一.为什么查询速度会慢? 一个查询的生命周期大致可以按照顺序来看:从客户端,到服务器,然后在服务器上进行解析,生成执行计划,执行,并返回结果给客户端.其中在“执行”阶段包含了大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序.分组. 查询速度慢的原因在于:某些不必要的额外操作,某些操作被额外地重复很多次,某些操作执行得太慢. 优化查询的目的就是减少和消除这些操作所花费的时间. 二.慢查询基础:优化数据访问 查询性能低下最基本的原因是访问的数据太多.所以对于低效的查询可以从下面两个方面…

转载自 mysql 索引原理及查询优化 https://www.cnblogs.com/panfb/p/8043681.html 潘红伟   mysql 索引原理及查询优化 一 介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 什么是索引? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到…

一 介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 什么是索引? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要.索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了.索引能够轻易将查询性能…

转载自:https://www.cnblogs.com/bypp/p/7755307.html MySQL索引原理以及查询优化 一.介绍 1.什么是索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重.说起加速查询,就不得不提到索引了. 2.为什么要有索引呢? 索引在MySQL中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构.索引对于良好的…

目录: <MySQL中的两种临时表>--强制使用临时表 SQL_BUFFER_RESULT <MySQL 多表关联更新及删除> <mysql查询优化之三:查询优化器提示(hint)> <MySQL锁之三:MySQL的共享锁与排它锁编码演示> --for update 和 lock in share mode <mysql实战优化之九:MySQL查询缓存总结>--关闭查询缓冲 SQL_NO_CACHE / 强制查询缓冲 SQL_CACHE 上文我们…

MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”.“SQL语句优化”.“了解数据库原理”等要求.我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所以查询语句的优化显然是重中之重.本人从13年7月份起,一直在美团核心…

一.查询慢的原因 1.网络 (1)网络丢包,重传 这个比较容易理解.当SQL 从客户端发送到数据库,执行完毕,数据库将结果返回给客户端,这个将数据返回给客户端的过程本质是网络包传输.因为链路的不稳定性,如果在传输过程中发送丢包会导致数据包重传,进而增加数据传输时间.从客户端来看,就会觉得SQL 执行慢. (2)网卡满 比如大字段 如果公司业务体量很大,比如平时每天300w订单的电商平台,平台大促(双十一,618)的时候极有可能出现网卡被打满.网卡带宽被占满类似各种节假日高速公路收费站(网卡)拥堵…

SQL优化 MySQL版  - 索引分类.创建方式.删除索引.查看索引.SQL性能问题 作者 Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 索引分类 单值索引 单的意思就是单列的值,比如说有一张数据库表,表内有三个字段,分别是 id name age,我给age这个字段加一个索引,这就是单值索引,因为只有age这一列是索引: 一个表可以有多个单值索引,我不光可以设置age,我也可以吧name设置成索引,或许更多: 唯一索引 顾名思义,就是不能重复,比如age就不能被设置为唯一索引,因为…

索引原理 树数据结构及其算法简介 B+/-树: - 多路搜索树; - 时间复杂度O(logdN);h为节点出度,d为深度 红黑树: - 节点带有颜色的平衡二叉树 - 时间复杂度O(log2N);h节点出度=2 平衡二叉树: - 绝对平衡二叉树,查找效率和红黑树基本一样 - 但是插入和删除的效率低于红黑书; 查找时间复杂度 上述数据结构,因为时间复杂度是O(logdN),所以d越大,效率上越低, 同时,红黑树在插入和删除的操作上有较高的效率,所以C++中Map就是红黑树实现的; 磁盘I/O操作 参…

包括JDBC.JPA.MyBatis.多数据源和事务. 一.JDBC 连接数据库 1.属性配置文件(application.properties) spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test spring.datasource.username=root spring.datasource.password=123456 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driv…