Jonathan Ward 区块链的终结问题是由于技术限制,它已经成为区块链技术被广泛采用的障碍.用外行的话来说,终结时间可以看作是事务首次提交到网络并被确认为有效之间的等待时间.为了成功地革新我们的经济体系,区块链必须实现实时终结,提供与集中式支付系统类似的体验. 在Fetch.ai,我们一直在研究终结问题,并很高兴地宣布一个密码学突破,将使交易确认的速度得到巨大的改善,同时也提高了安全性.我们最近发表的论文解释了这是如何实现的.在这篇Medium文章中,我们概述了引导共识设计至最先进水平的历…
感谢7月11日在YouTube上参与 Fetch.AI AMA的所有人.我们收到了大量的问题,遗憾的是我们没有时间回答其中的多数问题.如果你错过了现场AMA,你可以在下面观看全部内容: 在本文中,我们为AMA期间与首席技术官Toby Simpson讨论的10个最佳问题提供了答案.在页面底部,我们还添加了另外三个问题.虽然我们没有时间在AMA期间解决这些问题,但我们相信Fetch.AI社区会对这些答案感兴趣. 点击观看视频 我在Fetch.AI网站上阅读了“通用集成协议”和“孤立系统的无缝集成”这…
原文链接:https://fetch.ai/explaining-fetch-ais-energy-market-optimization/ 阐述Fetch.ai的能源市场优化 2019年11月4日 在本文中,我们将要总结的论文是,电力市场战略招标中的深度强化学习. 该论文中,包括Fetch.ai机器学习科学家Yujian Ye在内的研究人员提出了一种新的方法来解决放松管制的电力市场中的战略投标问题.为了更好地理解这一点,我们需要知道什么是“放松管制”和“受管制”的能源市场. 什么是受管制的电力…
更新增强长期网络的稳定性 包括新的Etch功能,使我们的代码比以往对开发人员更加友好.我们现在支持太阳下的每一种语言,包括普通话,希腊语和希伯来语-甚至表情符号 介绍我们很高兴地宣布我们最新的技术更新:水瓶座.我们之前发布的Apus标志着我们的alpha主网络的推出.在此版本中,我们专注于进一步增强Fetch.AI网络的稳定性,并包含一些新功能,以使开发人员更轻松(更有趣!). Etch:持续全局变量水瓶座版本包括最新版本的Etch,我们的智能合约语言.Etch设计为支持算法的可扩展性和复杂性,…
https://www.bilibili.com/read/cv830627     到底什么是人工智能?人工智能能做什么?这是大家最关心的问题,但说到真正能够理解的话,还是只小部分专业人士.这篇文章通过介绍AI应用案例,目标是让更广大的受众能理解这一重要的技术.我们已经处在数字化的世界了,未来的价值创造的方式将会是高效的信息处理.而人工智能将会是促进技术发展的强大动力,推动社会的高速发展,其历史意义不亚于工业革命. 这几年机器学习等算法的发展,解决了工智能应用的关键问题,就是让机器可以获得“知…
AI翻译服务通过硬件.软件连接千千万万个应用场景,会打破语言不通的尴尬局面吗?会是人工翻译的终结者吗? 世界这么大,我想去看看!十一长假临近,梦想中的你背起行囊,自由行走在异国的大街小巷.然而现实的画风很有可能是这样的:走出国门没几天,你就发现期待已久的旅行,因为看不懂听不懂,而身在囧途.此时的你捶胸顿足地感慨道:世界上最遥远的距离,不是天涯海角,是你站在我面前,我却不知道你在说什么. 9月21日,百度智能翻译机在日本发布.名古屋有哪些好玩的景点?怎么乘车最便捷?翻译机流畅精准的中日互译令人惊叹…
欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由腾讯云AI中心发表于云+社区专栏 AI到底有多火?看看下面这组数据: 腾讯研究院<2017全球人工智能人才白皮书>报告中提到,现全球AI领域人才约30万,而市场对人才的需求在百万量级,每年从各大高校毕业的学生约2万人,远远不能满足市场对人才的需求. 有AI小白可能动心了:是否还能赶上AI这趟车呢? Sure.因为有这款"神器"-- 腾讯智能钛机器学习(TI-ML):降低AI初学者的实践门槛.提升AI专家的工作…
随着AI人工智能技术的飞速发展,相关的AI应用场景已经拓宽至各行各业.你可能想象不到的是,现在大家手上的智能手机的运算能力,甚至比美国航空航天局1969年登月计划中最先进计算机还高出几百上千万倍乃至更高. 众所周知,驱动AI发展的动力有三个要素:算法.数据.算力.其中,算法是否有创新发展难以量化跟踪,数据的巨大体量也难以计算,唯有算力可以量化.业界甚至也有言论认为AI让摩尔定律起死回生,就是因为算力的强大作用.可以说,算力是AI发展的重要基石,因为重要的AI技术突破依然必须在足够的算力基础上才能…
引子: 本文是林奕在腾讯 DevDays 2018 分享内容的脱敏整理,介绍了 CSIG 测试开发中心(前 SNG 测试开发中心)在自动化测试领域所做的智能化尝试. 大致分成下面几部分: 使用AI面对和解决的问题是什么 AI带来的曙光 使用了哪些技术,效果是怎么样的 未来展望 UI自动化测试的问题 从业务角度看自动化测试,看到的东西仅仅是冰山浮在水面上的一小部分,而在自动化测试深入的过程中,会发现有很多看不见的坑在冰山下面. 1 自动化测试的复杂度障碍 举一个例子来说明, UI自动化测试工具首要…
一.Postmark原理 Postmark是由着名的NAS提供商NetApp开发,用来测试其产品的后端存储性能. Postmark主要用于测试文件系统在邮件系统或电子商务系统中性能,这类应用的特点是:需要频繁.大量地存取小文件. Postmark的测试原理是创建一个测试文件池.文件的数量和最大.最小长度可以设定,数据总量是一定的.创建完成后,Postmark对文件池进行一系列的事务(transaction)操作,根据从实际应用中统计的结果,设定每一个事务包括一次创建或删除操作和一次读或添加操作,…