把列表当做队列使用,只是在列表中第一个加入的元素,第一个提取出来,拿列表当做队列用,效率并不高.在列表中最后添加或者删除元素速度很快,然而从列表里插入或者从头弹出速度却不快,因为其他所有元素都要一个一个移动. 1 from collections import deque 2 3 queue = deque(['Eric','John','Michael']) #定义队列 4 5 queue.append('Terry') #将字符串Terry追加到队列末尾 6 print(queue) #打印…

首先 我们要分清楚一些概念和他们之间的关系 数组(array)  表(list)  链表(linked list)  数组链表(array list)   队列(queue)  栈(stack) list列表 array数组 python中内置list数据结构 存放的数据类型可以不同. 但是有个缺点 list存放的是数据的索引也就是指针 这需要数据的原有存储加上数据的指针 增加了消耗 python中numpy库的array 存放单一类型数据 python中数组并不是基本数据类型 但是可以调用ar…

列表作为栈使用 Python列表方法使得列表作为堆栈非常容易,最后一个插入,最先取出(“后进先出”).要添加一个元素到堆栈的顶端,使用 append() .要从堆栈顶部取出一个元素,使用 pop() ,不用指定索引.例如 >>> stack = [3, 4, 5] >>> stack.append(6) >>> stack.append(7) >>> stack [3, 4, 5, 6, 7] >>> stack.p…

列表实现队列操作(FIFO),可以使用标准库里的 collections.deque,deque是double-ended quene的缩写,双端队列的意思,它可以实现从队列头部快速增加和取出对象. >>> from collections import deque >>> queue = deque(["Eric", "John", "Michael"]) >>> queue.append(…

1.栈结构,其实就是一个后进先出的一个线性表,只能在栈顶压入或弹出元素.用列表表示栈,则向栈中压入元素,可以用列表的append()方法来实现,弹出栈顶元素可以用列表的pop()方法实现. >>> x=[] #创建一个空列表,此处表示栈 >>> x [] >>> x.append('a') #压入元素'a' >>> x ['a'] >>> x.append('b') #压入元素'b' >>> x […

优先级队列 如果我们给每个元素都分配一个数字来标记其优先级,不妨设较小的数字具有较高的优先级,这样我们就可以在一个集合中访问优先级最高的元素并对其进行查找和删除操作了.这样,我们就引入了优先级队列 这种数据结构 最简单的优先级队列可能就是一堆不同大小的数组成的队列,每次需要取出其中最小或最大的数,这是我们可以把这些数本身的大小叫做他们的优先级. 实现的想法 最简单的想法是:我们用一个元组来表示元素和它的优先级,将所有的元组都放到列表中存储,接下来当想要找到其中优先级最小的元组时会有以下两种方式…

第二章-列表和元组 2.0      在Python中,最基本的数据结构是序列(sequence).序列中的每个元素被分配一个序列号-即元素的位置, 也称为索引.第一个索引是0,第二个是1,以此类推. 2.1 序列概览 Python一共有6种内建的序列 {     列表,元组,字符串,Unicode字符串,buffer对象和xrange对象 } 2.2通用序列操作     所有序列类型都可以进行某些特定的操作,这些操作包括:索引(indexing),分片(sliceing),加(adding),…

写在前面: 在使用这些共享API的时候,我们要注意以下几点: 在UNIX平台上,当某个进程终结之后,该进程需要被其父进程调用wait,否则进程成为僵尸进程(Zombie).所以,有必要对每个Process对象调用join()方法 (实际上等同于wait).对于多线程来说,由于只有一个进程,所以不存在此必要性. multiprocessing提供了threading包中没有的IPC(比如Pipe和Queue),效率上更高.应优先考虑Pipe和Queue,避免使用Lock/Event/Semapho…

python中列表使用list类. 创建一个列表:list1 = [1,2,3,4]使用逗号隔开每个元素,使用方括号包含起来,创建空列表直接使用list2 = [] #!/usr/bin/env python #-*-coding:utf-8-*- #author:白杨 list1 = [1,2,3,4,',6] #列表扩展append在列表末尾增加数据对象 list1.append(') print('append扩展后的列表:{0}'.format(list1)) #列表扩展insert,在…

python的元组.列表.字典数据类型是很python(there python is a adjective)的数据结构.这些结构都是经过足够优化后的,所以如果使用好的话,在某些area会有很大的益处. 元组         个人认为就像java的数组,python中的元组有以下特性: 任意对象的有序集合,这条没啥说的,数组的同性: 通过偏移读取: 一旦生成,不可改变: 固定长度,支持嵌套 来例子吧: python 代码 上面的例子足以说明大部分了,使用元组时最重要的一点是“一旦生成,就不可变…