pandas学习(创建多层索引.数据重塑与轴向旋转) 目录 创建多层索引 数据重塑与轴向旋转 创建多层索引 隐式构造 Series 最常见的方法是给DataFrame构造函数的index参数传递两个或更多的数组,Series也可以创建多层索引. s = Series(np.random.randint(0,150,size=6),index=[['a','a','b','b','c','c'],['期中','期末','期中','期末','期中','期末']]) # 输出 a 期中 59 期末 4…

import numpy as np import pandas as pd 数据加载 首先,我们需要将收集的数据加载到内存中,才能进行进一步的操作.pandas提供了非常多的读取数据的函数,分别应用在各种数据源环境中,我们常用的函数为: read_csv read_table read_sql q 1.1 加载csv数据 header 表标题,可以使用整形和或者整形列表来指定标题在哪一行,None是无标题,默认infer首行 sep 控制数据之间的分隔符号.read_csv方法,默认为逗号(,…

pandas学习(一) Pandas基本数据结构 Series类型数据 Dataframe类型 基本操作 Pandas基本数据结构 两种常用数据结构: Series 一维数组,与Numpy中的一维array类似,二者与Python基本数据结构List很相似,Series能保存不同数据类型,字符串,boolbean值.数字等都能保存在Series中 DataFrame 二维的表格型数据结构.很多功能与R中的data frame类似.可以将DataFrame理解为Series的容器. Series类…

pandas学习(常用数学统计方法总结.读取或保存数据.缺省值和异常值处理) 目录 常用数学统计方法总结 读取或保存数据 缺省值和异常值处理 常用数学统计方法总结 count 计算非NA值的数量 describe 针对Series或DataFrame列计算统计 min/max/sum 计算最小值 最大值 总和 argmin argmax 计算能够获取到最小值和最大值的索引位置(整数) idxmin idxmax 计算能够获取到最小值和最大值的索引值 quantile 计算样本的分位数(0到1)…

使用Pandas创建数据透视表 本文转载自:蓝鲸的网站分析笔记 原文链接:使用Pandas创建数据透视表 目录 pandas.pivot_table() 创建简单的数据透视表 增加一个行维度(index) 增加一个值变量(value) 更改数值汇总方式 增加数值汇总方式 增加一个列维度(columns) 增加多个列维度 增加数据汇总值 数据透视表是Excel中最常用的数据汇总工具,它可以根据一个或多个制定的维度对数据进行聚合.在python中同样可以通过pandas.pivot_table函数来…

学习内容: A.创建数据库和表空间 B.创建用户和分配权限 C.创建数据表 一.创建数据库和表空间 (一)SQL语言的基本概念 1.概念 高级的结构化查询语言:沟通数据库服务器和客户的重要桥梁. PL/sql语言是结构化的查询语言. 2.分类: 数据定义语言  :create  alter  drop 数据操作语言: insert update delete 数据控制语言:select (二)创建数据库的两种方式 方式一:图形界面: 方式二:create  Datebase命令方法.(常用) 具…

1.打开Navicat Premium,点击连接,选择MySQL,创建新连接.输入安装MySQL是的用户名和密码.点击确定. 2.admin数据连接已经创建成功.下面为admin新建数据库,输入数据库名.确认. 3.为数据库添加数据表,这里是通过数据表的创建语句自动创建数据表.先到工程目录下找到创建数据表的SQL语句. 4.在Navicat Premium选中刚才创建的数据库,选择“查询”->“新建查询”,把第三步中的SQL语句复制到“查询编辑器”中,点击运行. 5.保存,输入数据表名. 6.现…

pandas学习(数据分组与分组运算.离散化处理.数据合并) 目录 数据分组与分组运算 离散化处理 数据合并 数据分组与分组运算 GroupBy技术:实现数据的分组,和分组运算,作用类似于数据透视表 数据分组--〉归纳 程序示例: import numpy as np import pandas as pd # 读入数据 df=pd.read_csv('data1.txt') print('原始数据') print(df) #返回一个对象 group=df.groupby(df['产地']) #…

欢迎加入python学习交流群 667279387 Pandas学习(一)–数据的导入 pandas学习(二)–双色球数据分析 pandas学习(三)–NAB球员薪资分析 pandas学习(四)–数据的归一化 pandas学习(五)–pandas学习视频 归一化方法有两种形式,一种是把数变为(0,1)之间的小数,一种是把有量纲表达式变为无量纲表达式.主要是为了数据处理方便提出来的,把数据映射到0-1范围之内处理. 常见归一化算法 1.min-max标准化(Min-Max Normalizatio…

欢迎加入python学习交流群 667279387 学习笔记汇总 Pandas学习(一)–数据的导入 pandas学习(二)–双色球数据分析 pandas学习(三)–NAB球员薪资分析 pandas学习(四)–数据的归一化 pandas学习(五)–pandas学习视频 本文所有的环境:python :3.5 pandas:0.19.2 numpy:1.12.1,sqlalchemy 1.1.9 如果你的环境和这样不一样可能会有 细微差别. pandas支持的数据格式 pandas作为一个强大的数…