asyncio queue

asyncio Queue的使用例子

import aiohttp import asyncio import async_timeout from urllib.parse import urljoin, urldefrag root_url = "http://python.org/" crawled_urls, url_hub = [], [root_url, "%s/sitemap.xml" % (root_url), "%s/robots.txt" % (root_url)…

python中利用队列asyncio.Queue进行通讯详解

python中利用队列asyncio.Queue进行通讯详解本文主要给大家介绍了关于python用队列asyncio.Queue通讯的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. asyncio.Queue与其它队列是一样的,都是先进先出,它是为协程定义的例子如下: import asyncio async def consumer(n, q): print('consumer {}: starting'.format(n)) wh…

from asyncio import Queue,sleep import asyncio from threading import Thread import time qu=Queue() #put async def putQ(): global qu print('start put') i=1 while True: print('put sleep') await sleep(1) print('put sleep') await qu.put(i) if i<=20: prin…

python异步编程模块asyncio学习(二)

尽管asyncio应用通常作为单线程运行,不过仍被构建为并发应用.由于I/O以及其他外部事件的延迟和中断,每个协程或任务可能按一种不可预知的顺序执行.为了支持安全的并发执行,asyncio包含了threading和multiprocessing模块中的一些底层原语的实现. 锁(LOCK) 锁可以用来保护对一个共享资源的访问.只有锁的持有者可以使用这个资源.如果有多个请求要的到这个锁,那么其将会阻塞,以保证一次只有一个持有者. 看一个锁的例子: import asyncio from functo…

asyncio标准库7 Producer/consumer

使用asyncio.Queue import asyncio import random async def produce(queue, n): for x in range(1, n + 1): # produce an item print('producing {}/{}'.format(x, n)) # simulate i/o operation using sleep await asyncio.sleep(random.random()) item = str(x) # put…

深入Asyncio（二）从线程到协程

线程的真相多线程并不是一无是处,在实际问题中,要权衡优劣势来选择多线程.多进程或是协程.协程为多线程的某些问题提供了一种解决方案,所以学习协程首先要对线程有一定了解. 多线程优点代码可读性多线程代码即使是并发执行的,但依然可以线性阅读,可读性高. 共享内存在多核CPU中仍然共享内存数据,这对解决某些问题很重要,避免了数据通信. 很容易对现有代码进行改造有很多多线程编程的实例,也有很多阻塞程序依赖多线程的代码参考. 在Python中,由于GIL的存在,并行执行依然是不可能的(CPytho…

深入Asyncio（三）Asyncio初体验

Asyncio初体验 Asyncio在Python中提供的API很复杂,其旨在替不同群体的人解决不同的问题,也正是由于这个原因,所以很难区分重点. 可以根据asyncio在Python中的特性,将其划分为两大主要群体: 1. 应用(最终用户)开发者,想要在应用开发中使用asyncio: 2. 框架开发者,制作框架或库以供应用开发者在他们的开发中使用. 在asyncio社区中大部分的问题基本都与这两个部分相关,例如,asyncio的官方文档更像是给框架开发者使用的,而非应用开发者,这导致应用开发者…

asyncio：python3未来并发编程主流、充满野心的模块

介绍 asyncio是Python在3.5中正式引入的标准库,这是Python未来的并发编程的主流,非常重要的一个模块.有一个web框架叫sanic,就是基于asyncio,语法和flask类似,使用sanic可以达到匹配go语言的并发量,但无奈第三方组件太少. asyncio模块提供了使用协程构建并发应用的工具.threading模块通过应用线程实现并发,multiprocessing使用系统进程实现并发,asyncio使用一种单线程.单进程模式实现并发,应用的各个部分会彼此合作,在最优的时刻…

Python之asyncio模块的使用

asyncio模块作用:构建协程并发应用的工具 python并发的三大内置模块,简单认识: .multiprocessing:多进程并发处理 .threading模块:多线程并发处理 .asyncio模块:协程并发处理 1.启动一个协程,任务无返回值,需要注意:async的使用 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import asyncio # 开头定义async,表示要在协程运行,不定义的话,循环监听增加不了 async def co…

asyncio异步模块的21个协程编写实例

启动一个无返回值协程通过async关键字定义一个协程 import sys import asyncio async def coroutine(): print('运行协程') if sys.version_info >= (3, 7, 0): asyncio.run(coroutine()) else: loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(coroutine()) loop.close() 输出结果如下运行协程…

Python - Asyncio模块实现的生产消费者模型

[原创]转载请注明作者Johnthegreat和本文链接在设计模式中,生产消费者模型占有非常重要的地位,这个模型在现实世界中也有很多有意思的对应场景,比如做包子的人和吃包子的人,当两者速度不匹配时,就需要有一个模型来做匹配(偶合),实现做的包子都会依次消费掉. import asyncio class ConsumerProducerModel: def __init__(self, producer, consumer, queue=asyncio.Queue(), plate_size=6…

一个使用 asyncio 开发的网络爬虫（译文）

原文地址:https://www.aosabook.org/en/500L/a-web-crawler-with-asyncio-coroutines.html 作者简介 A. Jesse Jiryu Davis,MongoDB 纽约的一位工程师,他是 Python 异步 MongoDB 驱动 Monter 的作者,同时也是 MongoDB C 语言驱动开发的领导者,PyMongo 开发团队的成员,此外,他也为 asyncio 和 Tornado 的开发做了贡献.他的博客地址:http://em…

Python实现的异步代理爬虫及代理池

使用python asyncio实现了一个异步代理池,根据规则爬取代理网站上的免费代理,在验证其有效后存入redis中,定期扩展代理的数量并检验池中代理的有效性,移除失效的代理.同时用aiohttp实现了一个server,其他的程序可以通过访问相应的url来从代理池中获取代理. 源码 Github 环境 Python 3.5+ Redis PhantomJS(可选) Supervisord(可选) 因为代码中大量使用了asyncio的async和await语法,它们是在Python3.5中才提供…

Python3 与 C# 并发编程之～协程篇

3.协程篇¶ 去年微信公众号就陆陆续续发布了,我一直以为博客也汇总同步了,这几天有朋友说一直没找到,遂发现,的确是漏了,所以补上一篇在线预览:https://github.lesschina.com/python/base/concurrency/4.并发编程-协程篇.html 示例代码:https://github.com/lotapp/BaseCode/tree/master/python/5.concurrent/ZCoroutine 多进程和多线程切换之间也是有资源浪费的,相比而言…

cosmic_download-AsyncPool待修正

# !/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/11/16 10:02 AM # @Author : cxa # @File : cosmic.py # @Software: PyCharm # encoding: utf-8 import os import aiohttp import hashlib import base64 from cryptography.fernet import Fernet impor…

Python各类并发模版

以后在写一些Python并发的时候参考下面这个模块,小西总结的挺全的,直接搬砖了. 进程并发 from multiprocessing import Pool, Manager def func(d, results): res = d + 1 print(res) results.append(res) if __name__ == "__main__": num = 5 data = range(40) print(data) pool = Pool(processes=num)…

aiohttp爬虫的模板，类的形式

import asyncio import aiohttp import async_timeout from lxml import html from timeit import default_timer as timer from db import DBData class Crawler: def __init__(self, **kwargs): self.domains = kwargs["domains"] self.max_depth = kwargs["…

aiohttp的模板

import aiohttp import asyncio import async_timeout from urllib.parse import urljoin,urldefrag root_url = 'http://python/org/' # 开始的url crawled_urls,url_hub = [], [root_url] headers = {'user-agent': 'Opera/9.80 (X11; Linux x86_64; U; en) Presto/2.2.15…

11.python3标准库--使用进程、线程和协程提供并发性

''' python提供了一些复杂的工具用于管理使用进程和线程的并发操作. 通过应用这些计数,使用这些模块并发地运行作业的各个部分,即便是一些相当简单的程序也可以更快的运行 subprocess提供了一个API可以创建子进程并与之通信这对于运行生产或消费文本的程序尤其有好处,因为这个API支持通过新进程的标准输入和输出通道来回传递数据. signal模块提供了unix信号机制,可以向其他进程发送事件.信号会被异步处理,通常信号到来时要中断程序正在做的工作. 信号作为一个粗粒度的消息系统会很有用…

[译]Python中的异步IO:一个完整的演练

原文:Async IO in Python: A Complete Walkthrough 原文作者: Brad Solomon 原文发布时间:2019年1月16日翻译:Tacey Wong 翻译时间:2019年7月22日翻译仅便于个人学习,熟悉英语的请阅读原文目录搭建自己的实验环境异步IO鸟瞰图哪些场景适合异步IO? 异步IO释义异步IO使用起来不容易 asyncio 包和 async/await async/await 语法和原生协程异步IO规则异步IO设计模式链式协程…

Python核心技术与实战笔记

基础篇 Jupyter Notebook 优点整合所有的资源交互性编程体验零成本重现结果实践站点 Jupyter 官方 Google Research 提供的 Colab 环境安装运行列表与元组列表和元组,都是一个可以放置任意数据类型的有序集合. l = [1, 2, 'hello', 'world'] # 列表中同时含有 int 和 string 类型的元素 l [1, 2, 'hello', 'world'] tup = ('jason', 22) # 元组中同时含有 in…

Python进阶:聊协程

从一个爬虫说起 Python 2 的时代使用生成器协程,Python 3.7 提供了新的基于 asyncio 和 async / await 的方法.先看一个简单的爬虫代码,爬虫的 scrawl_page 函数为休眠数秒,休眠时间取决于 url 最后的那个数字. import time def crawl_page(url): print('crawling {}'.format(url)) sleep_time = int(url.split('_')[-1]) time.sleep(slee…

5.（基础）tornado异步

终于到了传说中的异步了,感觉异步这个名字听起来就很酷酷的,以前还不是多擅长Python时,就跑去看twisted的源码,结果给我幼小的心灵留下了创伤.反正包括我在内,都知道异步编程很强大,但是却很少在项目中使用它,我自己使用异步也仅仅是在爬虫当中.而很多人一提到Python中的异步,首先想到的便是gevent,tornado,twisted这些框架.然而异步真的会经常出现问题,首先是编写异步代码难度较大,另一方面是经常会不小心把异步写成同步.因此在使用异步框架,很多人会感觉异步没厉害到哪去啊,其…

Python核心技术与实战——十六|Python协程

我们在上一章将生成器的时候最后写了,在Python2中生成器还扮演了一个重要的角色——实现Python的协程.那什么是协程呢? 协程协程是实现并发编程的一种方式.提到并发,肯很多人都会想到多线程/多进程模型,这就是解决并发问题的经典模型之一.在最初的互联网世界中,多线程/多进程就在服务器并发中起到举足轻重的作用. 但是随着互联网的发展,慢慢很多场合都会遇到C10K瓶颈,也就是同时连接到服务器的客户达到1W,于是,很多代码就跑崩溃,因为进程的上下文切换占用了大量的资源,线程也顶不住如此巨大的压力…

python 微服务方案

介绍使用python做web开发面临的一个最大的问题就是性能,在解决C10K问题上显的有点吃力.有些异步框架Tornado.Twisted.Gevent 等就是为了解决性能问题.这些框架在性能上有些提升,但是也出现了各种古怪的问题难以解决. 在python3.6中,官方的异步协程库asyncio正式成为标准.在保留便捷性的同时对性能有了很大的提升,已经出现许多的异步框架使用asyncio. 使用较早的异步框架是aiohttp,它提供了server端和client端,对asyncio做了很好的封…

使用ProxyBroker构建代理池

import asyncio from proxybroker import Broker async def show(proxies): while True: proxy = await proxies.get() if proxy is None: break print('Found proxy: %s' % proxy) proxies = asyncio.Queue() broker=Broker(proxies) tasks=asyncio.gather(broker.find(…

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