摘要: 转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ github上的代码链接,求给星星:) https://github.com/YihangLou/FasterRCNN-Encapsulation-Cplusplus 在上一篇文章中,我们是将对caffe的调用隔离了出来,可以说相当于原来caffe源码下的tools中cpp文件使用相同,然后自己写了个CMakeLists.txt进行编译.这里是进一步将代…

转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ 由于需要把FasterRCNN做的工程化,因此这里需要对Caffe进行封装.其实封装听起来感觉很高深的样子,其实就是将自己在caffe上再调用的接口做成一个动态库,同时将Caffe的库连着Caffe的那些库依赖一起做成自己工程的库依赖就可以了.如果你只是直接使用Caffe的话,那么到时候直接链接到caffe下面build目录中的libcaffe.so或者libc…

最近一段时间,认真研究了一下caffe.但是,里面内容过多,集合了CPU版本和GPU版本的代码,导致阅读起来有些复杂.因此,特意对caffe代码进行了重构,搭建一个基于CPU版本的Caffe推理框架. 此简化的Caffe推理框架具有以下特点: 只有CPU推理功能,无需GPU: 只有前向计算能力,无后向求导功能: 接口保持与原版的Caffe一致: 精简了大部分代码,并进行了详尽注释. 通过对Caffe的重构,理解了如何搭建一个推理框架,如何从输入一张图片从而得到结果.注意:此框架只是用于教学使用,…

Sqlite是一个非常轻量级的开源数据库,在嵌入式系统中使用的比较多,存储管理数据非常方便,Sqlite库提供的基于C语言的API,用起来也挺简单,但是有一点不太好的就是API使用起来有些繁琐,另外就是不同的场合,代码复用率很低,又要重新写代码,增加了工作量,代码要尽量复用,才有价值.SmartDB对sqlite做了一层封装(基于C++11的模板元编程),屏蔽了诸多细节,使得我们使用起来很方便.在注重易用性的基础上还兼顾了性能和灵活性. SmartDb是<深入应用C++11  代码优化与工程级应…

打开VS2015,选择“新建项目”->“其它语言”->“python”,VS会提示你安装PTVS(Python Tools for Visual Studio)插件,安装完毕后即可开始python应用的开发.我遇到的一个问题是如何将caffe添加到工程中实现VS的自动完成功能,如下所示: 引入的时候根本没有caffe,并且编辑界面会在caffe下面添加一个绿色的波浪线以示这个地方有问题,这对严重依赖自动完成,有些懒惰且有严重强迫症的的我来说是不能容忍的,需要解决这个问题心里才舒坦.于是乎,我试…

今天有点'不务正业',旧的没有写完又开新的,没办法 -0- 今天遇到这个特感兴趣嘛入正题了 forEach 和 map 的区别 参考:http://blog.csdn.net/boysky0015/article/details/72983766作者;boysky0015 相同点:.只能遍历数组.都是循环遍历数组中的每一项和调用数组本身.匿名函数中的this都是指向window.ie6-8都不支持 不同点:默认返回对象不同map返回调用对象本身,forEach默认不返回 forEach 语法ar…

故事背景 看到没写过代码的人聊算法细节装X,真的感觉非常逗,又不好意思戳破人家的表演. 这个世界好奇妙,总有那种看了一些周边普及性书籍就开始好为人师.指点江山,乖乖,放到古代很可能就是赵括,能代替廉颇攻秦~ 哈哈,貌似说多了,还是传说中的PUK项目,不仅有一个独特的加密数据方法DESede/CBC/PKCS5Padding保障安全,还加了一层RSA签名验证(非对称加密) 普及一下非对称加密,简单地说就是 甲方用自己的[私钥]对机密信息进行加密发送给乙方,乙方再用甲方的[公钥]对甲方发送的数据进行…

之前已经配置过一次caffe环境了: Caffe初试(一)win7_64bit+VS2013+Opencv2.4.10+CUDA6.5配置Caffe环境 但其中也提到,编译时,用到了cuda6.5,但是实际训练时,使用GPU训练,又会出现问题.所以强迫症使然,我决定另外配置一个cpu_only的版本,编译时,不使用cuda. 于是网上查了查,很多小伙伴都是使用happynear配置的caffe-windows版本,并参照其博客中的步骤进行编译使用的: 如何快糙猛地在Windows下编译CAFFE…

浅析py-faster-rcnn中不同版本caffe的安装及其对应不同版本cudnn的解决方案 本文是截止目前为止最强攻略,按照本文方法基本可以无压力应对caffe和Ross B. Girshick的代码安装配置,如有转载请注明出处 Copyright 飞翔的蜘蛛人 注1:本人新手,文章中不准确的地方,欢迎批评指正 注2:阅读本文前请先熟悉: 1)      Linux的基本操作 2)      熟悉Ubuntu系统下nvidia驱动及cuda安装,请见我的另一篇博客 基于UBUNTU14.04…

由于项目需要,所以在自己本子上配置了一下windows下GPU版本的caffe; 硬件:  win10    ;      gtx1070独显(计算能力6.1): 安装软件:     cudnn-8.0-windows10-x64-v5.1  :  cuda_8.0.61_win10  :  NugetPackages.zip  :  caffe-master: 可以自己官网下载(我也提供了百度云:链接:https://pan.baidu.com/s/1miDu1qo 密码:w7ja) 参考链接…