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从ACM会议分析我国计算机科学近十年发展情况 来源:<中国计算机学会通讯>2015年第10期<专栏> 作者:陈 钢 2006年,承蒙李国杰院士推荐,<中国计算机学会通讯>发表了我的一篇文章“从ACM会议论文数量看差距”.该文就中国大陆学者在ACM会议上论文发表情况,将中国计算机科学同国际水平进行了比较和分析.得出的结论是,从论文发表角度看,当时中国的计算机科学同国外的差距非常大,尤其是在顶级会议上,中国的论文凤毛麟角,在不少重要会议上甚至是0.近十年来,中国计算机学术界…

Java团队对设计Java时的关键考虑因素进行了总结,关键特性包含以下列表: 简单性 安全性 可移植性 面向对象 健壮性 多线程 体系结构中立 解释执行 高性能 分布式 动态性 简单性 Java的设计目标之一是让专业程序员能够高效的学习和使用,如果了解了面向对象编程的基本概念,学习Java将会更容易,如果你是一位有经验的C++程序员,那么只需要非常少的努力就可以迁移到Java.因为Java继承了C/C++的语法以及许多面向对象特性,大部分程序员学习Java都不困难. 安全性 每次下载一个"正常的…

下表列举了在云安全问题研究表现突出的ICT公司和研究机构以及其在云计算安全方面主要研究成果: ◆ICT公司和研究机构(云计算安全领域主要研究成果)◆ ◆机构名称◆ ◆机构类别◆ ◆主要研究成果◆ ◆备注(其他参考信息)◆ ★Microsoft微软 ICT公司 相对于Google.IBM等推动云计算发展的先驱者,微软在云计算安全的研究方面走在了前面.微软主要分析了云计算所面临的安全方面的挑战并基于微软所提供的云计算架构给出了相应的安全方面的防护建议. ★Ponemon Institute波耐蒙研究…

目       录 1.      行业概述... 2 2.      解决方案... 2 3.      解决的痛点... 6 1.   行业概述 现在国际形势异常严峻,加大了偶发武装斗争的可能性. 航天和军工领域的数字化转型和建设正在积极推进,在与航天二院.航天三院.航天六院.航天九院.无线电厂.兵工厂等单位交流的过程中,用户更聚焦试验和生产过程中的痛点,迫切需要解决软件平台统一监测和控制设备及软件与设备协同的问题. 以前,航天和军工企业都是一台设备配备一套软件,实现试验过程中对单台设备的管…

微软在上月宣布组建自己的 AI 研究小组.该小组汇集了超过 5000 名计算机科学家和工程师,加上微软内部研究部门,将共同挖掘 AI 技术. 与此同时,亚马逊,Facebook,Google,IBM 还有微软联合宣布成立一个非盈利组织「人工智能合作伙伴」.该组织将致力于推进人工智能研究,树立开发新的人工智能技术准则,以及加强公众对人工智能的认识. 而巨头们也纷纷拿出了自己的看家本领,Apple 的 Siri 利用自然语言处理来识别语音命令:Facebook 的深度学习面部识别算法能够快速准确地识…

微软近期Open的职位: News is a critical areas for integration of mobile and services, one of the top priorities in Microsoft. Microsoft is innovating rapidly to grow its share of this market by providing the news industry with a world-class News platform and…

微软近期Open的职位: News is a critical areas for integration of mobile and services, one of the top priorities in Microsoft. Microsoft is innovating rapidly to grow its share of this market by providing the news industry with a world-class News platform and…

原文: http://www.ibm.com/developerworks/cn/rational/321_uml/ 简介 参考 UML 基础系列的其他文章和教程 UML基础: 统一建模语言简介 UML 基础: 类图 UML 基础: 序列图 UML 基础: 组件图 绘制整洁的 UML 图 用例建模技巧 UML 序列图简介 养成良好的绘制 UML 序列图的习惯 利用 UML 进行实体关系建模 订阅 UML 相关文章和教程的 RSS 提要 可以看到1990年的早期版本已经对对象模式和相关技术有着浓厚…

LinJM  @HQU 谈及遗传算法,我首先想到的就是孟德尔的豌豆实验.当然,遗传算法实质上并不能用豌豆实验说明,豌豆实验探讨了分离定律和自由组合定律,而遗传算法所借鉴的并不是这两个定律.遗传算法,简单的讲,就是达尔文的适者生存的原理,当新结果的适应度比原来的适应度高,那么这个结果就保存下来,并遗传给下一代,就是把好的留下来(这个“好的”,“怎么好”,就是我们根据具体情况具体定义的)当然,这里面不仅仅是把好的结果留下来,同时还借鉴了遗传进化里面的染色体交叉和变异的想法.闲话说完,那么咱们就来看看…