官方文档: http://kylin.apache.org/cn/docs/tutorial/web.html kylin对接hive实现实时查询:https://www.cnblogs.com/654wangzai321/p/9676204.html Kylin实践之使用Hive视图:https://blog.csdn.net/yu616568/article/details/50548967 Druid和Caravel在去哪儿大住宿的实践:https://blog.csdn.net/u010…

一.kylin解决了什么关键问题? Apache Kylin的初衷就是解决千亿.万亿条记录的秒级查询问题,其中的关键就是打破查询时间随着数据量呈线性增长的这一规律. 大数据OLAP,我们可以注意到两个事实: • 大数据查询要的一般是统计结果,是多条记录经过聚合函数计算后的统计值.原始的记录则不是必需的,或者被访问的频率和概率极低. • 聚合是按维度进行的,而维度的聚合可能性是有限的,一般不随数据的膨胀而线性增长. 基于以上两点,我们得到一个新的思路——“预计算”.应尽量多地预先计算聚合结果,在查…

4.Storm学习资料推荐 书籍: 英文: Learning Storm: Ankit Jain, Anand Nalya: 9781783981328: Amazon.com: Books Getting Started with Storm: Jonathan Leibiusky, Gabriel Eisbruch, Dario Simonassi: 9781449324018: Amazon.com: Books Amazon.com: Storm Real-Time Processing…

学习资料: iTech's Blog: Jenkins 入门总结 爱自己: 18篇博客 阳光温暖了心情: 17 篇博客 官网 参考: 构建基于Jenkins + Github的持续集成环境 CI持续集成 官方使用Jenkins 来 build 的例子: https://ci.jenkins-ci.org/ https://builds.apache.org/ 待学习的知识点: Jenkins的 master --- slave 工作方式.…

1.Apache Kylin是什么? 在现在的大数据时代,越来越多的企业开始使用Hadoop管理数据,但是现有的业务分析工具(如Tableau,Microstrategy等)往往存在很大的局限,如难以水平扩展.无法处理超大规模数据.缺少对Hadoop的支持:而利用Hadoop做数据分析依然存在诸多障碍,例如大多数分析师只习惯使用SQL,Hadoop难以实现快速交互式查询等等.神兽Apache Kylin就是为了解决这些问题而设计的. Apache Kylin,中文名麒(shen)麟(shou)…

JAVA程序猿怎么才干高速查找到学习资料? JAVA学习资料在互联网上较为零散,并且大多是英文的.以下介绍3种方式,让程序猿能够高速地找到自己想要的资料. 一．导航站点: 有非常多类似hao123的站点,整合了非常多程序相关的资源,比如有一个"精简导航",依照语言的分类,整合了非常多的学习资源,网址是http://www.brieftools.info/ ,我们仅仅须要进入导航站,找到JAVA相应的资源就可以.导航上还有非常多其它语言的资源,假设后期准备学站点相关的东西,导航上面也有相…

Java 学习资料整理 Java 精品学习视频教程下载汇总 Java视频教程 孙鑫Java无难事 (全12CD) Java视频教程 即学即会java 上海交大 Java初级编程基础 共25讲下载 avi格式 吉林大学Java程序设计视频教程 48讲+2讲辅导 csf格式 尚学堂Java视频教程 J2SE 5.0 马士兵主讲 高清avi格式 张孝祥Java课堂系列之 Tomcat入门(七讲 swf) 张孝祥Java课堂系列之 Servlet开发入门 (九讲 swf) 张孝祥Java课堂系列之 HT…

本文转载自:[技术帖]Apache Kylin 2.0为大数据带来交互式的BI 编者注:Kyligence的联合创始人兼CEO Luke Han在上做题为“”的演讲. 基于Hadoop的SQL一直在被持续地改进,但是一个查询等几分钟到几小时还是非常正常.在这篇博文里,将会介绍开源的分布式分析引擎Apache Kylin,尤其会重点介绍它是如何以数量级加速大数据查询,以及在2.0版里面为交互式BI所提供的新特性,包括对雪花模型的支持和流式建立数据立方. Apache Kylin是什么? Kylin…

本文转自Apache Kylin公众号apachekylin. Superset 是一个数据探索和可视化平台,设计用来提供直观的,可视化的,交互式的分析体验. Superset 提供了两种分析数据源的方式: 1. 用户可以以单表形式直接查询多种数据源,包括 Presto.Hive.Impala.SparkSQL.MySQL.Postgres.Oracle.Redshift.SQL Server.Druid 等.本文后续内容也会详细介绍Superset如何支持Kylin数据源. 2. 一个 SQL…

ref:https://chybeta.github.io/2017/08/19/Web-Security-Learning/ ref:https://github.com/CHYbeta/Web-Security-Learning Web-Security-Learning 学习资料01月29日更新: 新收录文章 mysql SSRF To RCE in MySQL MSSQL MSSQL不使用xp_cmdshell执行命令并获取回显的两种方法 postgresql 渗透中利用postgres…