#使用face_recognition实现从图片中选中人数并分别输出txtimport face_recognition import cv2 import os fin = 'D:\\Users\\a\\Pictures\\test_pho' # 读取图片并识别人脸 for file in os.listdir(fin): file_fullname = fin + '/' + file img = face_recognition.load_image_file(file_fullname)…

不久乘高铁出行,看见高铁火车站已经实现了"刷脸进站",而且效率很高,很感兴趣,今天抽时间研究一下,其实没那么复杂. 我基本上是基于https://github.com/ageitgey/face_recognition上的资料和源码做一些尝试和试验. 首先,需要配置我们的python环境,我悬着的python27(比较稳定),具体过程不多说了. 然后,需要安装这次的主角face_recognition库,这个的安装花了我不少时间,需要注意一下几点(按照本人的环境): 1,首先,安装vi…

from PIL import Image import face_recognition # Load the jpg file into a numpy array image = face_recognition.load_image_file(".jpg") # Find all the faces in the image face_locations = face_recognition.face_locations(image) print("I found {…

人脸定位import face_recognition image = face_recognition.load_image_file("your_file.jpg") face_locations = face_recognition.face_locations(image) Get the locations and outlines of each person's eyes, nose, mouth and chin.import face_recognition imag…

环境:Python 3.6.4 |Anaconda, Inc.| (default, Jan 16 2018, 10:22:32) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. 我确实装好了>>> import face_recognitio…

环境要求: Ubuntu17.10 Python 2.7.14 环境搭建: 1. 安装 Ubuntu17.10 > 安装步骤在这里 2. 安装 Python2.7.14 (Ubuntu17.10 默认Python版本为2.7.14) 3. 安装 git .cmake . python-pip # 安装 git $ sudo apt-get install -y git # 安装 cmake $ sudo apt-get install -y cmake # 安装 python-pip $ sud…

一.安装开发环境 1.安装dlib和相关Python依赖 先下载dlib源码: git clone https://github.com/davisking/dlib.git 编译dlib源码:(可以先安装cmake.make模块) cd dlib mkdir build cd build cmake .. cmake --build .(这里有个小点) 安装该扩展工具 cd .. python3 setup.py install 有successful的字样出现,说明安装成功! 2.接着安装f…

Github项目地址:https://github.com/MiChongGET/face_collection 环境搭建 1.  环境 ubuntu14.04 LTS python2.7 pip   注:ubuntu14.04自带python2.7.6和python3.4,因此不再重新安装python.我这里使用python2.7,但需要更新一下python 2.7至python2.x 命令如下: sudo add-apt-repository ppa:fkrull/deadsnakes-py…

Python 使用 face_recognition 人脸识别 官方说明:https://face-recognition.readthedocs.io/en/latest/readme.html 人脸识别 face_recognition 是世界上最简单的人脸识别库. 使用 dlib 最先进的人脸识别功能构建建立深度学习,该模型准确率在99.38%. Python模块的使用 Python可以安装导入 face_recognition 模块轻松操作,对于简单的几行代码来讲,再简单不过了. Pyt…

face_recognition 基础接口 face_recognition使用世界上最简单的人脸识别库,在Python或命令行中识别和操作人脸. 使用dlib最先进的人脸识别技术构建而成,并具有深度学习功能. 该模型在Labeled Faces in the Wild基准中的准确率为99.38%. face_recognition 官方文档 :https://pypi.org/project/face_recognition/ 查找图片中的面孔 # 导入face_recognition模块 i…