01二维矩阵中最大全为1的正方形maxSquare——经典DP问题（二维）

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在一个二维01矩阵中找到全为1的最大正方形 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 以矩阵中每一个点作为正方形右下角点来处理,而以该点为右下角点的最大边长最多比以它的左方.上方和左上方为右下角的正方形边长多1,所以这时只能取另外三个正方形中最小的正方形边长+1.用d[i][j]表示以i,j坐标为右下角的正方形最大边.则有状态转移方程:dp[i][j] = min(dp[i-1][j-1], min(dp[i-1][j], dp[i][j-1])) + 1,…

Python算法之动态规划(Dynamic Programming)解析:二维矩阵中的醉汉(魔改版leetcode出界的路径数)

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_168 现在很多互联网企业学聪明了,知道应聘者有目的性的刷Leetcode原题,用来应付算法题面试,所以开始对这些题进行"魔改",比如北京某电商平台的这道题: 有一个正方形的岛,使用二维方形矩阵表示,岛上有一个醉汉,每一步可以往上下左右四个方向之一移动一格,如果超出矩阵范围他就死了,假设每一步的方向都是随机的(因为他是醉的),请计算n步以后他还活着的概率. 例如:输入矩阵大小2*2,起点(0,0),随机走出一步 n =…

LeetCode: 221_Maximal Square | 二维0-1矩阵中计算包含1的最大正方形的面积 | Medium

题目: Given a 2D binary matrix filled with 's and return its area. For example, given the following matrix: Return . 解题思路: 这种包含最大.最小等含优化的字眼时,一般都需要用到动态规划进行求解.本题求面积我们可以转化为求边长,由于是正方形,因此可以根据正方形的四个角的坐标写出动态规划的转移方程式(画一个图,从左上角推到右下角,很容易理解): dp[i][j] = min(dp[i-…

滑雪矩阵中的最长上升路径 /// 记忆化DFS || DP oj22919

大致题意: Description 难怪Michael喜欢滑雪,因为滑雪确实很刺激.为了获得加速度,滑雪道必须向下倾斜,而且当滑到坡底,你不得不再次走上坡或者等待升降机来载你.Michael想知道在一个区域中最长的滑坡.区域由一个二维数组给出.数组的每个数字代表点的高度.下面是一个例子 1 2 3 4 516 17 18 19 615 24 25 20 714 23 22 21 813 12 11 10 9 一个人可以从某个点滑向上下左右相邻四个点之一,当且仅当高度减小.在上面的例子中,一…

(二)ASP.NET中JavaScript的中英文（多语言）实现方案（二）

在ASP.NET中JavaScript的中英文(多语言)实现方案中简单的介绍了js实现多语言的一种方案.下面将要讲述另外一种方法,尽管很相似,但是有些地方也是需要细细琢磨的,不说了,先看看. 在Lang.html中代码如下:因为本文中用到了jquery所以要先加载jquery的js文件.另外再分别加载所需要的两个自定义js <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" lang="zh&…

[Leetcode] search a 2d matrix 搜索二维矩阵

Write an efficient algorithm that searches for a value in an m x n matrix. This matrix has the following properties: Integers in each row are sorted from left to right. The first integer of each row is greater than the last integer of the previous ro…

Leetcode之二分法专题-240. 搜索二维矩阵 II（Search a 2D Matrix II）

Leetcode之二分法专题-240. 搜索二维矩阵 II(Search a 2D Matrix II) 编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target.该矩阵具有以下特性: 每行的元素从左到右升序排列. 每列的元素从上到下升序排列. 示例: 现有矩阵 matrix 如下: [ [1, 4, 7, 11, 15], [2, 5, 8, 12, 19], [3, 6, 9, 16, 22], [10, 13, 14, 17, 24], [18, 21, 23…