程用法还是相当灵活巧妙的,在此简单总结,方便自己以后回顾.Yield关键字的语意可以理解为“暂停”. 首先是yield return的常见返回值及其作用: yield return new WaitForSeconds(3.0f); // 等待3秒,然后继续从此处开始,常用于做定时器. yield return null; // 这一帧到此暂停,下一帧再从暂停处继续,常用于循环中. yield return 1; // 这一帧到此…
协程是一种轻量级的线程 无需线程上下级的开销, 所有的协程都在一个线程内执行 import time def consumer(name): print('%s is start to eat baozi'%name) while True: baozi = yield #用于传递 print('%s is start to eat %s baozi'%(name, baozi)) def Producter(name): print('%s is start to make baozi'%na…
很古老的用法了,现在大多用的aiohttp库实现,这篇记录仅仅用做个人的协程底层实现的学习. 争取用看得懂的字来描述问题. 1.什么是yield 如果还没有怎么用过的话,直接把yield看做成一种特殊的return(PS:本质 generator(生成器)) return是返回一个值然后就终断函数了,而yield返回的是一个生成器(PS:不知道的直接看作特殊列表,看下面的代码案例) # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2022/11/10 16:17 # @Aut…
1. 迭代器 1.1 可迭代对象 判断xxx_obj是否可以迭代 在第1步成立的前提下,调用 iter 函数得到 xxx_obj 对象的 __iter__ 方法的返回值 __iter__ 方法的返回值是一个迭代器 如果想要一个对象称为一个 可以迭代的对象,即可以使用for,必须实现 __iter__方法 __iter__ 中必须返回对象的引用[要这个对象有__iter__和__next__方法, 实际上取的__next__的返回值] 迭代器结束,需要抛出一个 StopIteration 异常.…
协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine. 协程是啥 协程是python个中另外一种实现多任务的方式,只不过比线程更小占用更小执行单元(理解为需要的资源). 为啥说它是一个执行单元,因为它自带CPU上下文.这样只要在合适的时机, 我们可以把一个协程 切换到另一个协程. 只要这个过程中保存或恢复 CPU上下文那么程序还是可以运行的. 通俗的理解:在一个线程中的某个函数,可以在任何地方保存当前函数的一些临时变量等信息,然后切换到另外一个函数中执行,注意不是通过调用函数的方式做到的,并且…
python自动化开发学习 进程, 线程, 协程   前言 在过去单核CPU也可以执行多任务,操作系统轮流让各个任务交替执行,任务1执行0.01秒,切换任务2,任务2执行0.01秒,在切换到任务3,这样反复执行下去,表面上看每个任务都是交替执行的,但是由于CPU速度太快,让我们觉得所有任务是在同时执行一样.真正的并行执行多任务只能在多核CPU上,但是由于任务数量远远多于CPU的核心数量,所以,操作系统也会自动把多任务轮流调度到每个核心上运行. 多任务的实现有三种方式: 多进程模式 多线程模式 多…
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一:协程-yield 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine. 协程是啥 协程是python个中另外一种实现多任务的方式,只不过比线程更小占用更小执行单元(理解为需要的资源). 为啥说它是一个执行单元,因为它自带CPU上下文.这样只要在合适的时机, 我们可以把一个协程 切换到另一个协程. 只要这个过程中保存或恢复 CPU上下文那么程序还是可以运行的. 通俗的理解:在一个线程中的某个函数,可以在任何地方保存当前函数的一些临时变量等信息,然后切换到另外一个函数中执行,注意不是通过调用函数的…