mysql export query result】的更多相关文章

1 . export by shell a.sql use dbname; SELECT id,iab_num FROM iab_list ; mysql -h host -uusername -P3306 -ppassword dbname < a.sql > iab.out refer : https://stackoverflow.com/questions/356578/how-to-output-mysql-query-results-in-csv-format https://st…
  前言: 在之前“影响 MySQL 应用系统性能的相关因素”一章中我们就已经分析过了Query语句对数据库性能的影响非常大,所以本章将专门针对 MySQL 的 Query 语句的优化进行相应的分析. 8.1 理解MySQL的Query Optimizer 8.1.1 MySQL Query Optimizer是什么? 在“MySQL 架构组成”一章中的 “MySQL 逻辑组成”一节中我们已经了解到,在MySQL中有一个专门负责优化SELECT 语句的优化器模块,这就是我们本节将要重点分析的My…
理解MySQL的Query Optimizer MySQL Optimizer是一个专门负责优化SELECT 语句的优化器模块,它主要的功能就是通过计算分析系统中收集的各种统计信息,为客户端请求的Query 给出他认为最优的执行计划,也就是他认为最优的数据检索方式. Query 语句优化基本思路和原则 在分析如何优化MySQL Query 之前,我们需要先了解一下Query 语句优化的基本思路和原则.一般来说,Query 语句的优化思路和原则主要体现在以下几个方面:1. 优化更需要优化的Quer…
第8章 MySQL数据库Query的优化 前言: 在之前“影响 MySQL 应用系统性能的相关因素”一章中我们就已经分析过了Query语句对数据库性能的影响非常大,所以本章将专门针对 MySQL 的 Query 语句的优化进行相应的分析.     8.1 理解MySQL 的Query Optimizer      8.1.1 MySQL Query Optimizer 是什么? 在“MySQL 架构组成”一章中的 “MySQL 逻辑组成”一节中我们已经了解到,在MySQL中有一个专门负责优化SE…
摘要:华为云数据库高级内核技术专家详解GaussDB(for MySQL)Partial Result Cache特性,如何通过缓存中间结果对算子进行加速? 本文分享自华为云社区<GaussDB创新特性解读:Partial Result Cache,通过缓存中间结果对算子进行加速>,作者:GaussDB 数据库 . 为了加速查询性能,传统的关系型数据库,比如Oracle.DB2,都有结果集缓存的特性,用来缓存一条查询语句的结果集.如果后续同样的语句被查询,数据库将直接从结果集缓存中获取结果,而…
早上一打开网站,就看到了Percona官网发布的最新的关于 mysql query cache的文章: https://www.percona.com/blog/2015/08/07/mysql-query-cache-worst-enemy-best-friend/ 还有一篇对其评论的文章: https://blog.gslin.org/archives/2015/08/07/5906/percona-%E5%B0%8D-mysql_query_cache-%E7%9A%84%E6%B8%AC…
一.概念部分:  顾名思义,慢查询日志中记录的是执行时间较长的query,也就是我们常说的slow query,通过设--log-slow-queries[=file_name]来打开该功能并设置记录位置和文件名,默认文件名为hostname-slow.log,默认目录也是数据目录.    慢查询日志采用的是简单的文本格式,可以通过各种文本编辑器查看其中的内容.其中记录了语句执行的时刻,执行所消耗的时间,执行用户,连接主机等相关信息.MySQL还提供了专门用来分析满查询日志的工具程序mysqls…
[20190214]11g Query Result Cache RC Latches补充.txt --//上午测试链接:http://blog.itpub.net/267265/viewspace-2632907/--//发现自己的一个错误,另外写一篇帖子更正.--//顺便复习result cache的相关内容:链接:https://blog.csdn.net/jolly10/article/details/81382644 查看SQL结果高速缓存字典信息(G)V$RESULT_CACHE_S…
[20190214]11g Query Result Cache RC Latches.txt --//昨天我重复链接http://www.pythian.com/blog/oracle-11g-query-result-cache-rc-latches/的测试,--//按照我的理解如果sql语句密集执行,使用Result Cache反而更加糟糕,这是我以前没有注意到的.--//联想我们生产系统也存在类似的问题,我们有1个判断连接的语句select count(*) from test_conn…
昨天负责的一个项目突然爆“out of memory for query result”. 背景 项目的数据表是保存超过10m的文本数据,通过json方式保存进postgres中,上传一个13m的大文件处理过程中出错. 怀疑 1 .celery进程过多 一开始怀疑celery进程过多导致的内存不足引起,查了一个有46个celery进程, 改为5个worker,状况没得到改善. 2.postgres work_mem过小 接着环境postgres的work_mem配置过小,默认是4m,改大后照样无…