Kafka消费与心跳机制

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Kafka消费与心跳机制

1.概述最近有同学咨询Kafka的消费和心跳机制,今天笔者将通过这篇博客来逐一介绍这些内容. 2.内容 2.1 Kafka消费首先,我们来看看消费.Kafka提供了非常简单的消费API,使用者只需初始化Kafka的Broker Server地址,然后实例化KafkaConsumer类即可拿到Topic中的数据.一个简单的Kafka消费实例代码如下所示: public class JConsumerSubscribe extends Thread { public static void ma…

Kafka设计解析（十三）Kafka消费组(consumer group)

转载自 huxihx,原文链接 Kafka消费组(consumer group) 一直以来都想写一点关于kafka consumer的东西,特别是关于新版consumer的中文资料很少.最近Kafka社区邮件组已经在讨论是否应该正式使用新版本consumer替换老版本,笔者也觉得时机成熟了,于是写下这篇文章讨论并总结一下新版本consumer的些许设计理念,希望能把consumer这点事说清楚,从而对广大使用者有所帮助. 在开始之前,我想花一点时间先来明确一些概念和术语,这会极大地方便我们下面的…

kafka消息的处理机制（五）

这一篇我们不在是探讨kafka的使用,前面几篇基本讲解了工作中的使用方式,基本api的使用还需要更深入的去钻研,多使用才会有提高.今天主要是探讨一下kafka的消息复制以及消息处理机制. 1. broker的注册 Kafka使用Zookeeper来维护集群成员的信息.每个broker都有一个唯一标识符,这个标识符可以在配置文件里指定,也可以自动生成.在kafka启动的时候,他通过创建临节点把自己的id注册到zk,kafka组件订阅zk的/broker/ids路径(broker在zk上的注册路径)…

Kafka文件的存储机制

Kafka文件的存储机制同一个topic下有多个不同的partition,每个partition为一个目录,partition命名的规则是topic的名称加上一个序号,序号从0开始. 每一个partition目录下的文件被平均切割成大小相等(默认一个文件是500兆,可以手动去设置)的数据文件,每一个数据文件都被称为一个段(segment file),但每个段消息数量不一定相等,这种特性能够使得老的segment可以被快速清除.默认保留7天的数据. 每个partition下都会有这些每500兆一…

双十一问题：kafka消费能力低下原因思考

抛去cpu.内存等机器原因,在每个分区皆分配一个进程消费的情况下,利用扩机器来提高kafka消费速率已无能为力此时发现,在实际洪峰时段的消费速率元达不到先前压测时的消费速率原因思考: 1.洪峰时段大量数据流来临,导致部分consumer崩溃,触发rebalance,从而导致消费速率下降: 2.洪峰时段consumer从broker中一次取出数据量太大,导致consumer在session.timeout.ms时间之内没有消费完成,则consumer coordinator会由于没有接受到心跳…

Kafka消费不到数据的特殊情况

我大约是把kafka消费不到数据的特殊情况都经历了一遍了吧= =. kafka消费不到数据的原因,首先检查配置之类的,如是否设置了group.id,对应的topic是否正确等等,这些不多说. 下面是我遇到的几种kafka消费不到数据的情况: 1.多分区,单例消费者的情况,只消费到一个分区,应多加几个消费者,不能用单例,直接subscribe的话,rebalance机制启动,手动的话如下 consumer.Assign(), Offset.Stored) }); 2.长时间不消费导致 log.re…