一.服务注册中心介绍 分布式服务框架部署在多台不同的机器上.例如服务A是订单相关的处理服务,服务B是订单的客户的相关信息服务.此时有个需求需要在服务A中获取订单客户的信息.如下图: 此时就面临以下几个问题: 1.集群A中的服务调用者如何发现集群B中的服务提供者. 2.集群A中的服务调用者如何选择集群B中的某一台服务提供者去调用. 3.集群B中某台机器下线,集群A怎么避免下次调用不在使用这台掉线的机器? 4.集群B提供的某个服务如何获知集群A中哪些机器正在消费该服务? 以上问题就需要通过注册中心来…

上一篇文章简单介绍了ZooKeeper,讲了分布式中,每个微服务都会部署到多台服务器上,那服务之间的调用是怎么样的呢?如图: 1.集群A中的服务调用者如何发现集群B中的服务提供者呢? 2.集群A中的服务调用者如何选择集群B中的某一台服务提供者去调用呢? 3.集群B中某台机器下线,集群A怎么避免下次调用不在使用这台掉线的机器? 4.集群B提供的某个服务如何获知集群A中哪些机器正在消费该服务? 这篇文章写两个微服务,将两个服务部署到多台服务器中 ,通过将服务注册到ZooKeeper中,实现服务之间的…

通过ZooKeeper的有序节点.节点路径不回重复.还有节点删除会触发Wathcer事件的这些特性,我们可以实现分布式锁. 一.思路 zookeeper中创建一个根节点Locks,用于后续各个客户端的锁操作. 当要获取锁的时候,在Locks节点下创建“Lock_序号”的零时有序节点(临时节点为了客户端突发断开连接,则此节点消失). 如果没有得到锁,就监控排在自己前面的序号节点,等待它的释放. 当前面的锁被释放后,触发Process方法,然后继续获取当前子节点,判断当前节点是不是第一个,是 返回锁…

[源码阅读] 阿里SOFA服务注册中心MetaServer(1) 目录 [源码阅读] 阿里SOFA服务注册中心MetaServer(1) 0x00 摘要 0x01 服务注册中心 1.1 服务注册中心简介 1.2 SOFARegistry 总体架构 1.2.1 分层 1.3 为什么要分层 0x02 MetaServer 2.1简介 2.2 问题 0x03 代码结构 0x04 启动运行 4.1 集成部署 4.1.1 Linux/Unix/Mac 4.1.2 Windows 4.1.3 启动信息 4.…

[源码阅读] 阿里SOFA服务注册中心MetaServer(2) 目录 [源码阅读] 阿里SOFA服务注册中心MetaServer(2) 0x00 摘要 0x01 MetaServer 注册 1.1 Leader入口 1.2 注册 1.3 存储服务 1.4 Repository服务 1.4.1 MetaRepositoryService 1.4.2 put操作 1.4.3 节点数据存储 1.5 jraft实现数据一致性 1.6 通知data, session 1.6.1 通知操作 1.6.2 分…

[源码阅读] 阿里SOFA服务注册中心MetaServer(3) 目录 [源码阅读] 阿里SOFA服务注册中心MetaServer(3) 0x00 摘要 0x01 概念 1.1 分布式一致性 1.2 SOFAJRaft 0x02 基础架构 2.1 RaftExchanger 2.2 RaftServer 2.2.1 RaftServerHandler 2.2.2 ServiceStateMachine 2.3 RaftClient 0x03 相关配置 3.1 RepositoryService接…

前言 在现在云计算和大数据快速发展的今天,业务快速发展和变化.我们以前的单一应用难以应对这种快速的变化, 因此我们需要将以前单一的大应用不断进行差分,分成若干微小的应用或者服务,这就是微服务的思想.但是当我们对服务进行拆分之后,我们将又面临新的问题.服务之间该如何调用?直接调用?当服务很少只有几个的时候你可能感觉直接调用是最高效和便捷的,但是当服务多达上千个呢?这时我们又该怎么来管理我们的调用关系呢? 服务间直接调用 服务注册中心解决的问题 服务注册中心主要解决两个关键问题:服务注册和服务发现.…

本文介绍基于ZooKeeper的Dubbo服务注册中心的原理. 1.ZooKeeper中的节点 ZooKeeper是一个树形结构的目录服务,支持变更推送,因此非常适合作为Dubbo服务的注册中心. 注:在ZooKeeper中,节点分为两类,第一类是指构成集群的机器,我们称之为机器节点:第二类是指数据模型中的数据单元,称之为数据节点ZNode.ZooKeeper将所有数据存储在内存中,数据模型是一棵树(ZNode Tree),由斜杠(/)进行分割的路径,就是一个ZNode,例如/foo/path1…

CAP是Consistency.Availablity和Partition Tolerance的缩写.一般的分布式系统最多满足其中两条.而Partition Tolerance是分布式系统的关键,因此都会保留此特性. Eureka是基于AP原则构建的,而ZooKeeper是基于CP原则构建的.这些可以从他们的特性中得到体现. ZK有一个Leader,而且在Leader无法使用的时候通过Paxos(ZAB)算法选举出一个新的Leader.这个Leader的目的就是保证写信息的时候只向这个Leade…

(1) 相关博文地址: 学习一下 SpringCloud (一)-- 从单体架构到微服务架构.代码拆分(maven 聚合): https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/14105682.html (2)代码地址: https://github.com/lyh-man/SpringCloudDemo 一.从零开始 搭建.优化 微服务 1.项目说明 [基本说明:] 上一篇介绍了 架构演变 以及 代码拆分,详见:https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/14…