removeEldestEntry在使用put或者putAll方法插入一个新的entry到map中时被调用,是否要删除年老的entry取决于是否满足既定的条件(比如本例中的条件:MAP中entry数量大于1000).如果MAP表示缓存,这是有用的:它允许MAP通过删除过时条目来减少内存消耗. import java.util.LinkedHashMap; import java.util.Map; public class LruCache { private final Map<Object,…

最近在看mybatis的源代码,发现了mybatis中实现的LruCache使用到了LinkedHashMap,所以就探究了一下LinkedHashMap是如何支持Lru缓存的 LinkedHashMap内部维护了一个所有的Entity的双向链表 同时构造方法可以设置Iterator的时候,是按照插入的顺序排序还是按照访问的顺序排序 默认是按照插入的顺序来排序的,在构造方法里边可以设置按照访问的顺序来排序 那究竟按照访问的顺序来排序是什么意思呢? LinkedHashMap的get(key)方法…

1:通过反射,获取linkedHashMap的最后一个键值对. Map<Integer, Integer> map = new LinkedHashMap<>(); Field tail = map.getClass().getDeclaredField("tail"); tail.setAccessible(true); Map.Entry<Integer,Integer> entry=(Map.Entry<Integer, Integer&…

 LRU(Least Recently Used) 出发点:在页式存储管理中,如果一页很长时间未被访问,则它在最近一段时间内也不会被访问,即时间局部性,那我们就把它调出(置换出)内存. 为了实现LRU淘汰算法,需要一些特殊的硬件支持. 三种可行方法 计数器法 特殊栈法 寄存器法 下面给出,栈法的简单演示实现代码: #include <iostream> using namespace std; ]);//处理函数 void print(int a[], int num);//输出函数 int…

在OS中,一些程序的大小超过内存的大小(比如好几十G的游戏要在16G的内存上跑),便产生了虚拟内存的概念 我们通过给每个进程适当的物理块(内存),只让经常被调用的页面常驻在物理块上,不常用的页面就放在外存,等到要用的时候再从外存调入,从而实现虚拟内存 但是因为给的每个进程的物理块大小不可能是无限的,如果该进程的物理块用完了这时候又要调入新的页面进来的话,就需要用到置换算法,其中的一个算法就叫 ---->LRU(Least Recently Used)最近未使用置换算法 一.代码思想 这个算法的思…

设计一个复杂度为n的算法找到单向链表倒数第m个元素.最后一个元素假定是倒数第0个. 提示:双指针查找 相对于双向链表来说,单向链表仅仅能从头到尾依次訪问链表的各个节点,所以假设要找链表的倒数第m个元素也仅仅能从头到尾进行查找,在查找的过程中,设定两个指针,当中p指针指向当前訪问的节点,q指针指向p之前的节点,且两者之间相距m个节点,这样,当p指针指向最后一个节点时,那q指针指向的元素就是倒数第m个元素,程序的处理步骤例如以下: #include <stdio.h> #include <m…

在网上看到一篇博客讲解Levenshtein的计算,大部分内容都挺好的,只是在一些细节上不够好,看了很长时间才明白.我对其中的算法描述做了一个简单的修改.原文的链接是:一个快速.高效的Levenshtein算法实现. 我修改的内容如下: Levenshtein算法步骤 步骤 说明 1 设置n为字符串s的长度.(“GUMBO”) 设置m为字符串t的长度.(“GAMBOL”) 如果n等于0,返回m并退出. 如果m等于0,返回n并退出. 构造两个向量v0[m+1] 和v1[m+1] 2 初始化 v0,…

一.算法简介 Tarjan 算法一种由Robert Tarjan提出的求解有向图强连通分量的算法,它能做到线性时间的复杂度. 我们定义: 如果两个顶点可以相互通达,则称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图.有向图的极大强连通子图,称为强连通分量(strongly connected components). 例如:在上图中,{1 , 2 , 3 , 4 } , { 5 } ,  { 6 } 三个区域可以相互连通,称为这个图的…

如何用 js 实现一个类似微信红包的随机算法 js, 微信红包, 随机算法 "use strict"; /** * * @author xgqfrms * @license MIT * @copyright xgqfrms * @created 2020-09-16 * @modified * * @description 如何用 js 实现一个类似微信红包的随机算法, 最简单的方法实现微信红包的随机算法 * @difficulty Hard * @complexity O(n) *…

起因:我的同事需要一个固定大小的cache,如果记录在cache中,直接从cache中读取,否则从数据库中读取.python的dict 是一个非常简单的cache,但是由于数据量很大,内存很可能增长的过大,因此需要限定记录数,并用LRU算法丢弃旧记录.key 是整型,value是10KB左右的python对象 分析: 1)可以想到,在对于cache,我们需要维护 key -> value 的关系 2)而为了实现LRU,我们又需要一个基于时间的优先级队列,来维护   timestamp  ->…