一.概述 二.canny边缘检测 #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; void main() { //Canny边缘检测 Mat srcImg = imread(); //0表示以灰度图读入,彩色图和灰度图进行边缘检测时略有不同,建议使用灰度图 //medianBlur(srcImg, srcImg,5);//中值滤波 imshow("src", srcImg); Mat dstImg; Canny(s…

很久之前学习过一段时间的OpenCV,当时没有做什么笔记,但是代码都还在,这里把它贴出来做个记录. 代码放在码云上,地址在这里https://gitee.com/solym/OpenCVTest/tree/master/OpenCVTest. 效果 代码 #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>…

一.简介 在图像处理和计算机视觉领域中,如何从当前的图像中提取所需要的特征信息是图像识别的关键所在.在许多应用场合中需要快速准确地检测出直线或者圆.其中一种非常有效的解决问题的方法是霍夫(Hough)变换. 二.霍夫线变换 霍夫线变换的原理 以上原理部分,转自http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/26977557 #include "opencv2/opencv.hpp" using namespace cv; void ma…

一.鼠标事件 #include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> using namespace cv; using namespace std; Mat img(,,CV_8UC3,Scalar(,,));//定义成全局变量 void OnMouse(int event,int x,int y,int flags,void* param){ if(event==CV_EVENT_LBUTTONDOWN){//如果鼠标左键按下 cout&…

一.介绍 视频读取本质上就是读取图像,因为视频是由一帧一帧图像组成的.1秒24帧基本就能流畅的读取视频了. ①读取视频有两种方法: A. VideoCapture cap; cap.open(“1.avi”); B. VideoCapture cap(“1.avi”); ②循环显示每一帧: while(1) { Mat frame; //定义Mat变量,用来存储每一帧 cap>>frame; //读取当前帧方法一 //cap.read(frame); //读取当前帧方法二 imshow(“视频…

一.边缘检测概念 图像的边缘检测的原理是检测出图像中所有灰度值变化较大的点,而且这些点连接起来就构成了若干线条,这些线条就可以称为图像的边缘.效果如图: 接下来介绍一下边缘提取的几种算子,具体证明过程可能会比较简单,重点在函数的使用上. 二.算法实现: 1.索贝尔算子 索贝尔算子(Sobel operator)计算. C++: void Sobel(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, int dx, int dy, int ksize=3,…

本节内容: 访问像素值 用指针扫描图像 用迭代器扫描图像 编写高效的图像扫描循环 扫描图像并访问相邻像素 实现简单的图像运算 图像重映射 访问像素值 准备工作: 创建一个简单函数,用它在图像中加入椒盐噪声. 实现如下: void salt(cv::Mat image, int n){ int i, j; ; k < n; k ++){ i = std::rand()%image.cols; j = std::rand()%image.rows; if(image.type() == CV_8UC…

在计算机视觉研究当中,HOG算法和LBP算法算是基础算法,但是却十分重要.后期很多图像特征提取的算法都是基于HOG和LBP,所以了解和掌握HOG,是学习计算机视觉的前提和基础. HOG算法的原理很多资料都可以查到,简单来说,就是将图像分成一个cell,通过对每个cell的像素进行梯度处理,进而根据梯度方向和梯度幅度来得到cell的图像特征.随后,将每个cell的图像特征连接起来,得到一个BLock的特征,进而得到一张图片的特征.Opencv当中自带HOG算法,可以直接调用,进行图像的特征提取.但…

了解Canny边缘检测的概念 1.原理 Canny边缘检测是一种非常流行的边缘检测算法,是 John F.Canny在1986年提出的.它是一个有很多步构成的算法 1)噪声去除 使用5*5的高斯滤波器去除噪声 2)计算图像梯度 对平滑后的图像使用Sobel算子计算水平方向和竖直方向的一阶导数.根据得到的这两幅梯度图找到边界的梯度和方向,公式如下: 梯度的方向一般总是与边界垂直.梯度的方向被归为四类:垂直,水平,和两个对角线 3)非极大值抑制 在获得梯度的方向和大小以后,应该对整幅图像做一个扫描,…

OpenCV的第一个代码: #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <iostream> cv::Mat function(){ cv::Mat ima(,,CV_8U,); return ima; } int main(){ //创建窗口 cv::namedWindow("Image 1"); cv::namedWindow(&…