1.简介 HBase备份的方法在[How to]HBase集群备份方法文章中已经有些介绍,但是这些方法都不是HBase本身的特性在支持,都是通过MR计算框架结合HBase客户端的方式,或者直接拷贝HBase的底层hdfs数据的方式进行备份的,但从操作上来说也比较繁琐复杂,数据完整性和及时性上也做的并不是很好. 本文介绍另外一种集群间的数据自动备份特性,这个特性是HBase的内部特性,用户数据备份和数据容灾和集群功能划分. 数据容灾可以认为只是为了数据的保存的措施,除此之外我们也可以灵活使用这种机…

1.简介 当HBase数据库中存在非常重要的业务数据的时候为了保护数据的可以对数据进行备份处理.对于HBase来说从备份操作来看可分为离线备份和在线备份. 2. 前准备 在测试环境上准备有哦两套HBase集群,资源有限原因他们共享一个hdfs集群和zookeeper,通过配置不同node路径和数据路径来区别开. 其中xufeng-1上的集群中没有任何数据,xufeng-3集群上存在一些表和数据: 3.离线备份 离线备份顾名思义,在做备份的时候需要将集群停止,然后将集群在hdfs上的数据文件夹完整…

Phoenix连接安全模式下的HBase集群 HBase集群开启安全模式(即启用kerberos认证)之后,用户无论是用HBase shell还是Phoenix去连接HBase都先需要通过kerberos认证.如果没有通过kerberos认证,则hbase shell或phoenix都会报找不到kerberos tgt的错误而无法访问HBase(以下以phoenix为例):   对于HBase shell来说,用户可以在命令行先用kinit命令(kinit -kt <user keytab>…

HBase集群在读写过程中,可能由于Region Split或Region Blance等导致Region的短暂下线,此时客户端与HBase集群进行RPC操作时会抛出NotServingRegionException异常,从而导致读写操作失败.这里根据实际项目经验,详细描述这一问题的发现及排查解决过程. 1. 发现问题 在对HBase集群进行压力测试过程中发现,当实际写入HBase和从HBase查询的量是平时的若干倍时(集群规模10~20台,每秒读写数据量在几十万条记录的量级),导致集群的读写出…

2015-12-14注:加入新节点不更改运行节点参数需求已满足,将在后续文章中陆续总结. 注:目前方案不满足加入新节点(master节点或regionserver节点)而不更改已运行节点的参数的需求,具体讨论见第六部分. 一.背景知识 先看下HBase的组成: Master:Master主要负责管理RegionServer集群,如负载均衡及资源分配等,它本身也可以以集群方式运行,但同一时刻只有一个master处于激活状态.当工作中的master宕掉后,zookeeper会切换到其它备选的mast…

本文详细介绍搭建4个节点的完全分布式Hadoop集群的方法,Linux系统版本是CentOS 7,Hadoop版本是3.2.0,JDK版本是1.8. 一.准备环境 1. 在VMware workstations上创建4个Linux虚拟机,并配置其静态IP. 有关[创建Linux虚拟机及配置网络],请参考这里. 2. 配置DNS(每个节点) 编辑配置文件,添加主节点和从节点的映射关系. #vim /etc/hosts 192.168.44.3 hadoop01 192.168.44.4 hadoo…

本文详细介绍搭建4个节点的完全分布式Hadoop集群的方法,Linux系统版本是CentOS 7,Hadoop版本是2.7.7,JDK版本是1.8. 一.准备环境 1. 在VMware workstations上创建4个Linux虚拟机,并配置其静态IP. 有关[创建Linux虚拟机及配置网络],请参考这里. 2. 配置DNS(每个节点) 编辑配置文件,添加主节点和从节点的映射关系. #vim /etc/hosts 192.168.44.3 hadoop01 192.168.44.4 hadoo…

一.集群规划 这里搭建一个3节点的HBase集群,其中三台主机上均为Regin Server.同时为了保证高可用,除了在hadoop001上部署主Master服务外,还在hadoop002上部署备用的Master服务.Master服务由Zookeeper集群进行协调管理,如果主Master不可用,则备用Master会成为新的主Master. 二.前置条件 HBase的运行需要依赖Hadoop和JDK(HBase 2.0+对应JDK 1.8+) .同时为了保证高可用,这里我们不采用HBase内置的…

一.集群规划 这里搭建一个3节点的HBase集群,其中三台主机上均为Regin Server.同时为了保证高可用,除了在hadoop001上部署主Master服务外,还在hadoop002上部署备用的Master服务.Master服务由Zookeeper集群进行协调管理,如果主Master不可用,则备用Master会成为新的主Master. 二.前置条件 HBase的运行需要依赖Hadoop和JDK(HBase 2.0+对应JDK 1.8+) .同时为了保证高可用,这里我们不采用HBase内置的…

一.集群规划 这里搭建一个 3 节点的 HBase 集群,其中三台主机上均为 Regin Server.同时为了保证高可用,除了在 hadoop001 上部署主 Master 服务外,还在 hadoop002 上部署备用的 Master 服务.Master 服务由 Zookeeper 集群进行协调管理,如果主 Master 不可用,则备用 Master 会成为新的主 Master. 二.前置条件 HBase 的运行需要依赖 Hadoop 和 JDK(HBase 2.0+ 对应 JDK 1.8+)…