一.概述 并发的网络编程中不管是阻塞式IO还是非阻塞式IO,都不能很好的解决同时处理多个socket的问题.操作系统提供了复用IO模型:select和poll,帮助我们解决了这个问题.这两个函数都能够允许进程指示内核等待多个事件中的任何一个发生,并只在有一个或多个事件发生或者经历一段指定的时间后才唤醒它. 二.select模型 1.函数定义 2.函数解析 (1)maxfd1参数指定待测试的描述符的个数,它的值是所有待测试描述符中最大者加1,描述符0,1,2,...一直到maxfd1-1均被测试.…

https://mp.weixin.qq.com/s/emB99CtEVXS4p6tRjJ2xww 并发编程:Actors 模型和 CSP 模型 ImportNew 2017-04-27    …

转自:Unix网络编程中的的五种I/O模型 下面主要是把unp第六章介绍的五种I/O模型. 1. 阻塞I/O模型 例如UDP函数recvfrom的内核到应用层.应用层到内核的调用过程是这样的:首先把描述符.接受数据缓冲地址.大小传递给内核,但是如果此时 该与该套接口相应的缓冲区没有数据,这个时候就recvfrom就会卡(阻塞)在这里,知道数据到来的时候,再把数据拷贝到应用层,也就是传进来的地址空 间,如果没有数据到来,就会使该函数阻塞在那里,这就叫做阻塞I/O模型,如下图: 2. 非阻塞I/O模…

我认为,想要熟练掌握Linux下的TCP/IP网络编程,至少有三个层面的知识需要熟悉: 1. TCP/IP协议(如连接的建立和终止.重传和确认.滑动窗口和拥塞控制等等) 2. Socket I/O系统调用(重点如read/write),这是TCP/IP协议在应用层表现出来的行为. 3. 编写Performant, Scalable的服务器程序.包括多线程.IO Multiplexing.非阻塞.异步等各种技术. 关于TCP/IP协议,建议参考Richard Stevens的<TCP/IP Ill…

目录 前言 一.异步,同步,阻塞和非阻塞的理解 二.异步编程从用户层面和框架层面不同角度的理解 用户角度的理解 框架角度的理解 三.为什么使用异步 四.理解这些能在实际中的应用 六.困惑 参考文章 前言 这篇文章主要是总结自己对于网络编程中异步,同步,阻塞和非阻塞的理解,这个问题自从学习NIO以来一直困扰着我,,其实想来很久就想写了,只不过当时理解不够,无从下手.最近在学习VertX框架,又去熟悉了下Netty的代码,因为了对于多线程也有了更深的理解,所以才开始对于这些概念有了理解,用于理清思路…

关于TCP/IP协议,建议参考Richard Stevens的<TCP/IP Illustrated,vol1>(TCP/IP详解卷1). 关于第二层面,依然建议Richard Stevens的<Unix network proggramming,vol1>(Unix网络编程卷1),这两本书公认是Unix网络编程的圣经. 至于第三个层面,UNP的书中有所提及,也有著名的C10K问题,业界也有各种各样的框架和解决方案,本人才疏学浅,在这里就不一一敷述. 本文的重点在于第二个层面,主要…

想详细彻底地了解poll或看懂下面的代码请参考<Linux网络编程——I/O复用之poll函数> 代码: #include <string.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h> #include <sys/select.h> #include <sys/time.h> #include <sys/socket.h> #incl…

贫血模型和DDD模型 1.贫血模型 1.1 概念 常见的mvc三层架构 简单.没有行为 2.领域驱动设计 2.1 概念(2004年提出的) Domain Driven Design 简称 DDD DDD是一种以领域为核心的设计和开发理念.DDD通过维护一个深度反应领域概念的模型,以及提供了可行的经过实践校验的大量模式来应对领域的复杂性 2.2 领域模型的特点 对业务领域做了建模 -- 细粒度的类,易于扩展,容易复用 -- 可以应对复杂的业务逻辑 -- 需要经验掌握 简单的领域模型 -- 几乎和数…

最近好奇“复杂系统”,收集了点资料,本文关于Cynefin模型和Stacey模型.图文转自互联网后稍做修改. Cynefin模型提供一个从因果关系复杂情度来分析当前情况而作决定的框架,提出有五个领域: 当因果关系显然而见时,是简单的情况(simple),处理手法为"感受-归类-反应" (Sense-Categorise-Respond) 当需要专家作出分析的情况(complicated),处理手法为"感受-分析-反应" (Sense-Analyze-Respond)…

文本信息检索--布尔模型和TF-IDF模型 1. 布尔模型 ​ 如要检索"布尔检索"或"概率检索"但不包括"向量检索"方面的文档,其相应的查询表达式为:Q=检索 and (布尔or 概率 not向量),那么Q可以在其相应的(检索,布尔,概率,向量)标引词向量上取(1,1,0,0)(1,0,1,0)(1,1,1,0),那么文档Dj的向量如果与这中间一个相等,那么即可认为他们之间存在相似关系,而这种相互关系也是布尔值,即sim(Q,Dj)只能为0或1…