Hadoop上小文件如何存储？

【Hadoop上小文件如何存储？】的更多相关文章

Hadoop上小文件如何存储？

Block是文件块,HDFS中是以Block为单位进行文件的管理的,一个文件可能有多个块,每个块默认是3个副本,这些块分别存储在不同机器上.块与文件之前的映射关系会定时上报Namenode.HDFS中一个块的默认大小是64M,其大小由参数dfs.block.size控制.这里面先引申几个问题出来: 问题1:块大小要怎么设置为一个合理值,过大设置和过小设置有什么影响? 问题2:如果一个文件小于所设置的块大小,实际占用空间会怎样? 问题3:一个Namenode最多能管理多少个块,什么时候会达到瓶颈?…

【大数据系列】hadoop上传文件报错_COPYING_ could only be replicated to 0 nodes

使用hadoop上传文件 hdfs dfs -put XXX 17/12/08 17:00:39 WARN hdfs.DFSClient: DataStreamer Exception org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File /user/sanglp/hadoop-2.7.4.tar.gz._COPYING_ could only be replicated to 0 nodes instead of m…

hadoop上传文件失败解决办法

hadoop上传文件到web端hdfs显示hadoop could only be replicated to 0 nodes instead of 1解决办法错误状态:在hadoop-2.7.2目录下执行bin/hdfs dfs -put 被执行文件目标文件夹报错后解决! 分析:这是我启动DataNode后又格式化NameNode导致二者集群id不一样即二者无法形成关联就上传不了文件第一步:在hadoop-2.7.2文件夹下输入:cd data/tmp/dfs 第二步:ls -l 查看该…

Hadoop对小文件的解决方式

小文件指的是那些size比HDFS的block size(默认64M)小的多的文件.不论什么一个文件,文件夹和block,在HDFS中都会被表示为一个object存储在namenode的内存中, 每一个object占用150 bytes的内存空间. 所以,假设有10million个文件, 每一个文件相应一个block,那么就将要消耗namenode 3G的内存来保存这些block的信息. 假设规模再大一些,那么将会超出现阶段计算机硬件所能满足的极限. 控制小文件的方法有: 1.应用程序自己控制…

Hadoop合并小文件的几种方法

1.Hadoop HAR 将众多小文件打包成一个大文件进行存储,并且打包后原来的文件仍然可以通过Map-Reduce进行操作,打包后的文件由索引和存储两大部分组成: 缺点: 一旦创建就不能修改,也不支持追加操作,还不支持文档压缩,当有新文件进来以后,需要重新打包. 2.SequeuesFile 适用于非文体格式,可作小文件容器,并可压缩: 3.CombineFileInputFormat 将多个文件合并成一个split作为输入,减少map输入与HDFS块的耦合: 4.Java代码实现,使用HDF…

Hadoop上传文件时报错： could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication (=1)....

问题上传文件到Hadoop异常,报错信息如下: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File /home/input/qn_log.txt._COPYING_ could only be replicated to 0 nodes instead of minReplication (=1). There are 0 datanode(s) running and no node(s) are excluded…

hadoop上传文件报错

19/06/06 16:09:26 INFO hdfs.DFSClient: Exception in createBlockOutputStream java.io.IOException: Bad connect ack with firstBadLink as 192.168.56.120:50010 at org.apache.hadoop.hdfs.DFSOutputStream$DataStreamer.createBlockOutputStream(DFSOutputStream.…