6 ways of mean-centering data in R 怎么scale我们的数据? 还是要看我们自己数据的特征. 如何找到我们数据的中心? Cluster analysis with K-means. How to get the cluster representatives? 开发工具时不要先写代码,把算法理顺了再写,就会顺利得多. 1. 随机或者自定义一个点(基因),找到另一个符合条件的点(距离以及overlap数达标): 2. 算出新的group的中心,找下一个符合条件的点…

目录 Importing data in R 学习笔记1 flat files:CSV txt文件 packages:readr read_csv() read_tsv read_delim() data.table() fread readxl excel_sheets() read_excel() gdata read.xls() getSheets() XLConnect loadWorkbook() readWorksheet() createSheet() writeWorksheet…

Recently we looked across some of the most common behaviors that our community of 25,000 users looked for in their logs with a particular focus on web server logs. In fact our research identified the top 15 web server tags and alerts created by our c…

1) 熟悉CEL file 从 NCBI GEO (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE24460)下载GSE24460. 将得到一个 GSE24460_RAW.tar 文件,解压.产生CEL文件,包含各种信息. if("affy" %in% rownames(installed.packages()) == FALSE) {source("http://bioconductor.org/biocLite.…

小伙伴儿们有福啦,2015年4月10日,Hadley Wickham大牛(开发了著名的ggplots包和plyr包等)和RStudio小组又出新作啦,新作品readr包和readxl包分别用于R读取text数据和Excel电子表格数据.事实上,R已经有了一堆读取数据的函数,比如read.table家族以及其巨多的变形,那么为了牛牛们为什么还要开发这两个包呢?原因很简单,这两个包的读取速度比R内置数据读入函数更快!!!记住哦,是快很多哈!不信,我们下来试试就知道啦!哈哈!平时读取小数据的童鞋可能不…

目录 R 中清洗数据 常见三种查看数据的函数 Exploring raw data 使用dplyr包里面的glimpse函数查看数据结构 \(提取指定元素 ```{r} # Histogram of BMIs from 2008 hist(bmi\)Y2008) Scatter plot comparing BMIs from 1980 to those from 2008 Introduction to tidyr gather() spread() spreate() unite() 常见数…

…

Data Developer Center > Learn > Entity Framework > Get Started > Loading Related Entities Loading Related Entities Entity Framework supports three ways to load related data - eager loading, lazy loading and explicit loading. The techniques sho…

Managing Data in Containers So far we've been introduced to some basic Docker concepts, seen how to work with Docker images as well as learned about networking and links between containers. In this section we're going to discuss how you can manage da…

在#Pragma Conference 2015会议上,Marcus Zarra,撰写过关于Core Data和Core Animation的书,叙述了三种在多线程环境下使用Core Data的方法并且设法解决在2015年应如何使用Core Data的问题.实际上,Zarras说道,当用一个拥有十一年历史的技术比如Core Data工作时,你所面临的问题之一是有大量的信息是可用的,不过查明哪一份信息依旧精确以及哪一份不精确并不是一件简单的事. 根据Zarras所言,当我们知道我们仍旧有空余的CP…