Spark + sbt + IDEA + HelloWorld + MacOS】的更多相关文章

构建项目步骤 首先要安装好scala.sbt.spark,并且要知道对应的版本 sbt版本可以在sbt命令行中使用sbtVersion查看 spark-shell可以知晓机器上spark以及对应的scala的版本 IDEA中plugin安装scala插件 pass 修改配置文件改变IDEA下sbt依赖下载速度慢的问题 参考官网:  具体做法: vi ~/.sbt/repositories <---加入---> [repositories] local oschina: http://mave…
Spark/SBT项目开发: 下载Scala SDK 下载SBT 配置IDEA SBT:(如果不配置,就会重新下载SBT, 非常慢,因为以前我已经下过了,所以要配置为过去使用的SBT) 新建立SBT项目: 导入Spark jars: 创建WordCount: import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object WordCountDemo { def main(args: Array[String]): Unit = { if (arg…
http://jingpin.jikexueyuan.com/article/47043.html 新的scala 编译器idea使用 https://www.jetbrains.com/idea/help/creating-and-running-your-scala-application.html 遇到问题,解决:spark 1.5.2只与scala 2.10.*系列兼容 建立SBT project,scala code一定写在src/main/scala下面,如果没写main,就exte…
1 http://www.cnblogs.com/openfire/archive/2013/04/26/3044722.html 2 在bulid文件夹下,(注意为主目录不是插件下的bulid.xml) 找到bulid.xml文件,在<target name="build.plugins">的节点下添加此行代码. <subant target=""> <fileset dir="./src/plugins/bavariama…
问题导读: 1.什么是sbt? 2.sbt项目环境如何建立? 3.如何使用sbt编译打包scala? [sbt介绍 sbt是一个代码编译工具,是scala界的mvn,可以编译scala,java等,需要java1.6以上. sbt项目环境建立 sbt编译需要固定的目录格式,并且需要联网,sbt会将依赖的jar包下载到用户home的.ivy2下面,目录结构如下: |--build.sbt |--lib |--project |--src |   |--main |   |    |--scala…
问题导读: 1.什么是sbt? 2.sbt项目环境如何建立? 3.如何使用sbt编译打包scala? sbt介绍 sbt是一个代码编译工具,是scala界的mvn,可以编译scala,java等,需要java1.6以上. sbt项目环境建立 sbt编译需要固定的目录格式,并且需要联网,sbt会将依赖的jar包下载到用户home的.ivy2下面,目录结构如下: |--build.sbt |--lib |--project |--src | |--main | | |--scala | |--tes…
想要搭建自己的Hadoop和spark集群,尤其是在生产环境中,下载官网提供的安装包远远不够的,必须要自己源码编译spark才行. 环境准备: 1,Maven环境搭建,版本Apache Maven 3.3.9,jar包管理工具: 2,JDK环境搭建,版本1.7.0_51,hadoop由Java编写: 3 ,Scala 环境搭建,版本 2.11.8,spark是scala编写的: 4 ,spark 源码包,从官网选择 编译前准备: 0,Maven ,JDK,Scala解压安装,并加入到环境变量中…
使用 Scala 编写的程序需要使用 sbt 进行编译打包,官网sbt下载解压 在解压路径下创建脚本: #!/bin/bash SBT_OPTS="-Xms512M -Xmx1536M -Xss1M -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:MaxPermSize=256M" java $SBT_OPTS -jar /swy/bigdata/spark/sbt/bin/sbt-launch.jar "$@" 更改脚本sbt的权限: 配置环境…
如何安装Spark和Pyspark构建Spark学习环境[MacOs] JDK环境 Python环境 Spark引擎 下载地址:Apache-Spark官网 MacOs下一般安装在/usr/local(也可以安装在别的地方,不管安装在哪, 最终都要指定环境变量) pyspark端 法一 : 从pyspark下载页面下载pyspark源文件安装 法二 : pip install pyspark(如果是python3,就执行pip3 install pyspark) 操作步骤 一. JDK安装(略)…
安装与Spark相关的其他组件的时候,例如JDK,Hadoop,Yarn,Hive,Kafka等,要考虑到这些组件和Spark的版本兼容关系.这个对应关系可以在Spark源代码的pom.xml文件中查看. 一. 下载Spark源代码 打开网址https://github.com/apache/spark,例如选择v2.4.0-rc5版本,再点击“Clone or download”按钮,点击下方的“Download ZIP”进行下载. 二.查看pom.xml文件将下载的源代码压缩包解压后,打开里…