Python用上锁和解锁  lock lock.acquire lock.release 模拟抢火车票 import jsonimport timefrom multiprocessing import Process, Lock # with open('catalogue.json', 'w') as fp:# dic = {'total': 3}# json.dump(dic, fp) def check(buyers): with open('catalogue.json', mode=…

# ### lock (互斥锁)"""# 应用在多进程当中# 互斥锁lock : 互斥锁是进程间的get_ticket互相排斥进程之间,谁先抢占到资源,谁就先上锁,等到解锁之后,下一个进程在继续使用 """ lock.acquire()# 上锁lock.release()# 解锁 #同一时间允许一个进程上一把锁 就是Lock 加锁可以保证多个进程修改同一块数据时,同一时间只能有一个任务可以进行修改,即串行(同步)的修改,没错,速度是慢了,但牺牲速…

0.目录 2. 术语 global interpreter lock 全局解释器锁3. C-API 还有更多没有仔细看4. 定期切换线程5. wiki.python6. python.doc FAQ 1.参考 2. 术语 global interpreter lock 全局解释器锁 https://docs.python.org/2/glossary.html#term-global-interpreter-lock https://docs.python.org/3/glossary.html…

摘录python核心编程 一般的,多线程代码中,总有一些特定的函数或者代码块不希望(或不应该)被多个线程同时执行(比如两个线程运行的顺序发生变化,就可能造成代码的执行轨迹或者行为不相同,或者产生不一致的数据),比如修改数据库.更新文件或其他会产生竞态条件的类似情况.此时就需要同步了. 同步:任意数量的线程可以访问临界区的代码,但在给定的时刻又只有一个线程可以通过时. 这里介绍两个基本的同步类型原语:锁/互斥.信号量 锁 锁有两种状态:锁定和未锁定.与之对应的是两个函数:获得锁和释放锁. 当多线程…

一. 互斥量 (一)Mutex系列类 1. std::mutex:独占的互斥量,不能递归使用. 2. std::recursive_mutex:递归互斥量.允许同一线程多次获得该互斥锁,可以用来解决同一线程需要多次获取互斥量时死锁的问题. 3. std::time_mutex和std::recursive_time_mutex:带超时的互斥量.前者是超时的独占锁,后者为超时的递归锁.主要用于获取锁时增加超时等待功能,因为有时不知道获取锁需要多久,为了不至于一直等待下去,就设置一个等待超时时间.比…

1.刚才未启动zookeeper集群的时候,直接启动kafka脚本程序,kafka报错了,但是进程号启动起来来,再次启动出现如下所示的问题,这里先将进程号杀死,再启动脚本程序. [hadoop@slaver1 script_hadoop]$ kafka-start.sh start kafkaServer... [-- ::,] INFO Verifying properties (kafka.utils.VerifiableProperties) [-- ::,] INFO Property…

1. 问题现象 启动 kafka 时报错:Failed to acquire lock on file .lock in /tmp/kafka-logs. A Kafka instance in another process or thread is using this directory. 2. 解决方案 2.1 方案一 删除 /tmp/kafka-logs 目录,然后重启 kafka: 2.2 方案二 修改配置的日志文件目录 在 config/server.properties 中修改…

1.基础概念 当两个或以上对共享内存操作的并发线程中,如果有一个改变数据,又没有同步机制的条件下,就会产生竞争条件,可能会导致执行无效代码.bug等异常行为. 竞争条件最简单的解决方法是使用锁.锁的操作非常简单,当一个线程需要访问部分共享内存时,它必须先获得锁才能访问.此线程对这部分共享资源使用完成之后,释放锁,然后其他线程才可再次获得锁并访问这部分资源. 然而,在实际使用中,这个方法经常导致死锁现象.当不同线程要求得到同一个锁时,死锁就会发生,此时程序不会继续执行,因为他们互相拿着对方需要的锁…

目录 一.多进程抢占输出资源 二.使用锁维护执行顺序 三.多进程同时抢购余票 四.使用锁来保证数据安全 通过刚刚的学习,我们千方百计实现了程序的异步,让多个任务可以同时在几个进程中并发处理,他们之间的运行没有顺序,一旦开启也不受我们控制.尽管并发编程让我们能更加充分的利用IO资源,但是也给我们带来了新的问题:当多个进程使用同一份数据资源的时候,就会引发数据安全或顺序混乱问题. 一.多进程抢占输出资源 import os import time import random from multipr…

https://blog.csdn.net/sophia__yu/article/details/84313234 Lock是一个接口,通常会用ReentrantLock(可重入锁)来实现这个接口. 独占式获取锁 1.lock() ReentrantLock lock=new ReentrantLock(); lock.lock(); 当获取锁时通常会调用ReentrantLock的lock()方法.而lock()方法在ReentrantLock是一个抽象方法,默认情况下ReentrantLoc…