hdfs.yarn.hbase这些组件的master支持多个,实现自动主备切换,其中hdfs.hbase无论访问主master或者备master都可以正常访问页面,但是yarn比较特别,只有主master的页面可以访问,备master会返回Refresh,3s后重定向: 一种方式是提供两个域名,分别对应两个yarn的master,一旦有master切换,需要手工切换到另外一个,有没有更好的方式? 访问备master过程如下: curl http://standby_ip:8088/cluster…

前言 之前也分享过很多工作中踩坑的经验: 一个线上问题的思考:Eureka注册中心集群如何实现客户端请求负载及故障转移? [原创]经验分享:一个Content-Length引发的血案(almost....) 今天再来分享工作中一个真实的案例: 商品评价列表页,显示每条用户的评价详情,为了保护用户隐私,要求显示用户昵称时只能显示第一位和最后一位,其他的用※代替. 例如输入:,输出:*** 看似一个平淡无奇的需求,我也没有太在意.服务端将用户的评论信息存储到db中,评价列表接口就是将数据库中该商品的…

一.故障现象 两个节点的ResourceManger频繁在active和standby角色中切换.不断有active易主的告警发出 许多任务的状态没能成功更新,导致一些任务状态卡在NEW_SAVING无法进入调度(还有许多资源空闲) 看了下ResourceManger的日志,发现大量以下错误: org.apache.zookeeper.KeeperException$ConnectionLossException: KeeperErrorCode = ConnectionLoss zk:java…

在yarn中的application详情页面 http://resourcemanager/cluster/app/$applicationId 或者通过application命令 yarn application -status $applicationId 只能看到应用启动以来占用的资源*时间统计,比如: Aggregate Resource Allocation : 3962853 MB-seconds, 1466 vcore-seconds 到处都找不到这个应用当前实时的资源占用情况,比…

spark 2.1.1 系统中希望监控spark on yarn任务的执行进度,但是监控过程发现提交任务之后执行进度总是10%,直到执行成功或者失败,进度会突然变为100%,很神奇, 下面看spark on yarn任务提交过程: spark on yarn提交任务时会把mainClass修改为Client childMainClass = "org.apache.spark.deploy.yarn.Client" spark-submit过程详见:https://www.cnblog…

hive执行sql提交到yarn上的任务名字是被处理过的,通常只能显示sql的前边一段和最后几个字符,这样就会带来一些问题: 1)相近时间提交了几个相近的sql,相互之间无法区分: 2)一个任务有问题,想看下这个任务具体执行的是什么?是谁的任务? 通过以下方法可以查看: 1)如果任务正在running,进入yarn的ApplicationMaster页面,进入job,点击configuration,右上角过滤框输入“hive.query.string”即可,如图: 2)如果任务已经结束,进入hi…

用户提交任务到yarn时有可能遇到下面的错误: 1) Requested user anything is not whitelisted and has id 980,which is below the minimum allowed 1000 这是因为yarn中配置min.user.id=1000,yarn认为id小于1000的是超级用户,yarn禁止超级用户提交任务: Each account must have a user ID that is greater than or equ…

hue中使用hue用户(hue admin)访问hdfs报错: Cannot access: /. Note: you are a Hue admin but not a HDFS superuser, "hdfs" or part of HDFS supergroup, "supergroup". 其他症状:oozie editor页面卡住不动 检查过程如下: 1 hdfs配置 hadoop.proxyuser.hue.hosts=*hadoop.proxyuse…

yarn开启日志归集功能,除了配置之外 yarn.log-aggregation-enable=true 还要检查/tmp/logs目录是否存在以及权限,尤其是在开启kerberos之后,有些目录可能不能自动创建成功,需要手工创建: $ hdfs dfs -mkdir /tmp$ hdfs dfs -chmod 777 /tmp 每个应用的hdfs日志目录: /tmp/logs/$user/logs/$applicationId…

spark on yarn通过--deploy-mode cluster提交任务之后,应用已经在yarn上执行了,但是spark-submit提交进程还在,直到应用执行结束,提交进程才会退出,有时这会很不方便,并且不注意的话还会占用很多资源,比如提交spark streaming应用: 最近发现spark里有一个配置可以修改这种行为,提交任务的时候加长一个conf就可以 --conf spark.yarn.submit.waitAppCompletion=false org.apache.spa…