python3+cv2+andiord安卓摄像头】的更多相关文章

#coding=utf-8import cv2 import time if __name__ == '__main__': cv2.namedWindow("camera",1) #开启ip摄像头 video="http://192.168.31.49:8080/video" capture =cv2.VideoCapture(video) num = 0 while True: success,img = capture.read() cv2.imshow(&q…
本文转自EasyDarwin团队成员JOHN的博客:http://blog.csdn.net/jyt0551/article/details/75730226 在我们测试EasyPusher/EasyRTMP的过程中发现有些设备预览时,明显偏暗!在稍微暗点的环境中几乎很难看清东西-额,这是怎么回事呢?又是安卓设备的兼容性问题,头疼! 好吧,停止抱怨,撸起袖子开始干. 对,我们想到了.把摄像头的scene设置成了一个比较亮的模式对吧?下面是摄像头可能支持的模式,这么多我逐一试试: SCENE_MO…
desired_cap = { "deviceName":"vivo", # 真机名称 "platformName":"android", # 使用的移动端:android.ios "platformVersion":"8.1", # 移动端版本 "appPackage":"com.csksc2b.invertory", # 被测试软件Packag…
本文的示例将实现:读取安卓手机摄像头数据并使用H.264编码格式实时编码保存为flv文件.示例包含了 1.编译适用于安卓平台的ffmpeg库 2.在java中通过JNI使用ffmpeg 3.读取安卓摄像头数据并在后台线程中使用ffmpeg进行编码的基本流程 具有较强的综合性. 编译适用于安卓平台的ffmpeg库 平时我们编译ffmpeg类库都是在x86平台下,而安卓手机属于arm平台,所以要先通过交叉编译的方法在x86平台下编译出可以在arm平台下使用的ffmpeg类库.Google就为我们提供…
终于解决了python 3.x import cv2 “ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块” 及“pycharm关于cv2没有代码提示”的问题   参考 :https://blog.csdn.net/Fang_good/article/details/78139601            https://www.cnblogs.com/only-zero-0/p/10024079.html 在网上找了很多资源,基本前篇一律.下载对应版本opencv p…
环境准备 1.我这里使用的是python3.7.4,python官网下载较慢的同学可以移步至 https://pan.baidu.com/s/1XiPafBjM__zfBvvsLyK7kQ 提取码:zi0a 2.使用pip安装numpy与opencv-python模块   安装成功后会提升succeed,这里我已安装所以提示已存在.需要注意的是opencv-python目前只有python3.7的支持版本不支持最新的python3.8.    可在阿里云的镜像仓库内查看opencv-python…
之前我的博客写了python读取windows chrome Cookies,沿着同样的思路,这次本来想尝试读取安卓chrome Cookies, 但是可能是chrome的sqlite3版本比较高读取失败了,so改成读取lastpass 的Cookies. 背景介绍: qpython3 是一个基于sl4a实现的能让python3跑在安卓手机上集成环境. lastpass 是一个密码管理器,安卓版lastpass 内置了一个web浏览器.经分析lastpass的Cookies的表名,字段名与chr…
OpenCV 可以通过 头videoCapture()方法打开摄像 摄像头变量 = cv2.VideoCapture(n)   n为整数,内置摄像头为0,若有其他摄像头则依次为1,2,3,4,... cap = cv2.VideoCapture(0) 摄像头是否处于打开状态可以通过isOpened()方法进行判断 摄像头变量.isOpened() 若打开返回True,反正返回False cap.isOpened() 布尔变量,图像变量 = 摄像头变量.read()  可以通过read() 方法读…
0. 引言 利用 Python 开发,借助 Dlib 库捕获摄像头中的人脸,进行实时人脸 68 个特征点标定: 支持多张人脸: 有截图功能: 图 1 工程效果示例( gif ) 图 2 工程效果示例( 静态图片 ) 1. 开发环境 Python: 3.6.3 Dlib: 19.7 OpenCv, NumPy import dlib # 人脸检测的库 Dlib import numpy as np # 数据处理的库 NumPy import cv2 # 图像处理的库 OpenCv 2. 源码介绍…
import cv2 # 获取本地摄像头 # folder_path 截取图片的存储目录 def get_img_from_camera_local(folder_path): cap = cv2.VideoCapture(0) i = 1 while True: ret, frame = cap.read() cv2.imshow("capture", frame) print str(i) cv2.imwrite(folder_path + str(i) + '.jpg', fra…