题目链接 : https://leetcode-cn.com/problems/permutations-ii/ 题目描述: 给定一个可包含重复数字的序列,返回所有不重复的全排列. 示例: 输入: [1,1,2] 输出: [ [1,1,2], [1,2,1], [2,1,1] ] 思路: 思路一: 库函数 class Solution: def permuteUnique(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]: return list({p for…

47. 全排列 II 给定一个可包含重复数字的序列,返回所有不重复的全排列. 示例: 输入: [1,1,2] 输出: [ [1,1,2], [1,2,1], [2,1,1] ] class Solution { List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>(); public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) { dfs(nums,0); return…

1. 题目 2. 解答 在 LeetCode 46--全排列 中我们已经知道,全排列其实就是先确定某一个位置的元素,然后余下就是一个子问题.在那个问题中,数据没有重复,所以数据中的任意元素都可以放在最后一个位置. 但是,如果数据有重复的话,重复的数据都放在最后则是一样的结果,我们需要进行一个去重.在这里,我们对数据先进行一个排序,然后依次把每个数据都交换到第一个位置,如果它和第一个数据不相等的话,而且我们不用再交换回来,最后递归求解子问题即可. 比如数据 [1, 3, 3, 4],第一次交换为…

题目: 给定一个可包含重复数字的序列,返回所有不重复的全排列. 示例: 输入: [1,1,2] 输出: [ [1,1,2], [1,2,1], [2,1,1] ] 解题思路: 与上一题相比,这题多了一个无重复条件.那即在上一题的基础上加上去重处理即可. 去重办法: 首先,为了判别存在重复的数字,我们可以让重复的数字紧靠在一起,这样就可以用 if(nums[i] == nums[i-1]) 这样的方法来判重.那怎么让重复的数字紧靠在一起呢? 使用sort从小到大排序. 然后,使用上述的判重语句,并…

题目描述 给定一个可包含重复数字的序列,返回所有不重复的全排列. 示例: 输入: [1,1,2] 输出: [ [1,1,2], [1,2,1], [2,1,1] ] 解题思路 类似于LeetCode46.全排列,只不过对于每个起始位置维护一个之前遍历过的数集,在交换时判断当前数是否在数集中出现,若出现过则不能交换此数,否则与起始位置交换并将此数加入到数集中. 代码 class Solution { public: vector<vector<int>> permuteUnique(…

LeetCode:全排列II[47] 参考自天码营题解:https://www.tianmaying.com/tutorial/LC47 题目描述 给定一个可包含重复数字的序列,返回所有不重复的全排列. 示例: 输入: [1,1,2] 输出: [ [1,1,2], [1,2,1], [2,1,1] ] 题目分析 这道题与上一道全排列I的区别在于,这一次给的序列可以包含重复元素. 1.那此时我们怎么判断当前元素是否使用过呢? 我们使用BitMap(位图)技术建立一个和序列长度相等的布尔数组,记录每…

Leetcode之回溯法专题-47. 全排列 II(Permutations II) 给定一个可包含重复数字的序列,返回所有不重复的全排列. 示例: 输入: [1,1,2] 输出: [ [1,1,2], [1,2,1], [2,1,1] ] 分析:跟46题一样,只不过加了一些限制(包含了重复数字). AC代码(时间复杂度比较高,日后二刷的时候改进): class Solution { List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>()…

46. 全排列 问题描述 给定一个没有重复数字的序列,返回其所有可能的全排列. 示例: 输入: [1,2,3] 输出: [ [1,2,3], [1,3,2], [2,1,3], [2,3,1], [3,1,2], [3,2,1] ] 问题分析 代码 class Solution { public: vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) { int n = nums.size(); vector<vec…

47. 全排列 II 题意 给定一个可包含重复数字的序列,返回所有不重复的全排列. 示例: 输入: [1,1,2]输出:[ [1,1,2], [1,2,1], [2,1,1]] 解题思路 去重的全排列就是从第一个数字起每个数分别与它后面非重复出现的数字交换.用编程的话描述就是第i个数与第j个数交换时,要求[i,j)中没有与第j个数相等的数.有两种方法(1)可以每次在需要交换时进行顺序查找:(2)用哈希表来查重: 回溯:遍历数组,判断是否能够交换,再两两交换给定对应下标的值: 回溯:思想和1一样:…

Given a collection of numbers that might contain duplicates, return all possible unique permutations. Example: Input: [1,1,2] Output: [ [1,1,2], [1,2,1], [2,1,1] ] 这道题是之前那道 Permutations 的延伸,由于输入数组有可能出现重复数字,如果按照之前的算法运算,会有重复排列产生,我们要避免重复的产生,在递归函数中要判断前面一…