1.presto 表连接查询的连接条件中不支持使用函数 比如下面的脚本在presto中运行会报错 select t1.period_start_date, t2.statistic_date from (select distinct calendar_date as period_start_date, calendar_date as period_end_date from edw_public.dim_esf_edw_pub_date where calendar_date >= '${…

生产环境中hadoop一般会选择64位版本,官方下载的hadoop安装包中的native库是32位的,因此运行64位版本时,需要自己编译64位的native库,并替换掉自带native库. 源码包下的BUILDING.txt,包含官方介绍,如:如何在linux.windows下编译:编译过程中的错误处理:将源码导入eclipse中的步骤等,推荐看一看. 本文环境同:hadoop2.5.2学习及实践笔记(一)—— 伪分布式学习环境搭建 一.编译源码 附:常用工具包网盘路径(部分包非编译时使用):h…

Python学习的个人笔记 题外话: 我是一个大二的计算机系的学生,这份python学习个人笔记是趁寒假这一周在慕课网,w3cschool,还有借鉴了一些博客,资料整理出来的,用于自己方便的时候查阅,一开始保存在word上,代码不是很好看,于是决定复制到博客里面,可能有复制过程中出错的,或者我本身在理解方面有出错的地方,希望能得到指正,谢谢  后续的内容我会继续学习…… python下载地址  www.python.org Python 分为2.7和3.3两个版本,3.3有些库不兼容,因此用2.…

今天开始记录学习java的笔记,加油…

菜鸟教程之学习Shell script笔记 以下内容是,学习菜鸟shell教程整理的笔记 菜鸟教程之shell教程:http://www.runoob.com/linux/linux-shell.html Shell简介 Shell 是一个用 C 语言编写的程序,它是用户使用 Linux 的桥梁.Shell 既是一种命令语言,又是一种程序设计语言. Shell 是指一种应用程序,这个应用程序提供了一个界面,用户通过这个界面访问操作系统内核的服务. Shell脚本(shell script),是一…

Presto 文档资料: 0.1版:Presto 0.100 Documentation 0.213版:Presto 0.213 Documentation 阿里云 presto 学习资料:https://helpcdn.aliyun.com/document_detail/64038.html?spm=a2c4g.11186623.6.636.3ab23218KAeFVk 注:阿里云上有很多hadoop和大数据的开源组件的介绍和学习资料…

Presto 基础知识与概念学习可以参考这些博客: presto 0.166概述 https://www.cnblogs.com/sorco/p/7060166.html Presto学习-presto介绍 https://blog.csdn.net/paicMis/article/details/78516475 Presto必知必会 https://blog.csdn.net/jiangshouzhuang/article/details/52461274 Presto实战 https://…

对namenode启动时的相关操作及相关类有一个大体了解,后续深入研究时,再对本文进行补充 >实现类 HDFS启动脚本为$HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh,查看start-dfs.sh可以看出,namenode是通过bin/hdfs命令来启动 $ vi start-dfs.sh # namenodes NAMENODES=$($HADOOP_PREFIX/bin/hdfs getconf -namenodes) echo "Starting namenodes o…

深度学习Keras框架笔记之AutoEncoder类使用笔记 keras.layers.core.AutoEncoder(encoder, decoder,output_reconstruction=True, weights=None) 这是一个用于构建很常见的自动编码模型.如果参数output_reconstruction=True,那么dim(input)=dim(output):否则dim(output)=dim(hidden). inputshape: 取决于encoder的定义 ou…

深度学习Keras框架笔记之TimeDistributedDense类使用方法笔记 例: keras.layers.core.TimeDistributedDense(output_dim,init='glorot_uniform', activation='linear', weights=None W_regularizer=None, b_regularizer=None, activity_regularizer=None, W_constraint=None, b_constraint…