硬件环境:ASUS Z370 + i7 8700K + 16G + GTX1660 软件环境:win10 x64    anaconda 3.5    python 3.6   pycharm 2018.3 步骤: 1 系统补丁升级至1803 2 安装 nvidia 驱动 419.35-desktop-win10-64bit-international-whql-rp.exe 3 安装cuda 10.0 [注意:10.1安装完不支持tensorflow1.13.1会提示dll not loade…

一. 安装cuda8.0 1)先去官网下载cuda8.0  https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit 2)下载完之后进行安装,安装时间有点长,请耐心等待,默认是安装在c盘目录下 安装完后会生成两个系统变量: CUDA_PATH C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8. CUDA_PATH_V8_0 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit…

1 CUDA 10.0 安装  win10 下的cuda 安装是非常简单的,和其他程序安装没什么区别,现在 tensorflow 1.13 版本以上 支持 CUDA 10.0 ,这里选取了CUDA 10.0+ CUDNN 7.5 +tensorflow 1.13 + opencv 3.4.0 (1)安装 nvidia 的驱动, 在https://www.geforce.cn/drivers  选取与显卡对应的驱动 安装(这里选择了gtx750ti  417 版本) (2)在 https://de…

一,本机配置 Win10 64bit NVIDIA GeForce GTX 960M Python3.7(Anaconda) 二,安装CUDA 亲测,TensorFlow-gpu1.13.1支持cuda10.0的版本,所以我们可直接选择cuda10.0的版本 Window10下载CUDA10 安装步骤为: 1)运行.exe可执行和层序.安装软件会先运行一个系统检查,如果没有软硬件不兼容的情况就能继续进行下一步.若有不兼容情况,系统检查则会报错,无法进行下一步.如果报错了,就最先考虑下是不是自己的…

(RTX 2070 同样可以在 ubuntu 16.04 + cuda 9.0中使用.Ubuntu18.04可能只支持cuda10.0,在跑开源代码时可能会报一些奇怪的错误,所以建议大家配置 ubuntu16.04 + cuda 9.0.下文还是以ubuntu18.04 + cuda 10.0为例.ubuntu16.04 + cuda 9.0的配置方法大同小异) 虽然CUDA官网中没有RTX20系列GPU所对应的版本,但是CUDA 10.0 支持Ubuntu18.04 + GPU GEFORCE…

# 安装 2.7 环境conda create -n python2. python= conda activate python2. # 安装 1.1.0 gpu版本pip # 配置环境变量export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64:/usr/local/cuda-8.0/ex…

处理器:I5-7500 显卡   :GTX1050Ti 系统   :Win10 1. 首先搭建Python环境. 官网https://www.python.org/downloads/下载Python3.7(目前最新的版本为3.7.4,暂时不用最新版本).下载安装完成后在环境变量中添加bin路径. cmd 运行 python 查看是否配置成功. C:\Users\admin>python Python (v3. , ::) [MSC v. bit (AMD64)] on win32 Type &qu…

[前言] 1. 最近因为上课需要安装Anaconda和Tensorflow-GPU,Anaconda安装很容易,但Tensorflow-GPU版本的安装较为复杂,因为需要考虑版本匹配的一些问题,很容易出现问题.我花了两天多的时间终于安装成功,属实不易,下面分享一下我的安装过程 2. 安装环境 操作系统:64位Win10 GPU:MX130 IDE:VS Code 其他:CUDA10.0.cuDNN7.6.5 [安装过程] 1.安装Anaconda 版本:2019.03 百度网盘下载链接 提取码:…

想在win10上运行下YOLO的例子,要先配置环境,折腾了两天,终于好了,整理下自己觉得有用且正确的流程. win10+Anaconda3+CUDA9.0+CUDNN7.1+TensorFlow1.9+Pycharm 安装Anaconda3: 记得勾选配置环境变量Path 再cmd中输入“conda -V”,能正常显示版本号,证明已经配置好了. 运行 开始菜单->Anaconda3—>Anaconda Prompt 利用Anaconda创建一个python3.5的环境,环境名称为tensorf…

文章目录 CPU和GPU 什么是CUDA 什么是cuDNN WIN10安装CUDA10 WIN10安装cuDNN CPU和GPU CPU和GPU是不一样的计算机设备,CPU作为计算机心脏一直被人们所认知,但是GPU直到最近才被人们重视起来,因为其优异的图片运算性能,或者说矩阵运算性能. CPU和GPU的关系和差别: 从上图可以看出GPU(图像处理器,Graphics Processing Unit)和CPU(中央处理器,Central Processing Unit)在设计上的主要差异在于GPU…