013 MapReduce八股文的wordcount应用】的更多相关文章

一:Mapreduce编程模型 1.介绍 解决海量数据的计算问题. >map:映射 处理不同机器上的块的数据,一个map处理一个块. >reduce:汇总 将map的结果进行汇总合并 2.一个简单的MR程序 map reduce input output 3.在处理中,格式的流向 <key,value> 4.需要思考的问题 处理的数据是什么样的 map的输出格式 reduce的输出数据格式 二:完成Wordcount的程序 1.数据的输入格式说明(默认方式) Hadoop Yarn…
实践 MapReduce编程之wordcount import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapre…
mapreduce版本:0.2.0之前 说明: 该注释为之前学习时找到的一篇,现在只是在入门以后对该注释做了一些修正以及添加. 由于版本问题,该代码并没有在集群环境中运行,只将其做为理解mapreduce的参考吧. 切记,该版本是0.2.0之前的版本,请分辨清楚! 正文: package org.apache.hadoop.examples; import java.io.IOException; import java.util.Iterator; import java.util.Strin…
折腾了半天.终于编写成功了第一个自己的mapreduce程序,并通过打jar包的方式运行起来了. 运行环境: windows 64bit eclipse 64bit jdk6.0 64bit 一.工程准备 1.新建java project 2.导入jar包 新建一个user library 把hadoop文件夹里的hadoop-core和lib包里的所有包都导入进来,以免出错. 二.编码 1.主要是计算单词的小程序,测试用 package com.hirra; import java.io.IO…
把我们的简单运算逻辑,很方便地扩展到海量数据的场景下,分布式运算. Map作一些,数据的局部处理和打散工作. Reduce作一些,数据的汇总工作. 这是之前的,weekend110的hdfs输入流之源码分析.现在,全部关闭断点. //4个泛型中,前两个是指定mapper输入数据的类型,KEYIN是输入的key类型,VALUE是输入的value的类型 //map 和 reduce的数据输入输出是以key-value对的形式封装的 //默认情况下,框架传递给我们的mapper的输入数据中,key是要…
一.Mapreduce概述 Mapreduce是分布式程序编程框架,也是分布式计算框架,它简化了开发! Mapreduce将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组合整合成一个完整的分布式运算程序,并发的运行在hadoop集群上. 二.Mapreduce优缺点 优点:1.易于编程:只用实现几个接口即可完成一个并发的程序. 2.良好的拓展性:再不行当前程序运行的情况下,可以通过增加节点来解决用户/数据扩展,计算量增加的问题. 3.高容错性:可以运行在廉价的集群机器上. 4.适合处理PB级别以上的离线处理…
1.安装Eclipse 安装后如果无法启动重新配置Java路径(如果之前配置了Java) 2.下载安装eclipse的hadoop插件 注意版本对应,放到/uer/lib/eclipse/plugins下 3.新建MapReduce程序(放了插件会自动出现这个选项) 4.新建Hadoop节点 在Map/Reduce视图下 5.上传文件夹到hdsf 命令bin/hadoop fs -put input input01 上传文件出错,改node文件下的version和name一致 6.写代码 imp…
学习大数据接触到的第一个编程思想 MapReduce.   前言 之前在学习大数据的时候,很多东西很零散的做了一些笔记,但是都没有好好去整理它们,这篇文章也是对之前的笔记的整理,或者叫输出吧.一来是加深自己的理解,二来是希望这些东西能帮助想要学习大数据或者说正在学习大数据的朋友.如果你看到里面的东西,让你知道了它,这也是一种进步嘛.说不定就开启了你的另一扇大门呢?   先来看一个问题 在讲 MapReduce 之前,我们先来看一个问题.我们都知道,在大数据场景中,最先让人了解到的就是数据量大.当…
程序使用的测试文本数据: Dear River Dear River Bear Spark Car Dear Car Bear Car Dear Car River Car Spark Spark Dear Spark 1编写主要类 (1)Maper类 首先是自定义的Maper类代码 public class WordCountMap extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> { public void map(LongWrit…
尽管Hadoop框架是用java写的,但是Hadoop程序不限于java,可以用python.C++.ruby等.本例子中直接用python写一个MapReduce实例,而不是用Jython把python代码转化成jar文件. 例子的目的是统计输入文件的单词的词频. 输入:文本文件 输出:文本(每行包括单词和单词的词频,两者之间用'\t'隔开) 1. Python MapReduce 代码 使用python写MapReduce的“诀窍”是利用Hadoop流的API,通过STDIN(标准输入).S…