而在这篇文章中,我们就来扮演一个应用开发者的角色,使用这个 Kubernetes 集群发布第一个容器化应用. 在开始实践之前,我先给你讲解一下 Kubernetes 里面与开发者关系最密切的几个概念. 作为一个应用开发者,你首先要做的,是制作容器的镜像.而有了容器镜像之后,你需要按照+Kubernetes+项目的规范和要求,将你的镜像组织为它能够“认识”的方式,然后提交上去. 那么,什么才是 Kubernetes 项目能“认识”的方式呢? 这就是使用 Kubernetes 的必备技能:编写配置文…

作者 郭云龙,腾讯云高级工程师,目前就职于 CSIG 云产品三部-AI 应用产品中心,现负责中心后台业务框架开发. 导语 为了满足 AI 能力在公有云 SaaS 场景下,服务和模型需要快速迭代交付的需求,保障服务在不稳定高并发时的高成功率,以及进一步提升资源利用率,AI 应用产品中心进行了一系列的调研与实践,本篇将重点介绍团队在容器化方面的实践经验. 背景和问题 公有云 AI SaaS 产品(如人脸融合)的一般服务流程为:C 端或 B 端客户通过采集设备采集图像.音视频等,经由云 API 等接入…

本文结构 ASP.NET Core应用程序的构建 ASP.NET Core应用程序容器化所需注意的问题 应用程序的配置信息 端口侦听 ASP.NET Core的容器版本 docker镜像构建上下文(Build Context)与Dockerfile的配套使用 前端应用:nginx的反向代理 在容器中运行整个应用程序 总结 ASP.NET Core应用程序的构建 构建ASP.NET Core应用程序的方式有很多种,你可以使用Visual Studio 2017的项目模板直接创建,也可以在安装了.N…

Kubernetes已经成为容器编排系统的事实标准,是现在主流的跨云容器化应用操作系统. 但是,Kubernetes的目标并不是容器本身,而是承载其上的应用,本质上是为了解决(容器化)应用上云这个难题. 容器和K8s的出现, 提供了一套统一的抽象核心,使得围绕他们实现多云业务成为可能. 那么,非容器化应用怎么办? 本篇将告诉你,K8s不管的,我们怎么管: 容器化应用怎么跑多云? 我们从K8s学到了三个大招 非容器化应用怎么跑多云? 多云环境下,如果某些云出现不可抗拒性故障时,对上层企业应用有多少…

作者:詹雪娇,腾讯云容器产品经理,目前主要负责腾讯云集群运维中心的产品工作. 张鹏,腾讯云容器产品工程师,拥有多年云原生项目开发落地经验.目前主要负责腾讯云TKE集群和运维中心开发工作. 引言 降本增效从云计算发展至今一直都是企业上云最核心的关注点,无论是在线业务还是大数据.AI业务,都非常依赖算力的消耗,成本问题都是企业上云进行决策的核心因素. 从云计算本身来看,单纯把业务从 IDC 搬迁上云不修改任何业务架构,提高计算资源利用率需要非常大的运维成本和人力成本投入到改造业务适配弹性伸缩和业务可…

前天发的文章<基于Kubernetes 构建.NET Core 的技术体系>,有同学问.NET Core上有Spring Cloud类似的平台吗? .NET Core出现这么久了,这个为云原生应用开发而准备的系统需要Spring cloud这样的全家桶吗?今天写下这篇文章的目的就是陈述一下容器化时代还需要Spring Cloud这样的基础设施吗? 大家希望使用Spring Cloud的初衷都是为了实现应用的微服务化.然而对于微服务而言,有六个基本必须实现的: 进程通讯 服务注册与发现 负载均衡…

容器化部署一套云服务系列 1. 容器化部署一套云服务之Jenkins 一.购买服务器 服务器…

一.关于这本官方“圣经” 作为.NET程序员,对于微软官方推动的架构示例总是特别关注,从PetShop到MusicStore再到eShopOnContainers,每一次关注,都会了解到业界最新的架构风格.这里引用园友杨晓东描述这几个经典示例项目的一段文字: (1)PetShop:WebForm 的示例程序.典型的三层架构风格的应用程序. (2)MusicStore: 针对于 MVC3~5 框架和 EF 的一个示例程序.无明显架构风格. (3)eShop: 针对于 ASP.NET Core 的示…

大家都知道历史上有段佳话叫“司马相如和卓文君”.“皑如山上雪,皎若云间月”.卓文君这么美,却也抵不过多情女儿薄情郎. 司马相如因一首<子虚赋>得汉武帝赏识,飞黄腾达之后便要与卓文君“故来相决绝”,寄来给家乡留守的妻子一封<两地书>,上面只有一行数字:“一二三四五六七八九十百千万.”意义是:无亿,我已经无意于你啦. 卓文君看了这封信也不示弱,回了一首<怨郎诗>,司马相如看了发现虽然我是靠写诗吃饭的.要说写诗还是我媳妇厉害,于是亲自将卓文君迎回长安. 卓文君其实是个二婚.头…

随着交流机会的增多(集中在金融行业,规模都在各自领域数一数二),发现大家对 Docker + Kubernetes 的接受程度超乎想象, 并极有兴趣将这套架构应用到 RDS 领域.数据库服务的需求可以简化为:实现数据零丢失的前提下,提供可接受的服务能力.因此存储架构的选型至关重要.到底是选择计算存储分离还是本地存储?本文就这个问题,从以下几点展开: 回顾:计算存储分离, 本地存储优缺点 MySQL 基于本地存储实现数据零丢失 性能对比 基于 Docker + Kubernetes 的实现 来分享…